ChatGPTと、Claude3に仕事を与えて、性能比較をしてみたら、長所と短所がはっきりと分かった。 一部では、ChatGPTよりも優れているのではないかと噂のClaude3ですが、実際のところ、その性能はどうなのでしょうか。 本稿では実際にいくつかのタスクを両者に与え、そのクオリティの差を検証したいと思います。 なお、比較対象の2者にはいずれも課金をしており、最高のパフォーマンスを持つモデル同士を比べました。 １．記事執筆同じ条件で執筆を開始するために、プロンプトは以下のステップを採用しました。 １．記事の書き方を尋ねるClaudeClaudeつぎに、ChatGPTの出力を同様の文言で行います。 ChatGPTChatGPT言っていることはほぼ変わりません。この時点ではクオリティはほぼ同等と言っても差し支えないと思いますが、あえて言えば、Claudeのほうが、挙げた項目が構造化されてい
Amazon Web Services ブログ AWS Backup で自動復元テストおよび検証が使用可能に すべての重要なリソースの自動ゲームデーテストを実行することは、ランサムウェアやデータ損失イベントへの対応の準備ができているかどうかを判断するための重要なステップです。これにより、結果に基づいて適切な是正措置を講じ、これらのテストの成功または失敗などの結果をモニタリングする機会が得られます。最終的には、復元時間が組織の想定される目標復旧時間 (RTO) を満たしているかどうかを確認でき、より優れた復旧戦略を策定するのに役立ちます。 11月27日、AWS Backup の新機能である復元テストを発表しました。これを使用することで、ストレージ、コンピューティング、データベース全体で AWS リソースの復元テストを実行できます。この機能を使用すると、復元テストプロセス全体を自動化し、ランサ
This was originally published on our developer newsletter, GitHub Insider, which offers tips and tricks for devs at every level. If you’re not subscribed, go do that now—you won’t regret it (we promise). If you’ve ever wondered which AI model is the best fit for your GitHub Copilot project, you’re not alone. Since each model has its own strengths, picking the right one can feel somewhat mysterious
──あなたは「愛しき恩寵の機械たち」というエッセイのなかで、AIが社会にどのように貢献できるかについて詳しく書いています。なぜいま、AIの利点について書こうと思ったのですか？ ここ数年、世界で繰り返されてきたAIの利点とリスクの二元論に、私ほどうんざりしている人はいないと思います。 AIのよい面だけを強調した主張は、ほぼテクノユートピア的な楽観主義に基づいています。AI開発者は近未来的な都市の写真などともに、「AIの研究開発をせよ」と繰り返しSNSに投稿していますが、彼らの主張は具体性に欠けています。 AIのプラス面を説明する言葉は曖昧で感情的で、極端です。シンギュラリティ（技術的特異点）についても、「人類は自分自身をクラウドにアップロードするようになる」「AIがどんな問題も解決する」といった、雲をつかむような話ばかりが広がっています。 では実際に、AIによって「素晴らしき世界」を作ること
In the coming years, AI systems will have a major impact on the ways people work. For that reason, we're launching the Anthropic Economic Index, an initiative aimed at understanding AI's effects on labor markets and the economy over time. The Index’s initial report provides first-of-its-kind data and analysis based on millions of anonymized conversations on Claude.ai, revealing the clearest pictur
sponsored 最⼤7100MB/秒の1TBモデルで⼤容量化だ︕ ポータブルゲーミングPCをType 2230対応M.2 SSD「Crucial P310」に換装したら容量不足から開放されて快適になった sponsored 「ダークウェブには何がある？」「もし自分の情報があったらどうすれば？」なんとなく不安に感じる素朴な疑問に答える sponsored 冬休み前にみんなが欲しいお手頃ゲーミングPCが今ならセール中 ゲーミングPCだけど場所取らない小型モデル！ Core i5＆RTX 4060で19万切りなら初心者におすすめだろう sponsored オフィスワークにもエンタメにも使えるノートPC マウスコンピューター「mouse F4-I7I01OB-A」がセール中 Windows 10からの買い替えにも◎ 最初から32GBメモリ＆1TB SSDと“使える”14型ノートはコレでしょう！
MCP is a protocol that enables secure connections between host applications, such as Claude Desktop, and local services. In this quickstart guide, you’ll learn how to: Set up a local SQLite database Connect Claude Desktop to it through MCP Query and analyze your data securely While this guide focuses on using Claude Desktop as an example MCP host, the protocol is open and can be integrated by any
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おひさしぶりです。ひさふるです。 先ほど(日本時間5月23日未明)に行われたAnthropicの開発者向けイベントCode with Claude内の発表で、コーディングエージェント"Claude Code"がGitHub Actionsとして利用出来るようになったことが明らかになりました。 最近は、OpenAI CodexやGoogle Julesなど、自律的にコーディングを行うエージェントの発表が相次いでいます。 Claude Code自体は以前から利用できたものの、恐らく今回のGitHub Actions対応はそれに対抗する形での発表でしょう。 今回は、そんな"Claude Code Action"をさっそく使ってみてレビューしてみます！ Claude Code Actionとは？？ Claude Code Actionは、Anthropicのコーディングエージェント"Claude
25th May 2025 Anthropic publish most of the system prompts for their chat models as part of their release notes. They recently shared the new prompts for both Claude Opus 4 and Claude Sonnet 4. I enjoyed digging through the prompts, since they act as a sort of unofficial manual for how best to use these tools. Here are my highlights, including a dive into the leaked tool prompts that Anthropic did
はじめに 先日、MCPがAnthropicから発表されましたが、実際何ができるの？と疑問を持たれた方もいると思います。 この記事では一例としてMCPを使って、Claude Desktopからnotionを操作する方法を紹介します! 背景 実は、mcp serverにnotion serverを実装したPRを出していて、これがマージされたら解説記事を出そうかなと考えていました。しかしmcpではスケーラビリティの観点からサーバーを一元管理するのではなく、個々でホストする方向に向かいそうなので、最悪クローズされても、誰かに使ってもらいたという思いからこの記事を書きました。(該当のdiscussion) 準備 MCP Notion Serverのセットアップ すぐ使えるようにリポジトリを作ったので、こちらをクローンしてください。
I.はじめに 昨日2025年2月25日、Anthropic社はClaude 3.7 SonnetとClaude Code(プレビュー版)をリリースしました[1]。 素晴らしく未来を感じさせるものでしたので、感動を共有するために速報記事をしたためました。 ※本記事はあくまで筆者一個人の見解によるものであることをご了承ください。また、検証には私物のClaudeアカウントを利用しました。 II.リリースの概要 発表のあったClaude 3.7 SonnetとClaude Codeについて簡単にご紹介します。 (1)Claude 3.7 Sonnet Claude 3.5 Sonnetの後継モデルにあたり、数学・CS・コーディング支援分野で大きな性能向上を果たす 必要に応じて拡張思考モード(extended thinking mode)を使用することができ、より精緻に問題解決を考えさせるとともにモ
この記事のポイント Claude 3.5 Sonnetの新機能Artifactsとプロジェクト機能を詳細に解説無料での利用方法、スマホアプリやAWS Bedrockでの使用方法を紹介GPT-4やGemini 1.5 Proとの性能比較と、各モデルの特徴を分析ゲーム作成、フローチャート生成、サイト構築など、実際の活用例を豊富に提示日本語性能の高さと、様々な分野での革新的な応用可能性を強調 Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。 Anthropicが開発した最新AIモデル「Cla
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以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Introducing the next generation of Claude 1. Claude 3本日 (2024年3月4日)、Claude 3モデルファミリー「Claude 3 Haiku」「Claude 3 Sonnet」「Claude 3 Opus」が発表されました。 「Opus」と「Sonnet」は、claude.ai および159か国で一般提供されている 「Claude API」で使用できるようになりました。 「Haiku」も近日公開予定です。 2. インテリジェンスの新標準最もインテリジェントなモデルである「Opus」は、「MMLU」(学部レベルの専門知識)、「GPQA」(大学院レベルの専門推論)、「GSM8K」(基礎数学) など、一般的な評価ベンチマークのほとんどで他のモデルよりも優れています。複雑なタスクに関して人
この楽しい農場の絵には、いくつかの間違いが隠れています。一緒に探してみましょう。 1. 空に浮かぶ雲の中に、おかしな形の雲がありますね。 2. 農場の看板に"Saizeruya Fara"と書かれていますが、おそらく"Saizeruya Farm"の間違いでしょう。 3. トラクターに乗っている人の足が不自然に描かれています。 4. 野菜畑で働く人の中に、手に何か変なものを持っている人がいます。 5. バーベキューをしている人たちの中に、食べ物ではないものを焼いている人がいるようです。 6. テーブルの上に置かれた食べ物の中に、おかしなものが見えます。 7. 農場の建物の屋根が歪んでいる部分があります。 8. 背景の山の形が不自然なところがあります。 9. 農場の入り口付近に、場違いな物が置かれています。 10. 野菜畑で働く人たちの服装に、おかしなものが見受けられます。 こういった小さな
Anthropicは3月4日、同社の大規模言語モデル（LLM）「Claude」の最新版となる「Claude 3」ファミリーを発表。チャット型AI「claude.ai」およびAPIで使用できる。 3つのモデルを用意 Claude 3には「Claude 3 Haiku（以下Haiku）」「Claude 3 Sonnet（以下Sonnet）」「Claude 3 Opus（以下Opus）」の3つのモデルが用意されている。 Haikuはコストと反応速度に特化した、ファミリーで最もコンパクトなモデル。シンプルなインプットに対してこれまでにない速度で回答するという。同時翻訳など速度が重要な用途に向いているほか、ランニングコストもサイズもファミリーで最も小さいため比較的小規模なプロジェクトに向いている。 APIで使用する際の価格は100万トークンごとに入力が0.25米ドル（およそ38円）、出力が1.25米
こんにちはNappsの榎本です。X(Twitter)で紹介した、ヒートマップをClaudeに渡してLPを改善する方法をnoteで紹介します。 ヒートマップとはLPやブログの分析でどこまで読まれたのかを、実際のLPのキャプチャーに重ねて分析できる方法です。広告や自然流入でPVは上がってるんだけど、コンバージョンしない時にどこに原因があるのかをかんたんに分析できます。 今回はミエルカを使ってます。 1URLまでは無料で使えます。 設定方法は計測をタグを設定し、計測対象のURLを管理画面から設定します。集計に6時間かかるので、6時間後に管理画面をみにいくとヒートマップが表示されます。 Day1広告の着地に非常に短いLPを用意して効果を見てみました、見事にクリックされない😭。一番下までスクロールされてるのに全然クリックされません。 このヒートマップをClaudeに渡して、LPを改善してもらいます
tl:dr Claude Code ActionはGitHubでPull RequestやIssue向けに、Claude Codeに質問への回答やコード変更の実装を行わせるアクション MAX Subscriptionは使えず、AnthropicダイレクトAPI(従量課金)に対応 セットアップ手順が記載されているので参考にして使いこなそう(私含めて) はじめに 日本時間2025年5月23日に開催されたAnthropic社のCode w/ Claude。その中で、Mastering Claude Code in 30 minutesというセッションがありました。 Claude Codeを使いこなせ！ Claude Code SDKを使いこなせ！ に上記セッションの内容を解説しています。 Claude Code SDKの活用例としてClaude Code GitHub Actionsがあげられて
💡 MCPの始め方シリーズについて Claude などの AI を強化する「MCP（Model Context Protocol）」の導入方法と活用テクニックのシリーズ。今回は、Blender MCPサーバーの導入方法と活用テクニックを紹介します。AIとの会話で3Dモデリングソフトウェア Blender を操作できるようになります！ シリーズ目次 MCPの概要と導入方法 Filesystem MCP Server： AIでローカルファイルを扱う YouTube MCPサーバー：動画の内容を取得 mcp-pandoc： AIでドキュメント形式を変換 GitHub MCPサーバー： AIでリポジトリを管理 Figma MCP：デザインとコードを効率的に連携 Slack MCPサーバー：チームコミュニケーションを強化 Firecrawl MCP：スクレイピングでウェブ情報を取得・分析 Mark
こんにちは！ みなさんはコーディングで LLM は利用していますか？ 昨今は Cursor だったり、v0 だったりとコーディングを支援する LLM を活かした製品が続々と登場しています。 こういった製品は特定の用途に最適化されていて便利な一方、用途ごとに別の製品を利用するのは LLM を扱う都合上、気になる点もいくつかあります。 コスト面: LLM を裏で扱う都合上、サブスクにせよ従量課金にせよ一定の費用がかかってくる 例えば、3製品をサブスク契約してそれぞれLimitの1/3だけ利用する場合、かなりコスパが悪く感じる 従量課金でも、気をつけていないと費用が高額になりやすい オプトアウト等のポリシー面: 製品ごとに「学習利用されないか？」等を調査する必要がある 職業エンジニアが利用する場合、会社でガイドラインや利用申請が義務付けられていることもあるでしょう。製品ごとに都度そういった壁を突
1. はじめに2024年6月21日、AnthropicはAIモデル「Claude 3.5 Sonnet」を発表しました。このモデルは、Claude 3モデルファミリーの最新版です。 Claude 3.5 Sonnetの主な特徴： 推論能力の向上 マルチモーダル理解力の強化 処理速度の改善 コスト効率の最適化 Claude 3.5 Sonnetは、以下の分野で高い性能を示しています： 大学院レベルの推論（GPQA） 学部レベルの知識（MMLU） コーディング能力（HumanEval） また、複雑な指示の理解や自然な日本語でのコンテンツ生成にも改善が見られます。 本記事では、Claude 3.5 Sonnetの詳細な特徴、活用方法、新機能「Artifacts」について解説します。
こんにちは、ROUTE06 でソフトウェアエンジニアをしている@MH4GFです。 私が関わるリポジトリでの共通言語を日本語から英語に変えることになり、既存のコードベースに散在する日本語文字列を一括で変換する方法を模索しました。 最終的に jscodeshift と OpenAI API を組み合わせて一括置換することで解決できました。今回はその手法について紹介します。 スクリプトの概要 早速、主要なコード部分と詳細な説明を示します。 #!/usr/bin/env zx import OpenAI from "openai"; import jscodeshift from "jscodeshift"; // コマンドライン引数の解析 const argv = minimist(process.argv.slice(2), { boolean: ["dry-run"], alias: { d
Anthropicは6月21日、同社の開発する大規模言語モデル「Claude」シリーズの最新版となる「Claude 3.5 Sonnet」を発表。旧来の上位モデル「Claude 3 Opus」やOpenAIの「GPT-4o」を上回る性能でありながら、中位モデルである「Claude 3 Sonnet」と同等のスピードとコストを実現するという。 「Claude.ai」で無料で使える 「Claude 3.5 Sonnet」は同社が提供するAIチャットサービス「Claude.ai」およびiOS版「Claude」アプリで無料（利用制限あり）で利用できる。有料プランのユーザーは無料ユーザーと比べて利用制限が大幅に緩和される。 また、「Anthropic API」「Amazon Bedrock」「Google CloudのVertex AI」などの環境でも利用可能。価格は、入力トークン100万件あたり3
A new tool that blends your everyday work apps into one. It's the all-in-one workspace for you and your team
AIの進化に伴い、多くの日本語対応AIが登場していますが、ChatGPTとClaudeのどちらが日本語に強いのでしょうか。本記事では、それぞれの特徴や使い勝手を比較し、適切な使い分け方を詳しく解説します。 Claude 3はChatGPTを超えたのか？最近、ChatGPTに匹敵する人気を誇る生成AI「Claude 3」。同じプロンプトを使用して両者の出力結果を比較すると、それぞれ異なる特徴が浮き彫りになります。 ChatGPTとClaude 3の日本語対応能力が優れているのはどちらか？以下の記事で実際に検証しています。 ▼記事の詳細はこちら
Anthropicは、2025年5月23日にAIモデル「Claude Opus 4」をリリースするにあたり、AIの安全性に関する新たな基準を導入したことを明らかにしました。このASL-3が導入された背景には、化学・生物・放射性物質・核兵器(CBRN)関連の能力向上に加え、開発中のClaude Opus 4に見られた「懸念される挙動」も影響していると報じられています。 Activating AI Safety Level 3 Protections \ Anthropic https://www.anthropic.com/news/activating-asl3-protections Anthropic's new AI model turns to blackmail when engineers try to take it offline | TechCrunch https://
「議事録作成は重要な業務だけど時間がかかりすぎる」 「ChatGPTで議事録作成したいけど手順がわからない」 「ChatGPTの議事録作成プロンプトを知りたい」 こんなお悩みを持った方は多いのではないでしょうか。 こうした課題はChatGPTによって改善可能です。ChatGPTを活用することで、作成者による情報のバラツキやミスを無くし、あっという間に議事録を作成できます。 本記事では、ChatGPTで議事録作成する方法や、各種AIによる議事録作成の差を比較しています。コピペで使用できるプロンプトを紹介しているので、ぜひ参考にしてください。 ChatGPTで会議の議事録をサクサク作れる ChatGPTの技術を活用すると、これまで大変な作業だった会議の議事録が簡単に作成できるようになります。 まずはChatGPTの概要と、議事録作成の流れについて簡単に解説します。 ChatGPTとは高度な対話
Claude Codeを GitHub ワークフローに統合して、自動コードレビュー、PR管理、課題の分類を行います。 Claude Code GitHub Actionsは、GitHubワークフローにAIを活用した自動化をもたらします。PRや課題で簡単に@claudeとメンションするだけで、Claudeはコードを分析し、プルリクエストを作成し、機能を実装し、バグを修正します - すべてプロジェクトの標準に従いながら行います。
みなさん！こんにちは。 kirigayaです。 AIの最新情報でお祭り騒ぎの日々を送っていますが、そんな中ついにClaude3がリリースされました！ 注目はなんといってもGPT-4より高精度な日本語PDF読み取りかと思います。 夢広がりますよね。今までデータ化が難しかったファイルなんかも簡単に構造化データに変換して分析する未来が見えます。 ※PDFで遊ぶ系は別の記事にしようと思います。今回はpngなどを扱います。 それではさっそく登録して無料で5ドルクレジットを入手していきましょう！ ※WEB上で使うプレイグラウンドとAPIではアカウントが違うようなので注意してください。 環境はMacOSです。 Claude3のAPIドキュメントはこちら モデル一覧 モデル 最新のAPIモデル名
Anthropic の Claude 3.5 Sonnet モデルが Amazon Bedrock で利用可能に: Claude 3 Opus よりもさらにインテリジェンスが強化され、コストは 5 分の 1 に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Anthropic の Claude 3.5 Sonnet モデルが Amazon Bedrock で利用可能に: Claude 3 Opus よりもさらにインテリジェンスが強化され、コストは 5 分の 1 に Anthropic が Claude 3 をリリースしてからまだ 3 か月ばかりです。Claude 3 は最先端の人工知能 (AI) モデルファミリーであり、ニーズに合ったインテリジェンス、速度、コストの適切な組み合わせを選択することを可能にします。 6月20日、Anthropic は、近日リリース予定の Claude 3.5 モデルファミリーの最初のリリースである Claude 3.5 Sonnet を発表しました。Amazon Bedrock で Claude 3.5 Sonnet が利用可能になったことをお知らせいたします。 C
Messaging APIのMCPサーバーであるLINE Bot MCP ServerをGitHubで公開しました。LINE Bot MCP ServerをClaudeなどのAIエージェントから利用することで、対話形式でLINE公式アカウントからユーザーにメッセージを送信したり、LINE公式アカウントを友だち追加したユーザーの情報を活用したりできます。 - line/line-bot-mcp-se...
Even the most advanced language models, like Claude, can sometimes generate text that is factually incorrect or inconsistent with the given context. This phenomenon, known as “hallucination,” can undermine the reliability of your AI-driven solutions. This guide will explore techniques to minimize hallucinations and ensure Claude’s outputs are accurate and trustworthy. Basic hallucination minimizat
Claude Codeは非常に便利ですが、従量課金制がネックになることがあります。 この記事では、忘備録をかねて、自分が最近利用している月額$20でClaude Code風の開発体験を再現する方法をご紹介します。 🚧 Claude Codeは便利。でも従量課金が気になる Anthropicの Claude Code（Claude Sonet 3.7） は、高性能なコード支援ができるプロンプトベースのツールです。お試しで使ってみたところ結構ポジティブな体験だったのですが、従量課金なので、コードベースが大きくなったり、何度かファイル操作を繰り返すと... 「あれ？これ、使うたびに結構お金溶ける…」 そんな悩みを感じたことがある方も多いのではないでしょうか。 💡 解決策：Claude Desktop × MCP × Pro プラン こうした課金面の悩みを解消する方法がこちらです： 🖥️ C
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株式会社ユーザーローカル（東京都品川区、代表取締役社長：伊藤将雄）は、2024年3月21日、「ユーザーローカルAI自動要約ツール」の提供を開始します(写真1)。このツールでは、利用者は複数の生成AIのLLM（大規模言語モデル）から選択して文章要約できます。ChatGPTだけでなく、最近発表され話題となっているClaude 3にも対応しています。ログインは不要で、すぐに無料で利用できます。 ■ユーザーローカルAI自動要約ツール URL : https://ai-tool.userlocal.jp/chatgpt-digest インターネット上で日々発信されるコンテンツ、社内文書、会議の議事録やコールセンターの会話履歴など、企業内のテキスト情報は増加しつづけています。膨大なデータを効率的に活用するために、ユーザーローカルでは手軽かつ高速に文章の要約が可能な「AI自動要約ツール」を無償で提供しま
Anthropic’s Claude 3 Haiku model is now available on Amazon Bedrock | Amazon Web Services
AWS News Blog Anthropic’s Claude 3 Haiku model is now available on Amazon Bedrock Last week, Anthropic announced their Claude 3 foundation model family. The family includes three models: Claude 3 Haiku, the fastest and most compact model for near-instant responsiveness; Claude 3 Sonnet, the ideal balanced model between skills and speed; and Claude 3 Opus, the most intelligent offering for top-leve
前回の記事では、Claude 3.7 Sonnetの思考プロセスを可視化するStreamlitアプリケーションを作成しました。今回は、そのアプリケーションをさらに発展させ、Web検索機能を追加した実装について解説します。 技術スタックの概要 このアプリケーションでは以下の技術を使用しています： Streamlit - Pythonベースの対話型Webアプリケーションフレームワーク Amazon Bedrock - AWSのフルマネージド型生成AIサービス Claude 3.7 Sonnet - Anthropic社の最新LLMモデル Tavily API - Web検索機能を提供するAPIサービス 前回からの主な拡張ポイント Web検索機能の追加: Tavily APIを利用したWeb検索機能をClaude 3.7に統合 ツール使用の可視化: モデルがWeb検索ツールを使用する過程を可視化
Claud3.7がリリースされたので早速触ってみましたが、進化が想像以上でした。 いろいろ試した結果をShareしたいと思います。 はじめに Claude3.7を使っていて抑えておいた方がよいポイントがあるので、以下にまとめます。 標準モードと拡張モード Claude3.7からはExtendedモードを選択できます。 ざっくり言えば、「色々考えてくれるモード」ですが、大量のコードを生成させる場合は大抵出力トークンの上限に引っ掛かり途中で出力が止まってしまいます。 「続けて」と打ち込めば続きのコードから末尾に追記してくれますが、稀にコードの挿入位置がずれてコードがまともに動かなくなります。 大量のコード生成が前提の場合は、最初からExtendedモードを選択してから依頼しましょう。 ちなみに、明記はされてませんでしたが、APIの場合はanthropic-betaヘッダにoutput-128k
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AWS Backup で自動復元テストおよび検証が使用可能に | Amazon Web Services
