OpenAIは、米国政府機関向けに特化した新サービス「ChatGPT Gov」を発表した。同サービスは、既存のChatGPT Enterpriseの機能をベースに、政府機関特有のセキュリティ要件や規制に対応した機能を追加したもので、Microsoft Azureプラットフォーム上で展開される。 政府機関向けに強化されたセキュリティと管理機能 ChatGPT Govは、政府機関特有の厳格なセキュリティ要件に対応するため、Microsoft AzureのコマーシャルクラウドまたはAzure Governmentクラウド上での展開が可能な設計となっている。OpenAIのChief Product OfficerであるKevin Weil氏によれば、各政府機関は独自のセキュアなホスティング環境内で「非公開の機密情報」をOpenAIのモデルに入力し、処理することが可能となる。 主な特徴として以下が挙
ことの発端は Docker Desktop for macがバッテリーをとても消費するようだ そして遅い、何よりこれが一番のストレス なので代替を探してたどりついたのが、colima colimaって 公式Githubにはこう書いています Colima - container runtimes on macOS (and Linux) with minimal setup. つまりは、macOSに最適化されたコンテナランタイムだよってことでしょう インストールの前にDocker Desktopはさようなら dockerで永続化してるデータも消える(というか再構築)ので、必要あればどこかに保存 Docker Desktopのバイナリは不要なので削除で良いですが、dockerコマンドとか別途入れてない人はいるのかなとか思ったり思わなかったり。この辺は環境依存ですので適宜 置いときたい人は自動起
中国の人工知能（AI）開発の新興企業「DeepSeek（ディープシーク）」の対話型生成AIが公開され、話題となっている。現在、無料で利用できる3つの生成AI、米オープンAIの「チャットGPT」、米グーグルの「ジェミニ」とディープシークを比較してみた。ディープシークはチャットGPTやジェミニに比べ、コストが格段に安く、AIや半導体などの関連市場に大きな影響を与えている。 ディープシークは、サイバー攻撃を受け、ウェブサイト版について「大規模な悪意のある攻撃により、登録が混雑している可能性があります」と新規登録を制限している。一方、アップルのアプリ市場の「アップストア」では問題なく、スマートフォン向けのアプリをダウンロードできた。アップストアでは、アプリについて事前に審査が行われているため、一定のセキュリティーは確保されていると思われる。 理路整然と解説 まずは「日本で一番偉い人は誰か」と質問し
こんにちは。PortalKeyの植森です。 前回、PortalKeyの主要技術に関してざっくりと解説をしました。 今回は、その中のひとつであるConnectについて掘り下げていきます。 Connectとは？ Connectは、Buf Technologies社が開発したRPCフレームワークです。Protocol Buffersによって通信を定義し、効率的なサーバー/クライアント間通信を実現します。 まずはConnectの特徴について解説していきます。 Production-grade simplicity: 本番運用のシンプルさ Connectは本番運用でのシンプルさを特徴の1つとしています。 gRPCは通信するためにgRPCクライアントや grpcurl のようなツールを使わなければ通信することが困難であったり、Webから利用する場合 gRPC-Web を使う必要がありそのために Env
野中郁次郎氏が死去、89歳。スクラムの基盤となった論文「The New New Product Development Game」や書籍「失敗の本質」など 一橋大学名誉教授の野中郁次郎（のなか いくじろう）氏が2025年1月25日土曜日、肺炎のため東京都内の自宅で死去しました。89歳でした。 ナレッジマネジメント（知識経営）の世界的権威として知られる一橋大学名誉教授の野中郁次郎（のなか・いくじろう）氏が1月25日、肺炎のため東京都内の自宅で死去しました。89歳でした。旧日本軍が判断を誤り続けた要因を分析した著書「失敗の本質」などが知られています。https://t.co/qYefEehCfn — 日経 社会ニュース (@nikkeishakai) January 26, 2025 野中氏は上記のポストにあるように、旧日本軍が判断を誤り続けた要因を分析した書籍「失敗の本質」の著者の一人として
そろそろデータ管理をどうにかしないとまずいんじゃないかな？ と考えることが、人生において何度かあると思います。デジタルのデータというのは、自分で何か対策をしない限り、いつ一瞬でデータがなくなるか分からないものですから。 これまで、データ管理に対するアプローチはたくさんありました。単にPCに接続した装置でバックアップを作成する。NASをネットワーク上に設置する。クラウドストレージを使うといったことなどです。ただ、どれにも一長一短があり、それを複合的に使っているケースも多いでしょう。 そういった中、モバイルバッテリーなどで知られる中国UGREENの日本法人、ユーグリーン・ジャパンが1月15日に「UGREEN NASync」を発表しました。すでにクラウドファンディングサイトの米国「Kickstarter」で約10億円を集めることに成功したそうですが、どこがそんなに支持されたのでしょうか。今回はじ
米エヌビディアは中国のスタートアップ企業DeepSeek（ディープシーク）が発表した新人工知能（ＡＩ）モデルについて、米国の技術輸出規制に準拠した「ＡＩ技術の優れた進歩」だとの認識を示した。 エヌビディアは発表文でディープシークについて、テストタイム・スケーリング技術を使用して新しいモデルが作成され得ることを示すものだと指摘。「広く利用可能なモデルと、輸出規制に完全に準拠したコンピューティングを活用している」と説明した。 エヌビディアの見解は、ディープシークが技術創出において、米国の高性能チップへのアクセスを制限する規制に違反していないとの認識を示唆するものだ。エヌビディアの優れた製品の大半は米政府の許可なく中国企業に販売できず、通常は許可されない。 また、ディープシークが主張するような画期的な成果を達成することは不可能だと一部のアナリストや専門家が抱いている疑念を、エヌビディアが否定した
はじめに みなさまこんには。日々 Booster で楽しくコードを書いている杉浦(sugi) です。 Booster プロジェクトではタグを入れるだけでサイトを高速化できる「Repro Booster」という製品を作っていますが、そのためにも日々さまざまな最適化手法を調査・模索しています。 その中で個人的に期待しているのが、 103 Early Hints というHTTPステータスコードです。 この記事では Repro Tech Meetup #9 で行った発表(資料)を元に、103 Early Hintsはどのような仕組みなのか、なぜ高速化につながるのか、さらに現状の実装に関して解説します。 ちょっとマイナーな内容ですが、知っておくとウェブパフォーマンス最適化の大きな武器になるかもしれません。 103 Early Hintsの背景 従来のHTTP通信の課題 通常のHTTP通信においては、
NTT東日本は、ネットワーク運用をAI技術で革新する次世代Wi-Fiソリューション「BizDrive AI Wi-Fi」を2025年2月3日より提供開始する。 「BizDrive AI Wi-Fi」はネットワーク分野にAI技術を導入することで、IT人材不足の課題解決やネットワーク運用状況を、ユーザー目線での見える化として実現する。また無線ネットワークの「見えにくい課題」をAI技術により顕在化させることで、ネットワークの改善と将来にわたる継続的な品質向上が可能となる。 さらにNTT東日本が持つAI技術の知見と無線環境構築の豊富な実績を活かし、設計・構築・運用をパッケージ提供することで、顧客のネットワーク環境における変革を支援する。 ネットワークの運用管理の負担が増大 近年、フリーアドレス化やリモート会議の増加などに伴い、ネットワークの無線化に対するニーズが増大している。また、小売業や製造業な
日米No.1アプリになった中国AI｢DeepSeek｣にサイバー攻撃。なかのAIは自覚してないようす2025.01.29 16:0011,148 satomi 米AI株大暴落と並行してのサイバー攻撃。わかりやすっ…。 日米AppStoreでダウンロードNo.1アプリに躍進した中国生まれのAI｢DeepSeek｣が月曜、大規模なサイバー攻撃を受けていることを明らかにしました。 インシデントレポートで発表したもの。現在も次のように書かれています。 DeepSeekDeepSeekが大規模な悪意の攻撃に晒され、サービス継続のため一時的に登録を制限しています。登録済みユーザは通常通りログインできます。ご理解のほどよろしくお願いいたします。 DeepSeekは、OpenAIなどとまったく同じことが桁違いに安い予算で実現できることを示したオープンソースのAI。月曜は、その登場でAI投資家筋に動揺が走っ
「データセンターがデータトラフィックを処理する方法はもっと効率的にすることができる」として、カナダ・ウォータールー大学のマーティン・カーステン教授が提案したコード修正が、Linux 6.13で反映されます。修正により、主要データセンターのエネルギー消費量は最大で30％削減できるとのことです・ Coding for a greener internet | Waterloo News | University of Waterloo https://uwaterloo.ca/news/media/coding-greener-internet Changing Linux code could cut data center energy use by 30%, researchers claim - DCD https://www.datacenterdynamics.com/en/new
こんにちは、羽山です。 今回はラクーンホールディングスの座学研修で私が講師を担当する 3年次 Linux && Docker研修 をご紹介します。当社は教育制度に力をいれており、入社直後に5~6ヶ月間の研修があります。そしてさらに n年次研修 という枠組みで2年次、3年次、4年次と定期的に研修を実施して、経験を積んだ各ステージに必要な知識・スキルを補完しています。 3年次 Linux && Docker研修は入社から3年目の1~2月頃（4年目目前）に実施していて、エンジニアとしての実力も付いてきた段階で受けることになります。 4年目目前ともなれば Linux や Docker を普段から開発に利用していて基本操作には困っていないはずです。 一方で Linuxカーネルの役割を聞かれたら返答に窮したり、コンテナとはプロセスと言葉では知っていても実はよく分からなかったり、そういうあたりが本研修の
![【研修資料公開】低レイヤを学ぶ、Linuxカーネルとコンテナの仕組みの研修 | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e9a13379b158995ad75b38176e534851111a7715/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsiteproxy.ruqli.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Ftechblog.raccoon.ne.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2025%2F01%2Flinux-docker-00.png)
CSSのattr()関数は、HTMLの属性に記述した値をCSSで使用できる便利な機能です。たとえば、hrefに記述した値をリンクとして表示したり、titleに記述した値を画像のキャプションとして表示したり、data-でさまざまな値を表示することができます。 このattr()関数がよりパワーアップします。 これまではcontentプロパティだけでしたが、任意のプロパティで使用できるようになり、<string>以外のデータ型も使用できるようになります。 HTMLに記述したカラー値やidの値をCSSで使用することもできます。これでまた一つ、JavaScriptでしかできなかったことができるようになります。 CSS attr() gets an upgrade by Bramus! 下記は各ポイントを意訳したものです。 ※当ブログでの翻訳記事は、元サイト様にライセンスを得て翻訳しています。 はじめ
中国のAI企業・DeepSeekが2025年1月にリリースしたオープンソースモデル「DeepSeek R1」はAI業界に衝撃をもたらし、そのインパクトは株式市場をも揺るがしています。特に注目されているR1のコストパフォーマンスについて、IT系ニュースサイトのVentureBeatが掘り下げました。 DeepSeek-R1’s bold bet on reinforcement learning: How it outpaced OpenAI at 3% of the cost | VentureBeat https://venturebeat.com/ai/deepseek-r1s-bold-bet-on-reinforcement-learning-how-it-outpaced-openai-at-3-of-the-cost/ R1の特徴はその運用コストの安さで、OpenAIのo1のコ
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