Docker の MCP Toolkit を試してみる Docker の MCP Toolkit はコンテナ化された MCP サーバーを AI エージェントと統合するための Docker Desktop の拡張機能です。コンテナ化された環境で MCP サーバーを実行することができ、信頼された Docker MCP カタログから MCP ツールを簡単にインストールできる点が特徴です。 音声による概要 この音声概要は AI によって生成されており、誤りを含む可能性があります。 Docker の MCP Toolkit はコンテナ化された MCP サーバーを AI エージェントと統合するための Docker Desktop の拡張機能です。従来ローカルで MCP サーバーを実行するためには JavaScript の npm や Python の uv といったパッケージ管理ツールを使用して直接コ
すでにご存知の方も多いかと思いますが、OpenAI の Agents SDK から直接 Model Context Protocol (MCP) サーバーをツールとして利用できるようになりました！工夫次第でいろいろと可能性が広がりそうですね。 この機能の基本的な使い方を知るには Agents SDK のドキュメントページ（英語） とリポジトリ内の examples/mcp/ 配下が参考になりますが、実際に MCP サーバーの連携を利用する場合、複数の MCP サーバーを同時に利用することが多いのではないかと思います。この記事では、その方法について補足解説したいと思います。 紹介するコード例では MCP プロジェクトが提供している以下のサーバーを利用します： Filesystem MCP サーバー：ローカルのファイルシステムとのやりとりが可能 Slack MCP サーバー：Slack ワーク
MCP サーバーの Streamable HTTP transport を試してみる MCP では stdio と Streamable HTTP の 2 つの transport が定義されています。TypeScript SDK では v1.10.0 から Streamable HTTP transport がリリースされました。この記事では MCP サーバーを構築し、Streamable HTTP transport を試してみます。 MCP（Model Context Protocol）では JSON-RPC を使用してメッセージをエンコードしています。クライアントとサーバー間のトランスポート方式として以下の 2 つが定義されています。 stdio: 標準入出力を介した通信（主にローカル実行向け） Streamable HTTP: HTTP ストリーミングを介した通信（リモートサーバ
見つけました。 Log Analyzer with MCP 構成図がありました。 シンプル！ どんな機能があるかというと、 CloudWatch ロググループを参照および検索する CloudWatch Logs Insights クエリ構文を使用してログを検索する ログの要約を生成し、エラーパターンを特定する 複数の AWS サービス間でログを関連付ける Claude のようなアシスタント向けに AI 最適化されたツール やってみましょう。 インストール GitHubからCloneしてライブラリーを取得します。 git clone https://github.com/awslabs/Log-Analyzer-with-MCP.git cd Log-Analyzer-with-MCP uv sync source .venv/bin/activate
ESLint を MCP サーバーとして実行する ESLint v9.26.0 から MCP サーバーとして実行できるようになりました。この機能により LLM（大規模言語モデル）は ESLint のルールを使用してコードを修正することができるようになります。 音声による概要 この音声概要は AI によって生成されており、誤りを含む可能性があります。 ESLint v9.26.0 から、ESLint を[MCP（Model Context Protocol](feat: Add MCP server by nzakas · Pull Request #19592 · eslint/eslint) サーバーとして実行できるようになりました。この機能により LLM（大規模言語モデル）は ESLint のルールを使用してコードを修正できるようになります。 ESLint を MCP サーバーとして実
Claude 3.7 Sonnetに代表される現在の主力なコーディングモデルやソフトウェア開発タスクの自動化に利用されるLLMは、知識のカットオフにより2024年後半頃までにネット上に存在する情報をもとにしたソースコードしか書くことができない。例えばAnthropicのAPIを直接利用して確認すると、「React Routerの最新バージョンはv6です」と返答が来る。しかし、最新版はv7だ。v7.0.0はちょうどこの時期にリリースされたため境界にあり、つまりv7の実践的な知識はない。これに限らず、LLMの世界ではNext.jsはv14、Flaskはv2、Railsはv7と一世代遅れたバージョンを認識していることになっている。 これらのアップデートによって入った変更は、既存のソースコードに記述していればLLMが空気を読んで従う。加えて、ユーザーがカスタムルールとしてエディタ側で追加情報を設定
こんにちは、しば田です。 この記事はできる限り手っ取り早く/端的にMCPを理解しようとした自分のメモで超丁寧な解説記事とかではないです。ただできる限り平坦な言葉と例を使ってとっつきやすさ重視で書きました。 ↑これを読んだ読了メモです。LLMと復習して自分の言葉で理解し直しました。 MCPとは？ AIエージェントと外部サービス間の通信手段のこと。 （怒られそうだが、AIエージェント用のAPIというのが実は一番伝わりやすいかも？） MCPホスト・MCPクライアント・MCPサーバってそれぞれ何？ MCPホスト 実際にユーザーが使うツール。 ユーザーの指示を理解して子分（AIエージェント）に情報を取りにいかせる。 例）Cursor / Claude Desktop MCPクライアント 情報を取りに行くAIエージェント MCPホストの命を受けて出勤 MCPサーバに話しかけて情報をもらう。 例）AIエ
Effective StrategiesFrom API Specs to Code: How MCP Bridges the Gap for Developers Follow our 5-step guide to connect your API specifications directly to AI coding tools using Apidog MCP Server. Eliminate the gap between documentation and implementation while boosting development speed and code quality. TutorialsEmpower Vibe Coding: Publish MCP Supported API Documentation Learn how Apidog's "Vibe
はじめに みなさんは Vibe Coding してますか？ 最近よく単語を目にするようになり、AI の発展に伴ってプログラムを書く環境がとんでもない早さで変化しています。エンジニアの人であればすでに ChatGPT などを使ってコードを生成していることでしょう。 2023 年末の ChatGPT の発表でこんなにも自然な言葉を話すのか、と思ったのも束の間。今では出力されるプログラムは下手なエンジニアが書くコードよりも優れたものになってきました。さらに今年 2025 年は AI エージェントの年。単発でプログラムを書いてもらうのではなく、もはや「AI に制作を依頼する」というのが正しい表現になりつつあります。 今回はそれを指す造語 Vibe Coding について書きたいと思います。 Vibe Coding とは？ そもそも Vibe Coding とはなんでしょうか。調べてみたところ、どう
TL;DR 社内の開発情報にアクセスするMCPサーバーを作成して、AI開発ツールが業務知識を活用できるようにしてみた。 具体的なツール事例（DBスキーマ参照、コード検索など）と、AIに活用させるための命名、レスポンス、権限などの考え方とコツを紹介。 TL;DR はじめに MCPとは MonotaROでのMCP DBスキーマを使ったコード生成 既存ソースコードからの業務知識抽出 共通モジュールの使用例の検索 MCPツール実装のコツ プロセスの状態に依存せずツールを利用できるようにする できるだけ具体的なツール名をつけてパラメータを修飾する レスポンスとしてinformativeなフィードバックを返す (なるべく)実行ユーザーの権限を使う まとめ はじめに MonotaROでは、ドメインモデリングでリアーキテクチャに挑むと同時に、モノタロウのAI駆動開発の全貌をご紹介しますのようにAIツールを
はじめに awslabs の GitHub で awslabs/mcp が公開されました。 この中で AWS Documentation MCP Server が提供されていました。これを使えば、Cursor や Claude Desktop などのMCPクライアントから LLM が AWS の公式ドキュメントを探してきて、その情報を元に回答してくれそうです。実際に試してみた内容を共有します。 A server for accessing AWS documentation and best practices. Search Documentation using the official AWS search API Get content recommendations for AWS documentation pages Convert documentation to mark
Allow us to reintroduce ourselves: GitHub Copilot is getting a whole lot more agentic with increased context of your tools and services, powered by the world’s leading models, starting today. 👏 We are excited to roll out agent mode in Visual Studio Code to all users, now complete with MCP support that unlocks access to any context or capabilities you want. What’s more, we are thrilled to release
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このブログでは、GitHub Copilotの多数のリリースについてご紹介します。これらのリリースにより、GitHub Copilotは世界をリードするモデルを活用し、ツールやサービスのコンテキストを強化することで、よりエージェントとしての能力を高めます。 Visual Studio Codeのエージェントモードを全ユーザーに提供します。このモードはMCPをサポートしており、必要なあらゆるコンテキストや機能へのアクセスを可能にします。さらに、オープンソースでローカルで動作するGitHub MCPサーバーをリリースします。これにより、MCPをサポートするさまざまなLLMツールにGitHubの機能を追加できるようになります。 マルチモデルの選択肢として、Anthropic Claude 3.5、3.7 Sonnet、3.7 Sonnet Thinking、Google Gemini 2.0 F
Frequently Asked QuestionsFrequently Asked Questions about MCP Servers
みなさんはそろそろバイブコーディングや、丁寧にプロンプトを出して、AIのタスクが完了をするのを待つことに慣れただろうか。筆者は全然慣れない。むしろAIに何を夢見たんだと毎日絶望している。 というのも、 バイブコーディングほど雑に任せることが出来ない 丁寧にプロンプトを出すにしても、だいたい毎度の同じようなプロンプトを書いている そのくせタスクは多岐にわたるので.clinerulesや.cursor/rules/に長い指示を書くことができない といった感じに、コーディング業務の一部に偏りがある。もちろんうまくAIを利用できている開発もあるが、向かないケースはとことん向かない（しかもそれが業務の柱だと泣きたくなる）。 具体的には、 サイト運用の定期的なページ追加 新規サイト制作時のテンプレート作成 のようなクライアントワークのウェブ制作におけるコモディティ化した部分なのだが、統一されたデザイン
アスエネ株式会社の @umzo（うめぞう）です！ アスエネでは「アスエネキャリア」という脱炭素・ESG人材の転職支援サービス開発のTechPMをしています。 アスエネキャリアとは？ アスエネキャリアとは、脱炭素・ESG人材の転職支援サービスです。持続可能な社会を目指し、脱炭素や気候変動、サスティナビリティに関心のある人々が、最適なキャリアを築けるようにサポートしています。 最近、Ubieさんの「社内デザインシステムをMCPサーバー化したらUI実装が爆速になった」という記事を見て、「フロントを爆速で開発したい！」と思い立ち、まずはFigma-mcpとcursorルールの整備を試してみました。結果、これがかなり使える！というわけで、実験内容と考察をシェアします。 事前準備 Figma API keyの準備 Quickstartにあるように File content と Dev resource
この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の88週目の記事です！ 2年間連続達成まで残り18週となりました！ 1. はじめに Model Context Protocol(MCP)は公式SDKを使って手軽に実装が可能です。しかしSDKでの実装は楽な反面、内部の仕組みを意識することは少ないです。この記事ではMCPの通信の仕組みを見ていき、SDKを使わずに最小限の実装のMCPサーバーを作ってみることで理解を深めたいと思います。 この記事で触れること MCPのアーキテクチャと通信の概要 JSON-RPCベースのメッセージングプロトコル TypeScriptを使った最小限のMCPサーバー実装 この記事で扱わないこと MCPの活用方法や利点 実運用向けの本格的なMCPサーバー実装（実際の運用では公式SDKやフレームワークの利用をおすすめします） 2.
はじめに Microsoft が 2025/3/29 に Playwright MCP を発表してから盛り上がっていますね。 「MCP」は「Model Context Protocol」の略です。生成AIにとってのUSBポートのようなもので、様々なデータリソースやツールとつなぐことが出来るものだと考えてください。 Playwright はブラウザを操作する E2E テストツールです。E2Eテストコードを人が書いて（またはブラウザ操作を記録して）プログラムがブラウザを操作するツールというものでした。Playwright MCP が登場したことで、 生成AIがブラウザを操作することが出来るようになります。 Cline で Playwright MCP の環境準備 ※環境構築手順は Cline と GitHub Copilot 両方書きました。お好きな方を使ってください。 Playwright
{ "mcpServers": { "github": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN", "ghcr.io/github/github-mcp-server" ], "env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>" } } } } MCP Specification の 2025-03-26 版 では、待望の Authorization について仕様が追加されました。本記事では、その内容と実装のアプローチをお伝えします。なお、可能な限り正確に書くよう努めていますが著者はセキュリティの専門家ではないため、もし記載内容に不備や曖昧な点があればコメントを頂ければ幸いです。 以下に要点をま
Model Context Protocol（MCP）は、AI（LLM）の能力を拡張するためのプロトコルです。このブログ記事では、以下について書きます。 MCPの概要 MCPを使ってみた MCPを作ってみた MCPとは何か？ Model Context Protocolは、AI（GPTやClaudeなどのLLM）が外部システムやAPIと通信するための標準化されたプロトコルでAnthropic社が定めたものです。MCPを使用することで、AIアシスタントは以下のようなことが可能になります： インターネット上の情報にアクセスする データベースを検索する ファイルシステムを操作する 外部APIを呼び出す GitやGitHubなどの開発ツールを操作する MCPの公式サイトの紹介文には以下のような概念図があります。 modelcontextprotocol.io introductionより引用 また
MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. Think of MCP like a USB-C port for AI applications. Just as USB-C provides a standardized way to connect your devices to various peripherals and accessories, MCP provides a standardized way to connect AI models to different data sources and tools. Why MCP? MCP helps you build agents and complex workflows on top of
1.はじめに MCPサーバーとは「AIにツールを持たせるための標準プロトコル」です。 いわばAI用USB-Cポートのようなもので、これを使うとAIがファイル操作やAPI呼び出しなど様々な機能を外部ツールとして取り込めます。 その威力を、AI開発ツールのClineやCursorを例に、業務改善アプリからWebサイト制作、モダンなWebアプリ開発、そしてUI/UXデザインにどんな変化が起きるのかを深掘りしていきます。 コード例も交えて解説しますので、AIアシスタントに魔法の杖を持たせたい開発者は必見です！ 2.MCPサーバーの歴史 まずMCPサーバーとは何者なのか、簡単に説明しましょう。 MCPは Model Context Protocol（モデル・コンテキスト・プロトコル）の略で、Anthropic社が提唱したオープンソースのプロトコルです。これによってAIモデル（LLM）が外部のデータソ
お疲れさまです。とーちです。 Notionの公式MCPサーバーが登場したということで、どんなことができるのか実際に試してみました。今回はMCPクライアントとしてClaude Desktopを使用します。 今回の検証には以下の環境が必要です Notionのアカウント Claude Desktopがインストール済み まだ準備ができていない方は、これらを先に用意しておきましょう。 Notionの設定 まずは操作の対象となるワークスペースをNotionで作成していきます。 Notionの画面左上にあるワークスペースの切り替えメニューを開きます。以下のような画面が表示されるので、適当に選択します。今回は「私生活での使用」⇒「一人で使用する場合」⇒「スキップ」と選択しました。 ワークスペースが作成できたら、次にNotionAPIを使用するためのシークレットを取得する必要があります。そのためにNotio
お疲れさまです。とーちです。 こちらの記事を読んで、MCPサーバーすごそうとなったのでMCPについてキャッチアップしたくなりました。 また、こちらの資料を読んでいて知ったのですが、MCPサーバーを作るクイックスタートが公開されているようです。これは良さそうだと思ったのでクイックスタートをやってみることにしました。 やさしいMCP入門 クイックスタートのURLは以下になります。 For Server Developers - Model Context Protocol MCPとは？ そもそもMCPとは？といった部分については上記の資料等をご確認いただければと思いますが、自分なりに理解したことをまとめると以下のようになります。 MCPとは アプリケーションが LLM にコンテキストを提供する方法を標準化するためのもの MCP は、AI アプリケーション用の USB-C ポートのようなもので、
はじめに 遅ればせながら..MCPサーバーのキャッチアップをはじめまして、ざっくり理解するために作ってみました。 今回は、プロンプトに入力されたURLを元にWebサイトから本文を抽出し、Markdownで返すMCPサーバーを作ってみようと思います。 MCPとは MCP（Model Context Protocol）は、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルです。 以下の構成要素があります。 MCPホスト: Claude Desktop、IDE、または MCPを介してデータにアクセスする AI ツールなどのプログラム MCPクライアント: サーバーとの1:1接続を維持するクライアント（一般的にはMCPホストに内包） MCPサーバー: 標準化されたモデルコンキテストプロトコルを通じて特定の機能を公開する軽量プログラム ローカルデータソース: MCPサ
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Cursor・Clineなどのソフトウェア開発支援のAIツールの進化は目覚ましく、開発者の生産性に大きな影響を与えています。 実はこれらのツールの使い道はコーディングに限ったものではなく、個人のタスク管理や業務の自動化など、様々な用途で活用できる「パーソナルAIアシスタント」として育てることもでき…
はじめに 最近MCPサーバーの盛り上がりを感じており、実際に様々なMCPサーバーが登場しています。 個人開発者が作成したMCPサーバーも増えてきました。 しかし、MCPサーバーは便利である一方で、中には強い権限や機密情報を扱うものもあり、セキュリティリスクが伴います。 この記事では、MCPサーバーのセキュリティリスクと、具体的な攻撃手法についてご紹介します。 MCPとは まずは簡単にMCPについての解説です。 MCP（Model Context Protocol）は、昨年2024年11月にAnthropicによってオープンソースとして発表された、AIアプリケーション（Cursor, Cline等）が外部サービスやデータとやり取りするための標準規格のことです。 こちらの投稿の図がイメージしやすいかと思いますが、MCPはAIアプリケーションのための「USB-Cポート」のような役割を果たしていま
これは MCPのセキュリティについて書かれたサイトをまとめた記事です はじめに MCPの活用でXやさまざまなブログで賑わっています。しかし、MCPのセキュリティ面についてはまだそこまで多くの情報は出ていません。 MCPの仕様やセキュリティに関してはまだまだ流動的で何が正しい情報なのか定かではないです。 そのような環境の中で、私は1ヶ月ほど前からMCPのセキュリティ面について細々とキャッチアップしてきました。そんな私が参考にしているサイトやツールを紹介していきます。 ツール ここ1-2週間ほど、私が注力しているのがMCPセキュリティについてのツールです。もうセキュリティツールができたのか、と思うほど速い速度でツールが出ています。 1. MCP-Scan: An MCP Security Scanner mcp‑scanは、ローカルにインストールされたMCPサーバ設定を再帰的に検出し、プロンプ
タダです. 今週の X で盛り上がっていた AWS から MCP リリースがありました.早速使ってみます. github.com 2025年4月6日時点の提供されている MCP サーバー 記事執筆時点で提供されている MCP サーバーは以下のものになります.この記事では AWS Documentation MCP Server を試しに使ってみます. Core MCP Server Amazon Bedrock Knowledge Bases Retrieval MCP Server AWS CDK MCP Server Cost Analysis MCP Server Amazon Nova Canvas MCP Server AWS Documentation MCP Server AWS Documentation MCP Server とは この MCP サーバーはAWS ドキュメ
A Model Context Protocol (MCP) server that provides browser automation capabilities using Playwright. This server enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots, bypassing the need for screenshots or visually-tuned models.
GitHub Copilot に新機能が追加されました。タスクやIssueの内容をもとに実装できるコーディングエージェントで、GitHub Actionsを使ってバックグラウンドで実行し、その作業をプルリクエストとして提出します。 GitHub Copilot に、新しいコーディングエージェントが加わりました。GitHub に直接組み込まれており、GitHub IssueをCopilot に割り当てるとエージェントの作業が始まります。エージェントはGitHub Actions上に安全でカスタマイズ可能な開発環境を自動構築し、作業内容をドラフトプルリクエストへコミットとして随時プッシュします。進捗はエージェントセッションログで随時確認できます。 ブランチ保護など既存のセキュリティポリシーはそのまま適用され、CI/CDの実行前には必ず人間がプルリクエストを承認する仕組みになっているため、ビルド
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは！ 最近、AIエージェントの活用がGIS（地理空間情報）界隈でもかなり注目されていて、僕もCursorやらClineやら色々使ってみていますが、今回はClaudeの話です！！ 最近、「Claude Desktop」とMCP（Model Control Protocol）、そしてBlenderを連携させて、自然言語でモデルを作っていた人がいて、めちゃバズってましたね。 我々のようなエンジニアだと自然言語で「ソースコードを操作する」のは見慣れたもんかと思うんですが、GUIのソフトウェアをここまでしっかり操作できるようになるのは衝撃
gurichanとolivaは、プロダクト「症状検索エンジン ユビー」を開発するソフトウェアエンジニア（今回のMCPサーバーの利用者）です。 sosukeは、アプリケーション基盤チームのソフトウェアエンジニア（今回のMCPサーバーの提供者）として、開発者体験の向上に取り組んでいます。 症状検索エンジンユビーのご利用はこちらから！ はじめに：話題の「MCPサーバー化」とは？oliva: みなさん、お昼時にご参加をいただきありがとうございます。本日司会を務める Ubie の oliva です。Ubie では症状検索エンジン ユビーの開発を担当しています。 本日は、gurichanが執筆した記事「社内デザインシステムをMCPサーバー化したらUI実装が爆速になった」について、記事の背景や詳細、質問への回答などをお届けします。 まずは自己紹介をお願いします。 gurichan: Ubieでアプリケー
「FastMCP」での「MCPサーバ」と「MCPクライアント」の構築を試したので、まとめました。 1. FastMCP「FastMCP」は、「MCPサーバ」や「MCPクライアント」をシンプルかつ直感的に構築できるパッケージです。 「MCP」の実装には、サーバのセットアップ、プロトコルハンドラ、コンテンツタイプ、エラー管理など、多くの定型処理が必要です。「FastMCP」は複雑なプロトコルとサーバ管理をすべて処理するため、開発者はツールの構築に集中できます。 「FastMCP」の目標は次のとおりです。 ・高速 高水準インターフェースによりコードが少なくなり、開発が高速化 ・シンプル 最小限の定型文で MCP サーバを構築 ・Pythonic Python開発者にとって自然に感じられる ・完全 コアMCP仕様の完全な実装を提供することを目指している 「FastMCP v1」は、 MCPサーバを
MCPを最大限に活用した次世代のWebアプリ開発 Next.js、Honoは Context7 MCP 最新のコードやスニペット デザインを v0やReaddy、same.new(=AIデザイン生成Webサービス)で作成。 フロントエンドを Figma MCP 画面デザイン等 バックエンドを Supabase MCP DB操作等 資料を filesystem MCP 指定したフォルダに資料や1ファイル化したファイルの読み込み テストをPlaywright MCP 自然言語でのテストコードの自動生成 Git管理を GitHub MCP GitHubの自動操作等 保守運用を Raygun MCP でエラーの自動追跡 サブスクライブを Stripe MCP Stripeでの実装 多様なAIモデルを GitHub Copilot Agent mode、Claude Sonnet 3.5 3.7、G
こんにちは、tacoms EMのかがわ(@shinpr_p)です。 皆さんはプロダクトに関するドキュメントを書いていますか？ 私はここ数年はプロダクトの特に仕様に関するドキュメンテーションには否定派のスタンスを取っていました。 理由は、ドキュメントは不足よりも誤った情報が記載されていることによる負の影響が大きいと考えているため、です。 企画段階など開発に着手する前にドキュメントを新規作成することは比較的容易です。ですが、作成された瞬間からドキュメントは腐っていきます。これを常に最新の状態に維持するためには一定以上の運用コストを払わなくてはいけません。 一言で運用といっても、さまざまな経路からプロダクトに対する改善要望は発生しますし、不具合や障害起因で仕様変更を余儀なくされることもあります。これらに都度追従し、ドキュメントを更新し続けるためには涙ぐましい努力が必要です。 私は地道にコツコツ努
はじめに 最近の 生成 AI トレンドの1つである Devin を弊社も導入しており、積極的に 遊ばせてもらって 業務へ活用しています。 現状は、以下のようなフローで Devin を使用しています。 私が GitHub で issue を起票 私が Slack で Devin に issue をもとに実装するよう依頼 Devin がプルリクを作成し、私にレビュー依頼 私がプルリクをレビューし、指摘項目があれば Devin に修正を依頼 最終的にプルリク内容に問題がなければマージ ChatGPT や GitHub Copilot などの生成 AI を活用することで、コードを書く時間を大幅に短縮できることは、すでに多くの方が実感されていることと思います。 しかし、Devin の特徴は、ミーティング中や、寝ている間など、自分が直接作業していない間も、実装を進めることができる点にあります。 個人的
Claude Desktop 等から Cline のようなコーディングを可能にする VSCode 拡張機能です！ インストール方法 & 使い方 まず VSCode 拡張機能をインストールします。 次に、MCP クライアント側の設定をします: mcp-installerを使っている場合: 「vscode-as-mcp-server という MCP サーバーをインストールして」等でお願いすればインストールできます その他: 例えば Claude Desktop の場合、claude_desktop_config.json にて { "mcpServers": { ... "vscode": { "command": "npx", "args": [ "vscode-as-mcp-server" ] } } } このように JSON を追加することで設定可能です。 最後に、拡張機能をインストール
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