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フィンランドの研究チームが、量子コンピューターの心臓部である「量子ビット」の安定性において、歴史的な世界記録を樹立した。超伝導量子ビットの一種であるトランズモン量子ビットのコヒーレンス時間（量子状態を保持できる時間）で、ついに1ミリ秒の壁を突破。この一見わずかな時間は、エラーの少ない実用的な量子計算への道を大きく切り拓く、まさに「量子的な飛躍」と言えるだろう。この成果は、 「1ミリ秒」が持つ、量子世界での決定的な意味 アアルト大学のQuantum Computing and Devices (QCD) 研究グループが達成した今回の記録は、その数値において驚異的だ。論文によると、測定されたエコーコヒーレンス時間（T2,echo）は、最大で1.057ミリ秒、中央値でも541マイクロ秒（0.541ミリ秒）に達した。 これは、これまで科学的に報告されてきたトランズモン量子ビットの記録、約0.6ミリ

量子コンピュータが、もし机の上に置けるほど小さくなったら？ハーバード大学の研究チームが、そんな未来を手繰り寄せるかもしれない画期的な技術を発表した。従来の複雑で巨大な光学システムを、人間の髪の毛よりも薄い一枚のチップに置き換えることに成功したのだ。この「メタサーフェス」と呼ばれる超薄型デバイスは、量子コンピューティング実用化の最大の障壁とされてきた「スケーラビリティ問題」を根本から覆す可能性を秘めている。 量子コンピューティングの「アキレス腱」- 巨大化する光学系のジレンマ 光の粒子である「光子（フォトン）」を利用した量子コンピュータは、室温で超高速に情報を伝えられるため、次世代の計算機として大きな期待を集めている。しかし、その実現には乗り越えるべき巨大な壁があった。 光子に量子情報を載せ、計算させるには「エンタングルメント（量子もつれ）」という、複数の光子が運命共同体のように振る舞う特殊

GPU業界の伝説的エンジニア、Raja Koduri氏が次なる舞台に選んだのは、ストレージ大手のSanDiskだった。彼が挑むのは、AIの性能を根底から覆す可能性を秘めた新メモリ技術「HBF（High-Bandwidth Flash）」だ。最大4TBという前代未聞のVRAM容量は、HBMが築いた牙城を崩し、AI業界の勢力図を塗り替える挑戦の始まりとなるのだろうか。 グラフィックスの巨匠、次なる戦場は「メモリ」 Raja Koduri氏の名は、PCハードウェアの歴史と共に歩んできた。S3 Graphicsに始まり、ATI、AMD、Apple、そしてIntel。彼のキャリアは、グラフィックスアーキテクチャの進化そのものと言っても過言ではない。AMDではRadeonシリーズの根幹を築き、Intelでは野心的な「Arc」GPUプロジェクトをゼロから率いた。2023年にIntelを去り、自身のAIス

ワイヤレス技術の進化は、長らく「速度」という分かりやすい指標を追い求めてきた。より速く、より大容量に。しかし、その競争は大きな転換点を迎えようとしている。2028年の標準化完了が見込まれる次世代規格「Wi-Fi 8（IEEE 802.11bn）」が掲げるのは、最高速度の更新ではない。その核心にあるのは、「ウルトラハイリライアビリティ（Ultra High Reliability、UHR）」、すなわち「超高信頼性」の実現だ。 Qualcommをはじめとする業界の技術リーダーたちが推し進めるこの動きは、ワイヤレス通信の役割そのものを再定義する大きな方針転換だ。AI、自動運転、メタバースといった、一瞬の途絶も許されないミッションクリティカルなアプリケーションが社会基盤となる未来を見据え、Wi-Fiはその神経系を「有線並み」の信頼性で張り巡らせることを目指している。 速度から信頼性へ ― なぜWi

サンフランシスコのスタートアップ「Marathon Fusion」が、核融合技術を用いて水銀を金に変換する画期的な手法を発表した。古代の錬金術師たちが追い求めた夢は、21世紀の物理学によって現実のものとなるのか。この技術は、核融合エネルギーが抱える経済的な課題を根本から覆すゲームチェンジャーになる可能性を秘めている。 現代に蘇った錬金術師の夢 – Marathon Fusionの挑戦 2025年7月、設立からわずか2年のエネルギー系スタートアップ、Marathon Fusionは、科学論文のプレプリントサーバーarXivに「スケーラブルな金生成（Chrysopoeia）」と題した衝撃的な論文を投稿した。その内容は、同社が開発中の核融合炉を利用し、ありふれた元素である水銀から大量の金を安定的に生産できるというものだ。 この野心的な計画を主導するのは、CEOのKyle Schiller氏と、C

NVIDIA、オープンソース推論モデル「OpenReasoning-Nemotron」を発表：DeepSeek R1の性能をPCにもたらす NVIDIAは、中国DeepSeek社の巨大推論モデル「DeepSeek R1 0528」の知性を、より小型で効率的なモデル群に凝縮した「OpenReasoning-Nemotron」ファミリーをオープンソースとして公開したのだ。これは最先端のAI技術であった「推論能力」が、一部の巨大テック企業のクラウドから、世界中の開発者や研究者、さらには高性能なPCを持つ一般ユーザーの手にまで届く可能性を示唆する、画期的な出来事だ。 巨大な「教師」モデルから、その本質的な知識だけを効率的に「生徒」モデルへ移転する「知識蒸留」という技術を駆使し、NVIDIAはAIの民主化を新たなステージへと押し上げようとしている。 巨人の肩に乗る巨人：NVIDIAの巧妙な戦略 今回

オープンソースの命令セットアーキテクチャ（ISA）であるRISC-Vが、ついに実用的なコンシューマーデバイスとして姿を現した。2025年7月、上海で開催された「RISC-V China Summit」で披露された「PineTab-V」は、これまでにも存在した開発者向けの実験機ではない。機能的なLinuxデスクトップ環境をプリインストールし、159ドル（約25,000円）という戦略的な価格で、誰でも購入可能な世界初のRISC-Vタブレットとして登場したのだ。これは、RISC-Vの歴史における重要なマイルストーンであり、テクノロジーの未来を占う上で見逃すことのできない出来事だ。 ついにベールを脱いだ「PineTab-V」：その実力と戦略的価格 PineTab-Vは、Raspberry Piのようなシングルボードコンピュータで知られるコミュニティドリブンのハードウェアメーカー、Pine64によっ

AIはなぜ指示に反し、本番DBを削除したのか？Replit事件が示す「バイブコーディング」の甘い罠と深刻な未来 SaaS業界の著名な起業家が、AIコーディングサービスによって本番データベースを削除されるという衝撃的な事件が発生した。SaaStrの創設者Jason Lemkin氏が体験したこの一件は、自然言語でソフトウェアを開発する「バイブコーディング（Vive Coding)」の輝かしい未来像に冷や水を浴びせ、AIとの協業に潜む根源的なリスクを浮き彫りにした。当初は「純粋なドーパミンヒット」とまで絶賛していたサービスが、なぜ一転して「信頼を裏切る」存在となったのか。一体AI開発の最前線で今、何が起きているのか、そして我々は「賢すぎるアシスタント」とどう向き合うべきなのだろうか。 月8,000ドルの熱狂と「バイブコーディング」への陶酔 事件が発覚する数日前まで、Jason Lemkin氏はA

2025年7月16日、東京。世界最高峰のプログラミング競技会「AtCoder World Tour Finals」の舞台で、テクノロジー史に残る一戦が繰り広げられた。OpenAIが極秘裏に開発した最新AIモデルが、10時間にも及ぶ死闘の末、人間のトッププログラマーに僅差で敗れたのだ。これは機械が人間の知性に肉薄した「事件」であり、我々の未来を映し出す象徴的な瞬間と言えるだろう。 この歴史的な対決は、OpenAI自身がスポンサーとなり「人間 vs AI」と銘打たれたエキシビションマッチとして実現した。AIは、世界の精鋭12名と全く同じ条件で競い、最終的に2位という驚異的な成績を収めた。OpenAIによれば、これは主要なプログラミングや数学の競技会でAIがトップ3に入った初の事例だという。一体、この舞台裏で何が起きていたのか。その全貌を詳細に解き明かす。 「人間 vs AI」歴史的死闘の舞台裏

Intel、最速Linux「Clear Linux」を電撃終了。性能追求の10年に幕、リストラの波、オープンソース戦略の岐路に Intelが、パフォーマンス最適化で名を馳せた「Clear Linux OS」の即時終了を宣言した。10年にわたり、特にx86_64アーキテクチャにおける性能の限界を押し広げてきたこの野心的なプロジェクトは、Intel本体の厳しいコスト削減の波にのまれ、突如としてその歴史に幕を下ろすこととなった。 この決定により、Clear Linuxへのセキュリティパッチ、アップデート、メンテナンスは完全に停止され、公式のGitHubリポジトリは読み取り専用でアーカイブされた。 Intelはユーザーに対し、セキュリティと安定性を確保するため、速やかに他のアクティブなLinuxディストリビューションへ移行するよう強く推奨している。 この突然の発表は、長年のユーザーや貢献者たちに大

ニコン、AI時代の新兵器「DSP-100」投入。600mm角パネルが半導体パッケージングの生産性を9倍に引き上げる 生成AIの爆発的な進化が、半導体業界の勢力図に大きな変化をもたらしている。ムーアの法則の物理的限界が囁かれる中、チップの性能向上を牽引する主戦場は、微細化一辺倒だった「前工程」から、チップをいかに賢く、効率的に繋ぐかという「後工程」、すなわちアドバンストパッケージングへと急速にシフトしているのだ。この新たな戦場でゲームチェンジャーとなりうる革新的な製造装置を、光学技術の巨人ニコンが発表した。最大600×600mmの大型角型基板に対応するデジタル露光装置「DSP-100」である。これは、従来の円形ウェハーでは不可能だった圧倒的な生産効率を実現し、AI半導体の未来を左右する可能性を秘めている。 なぜ今、「丸いウェハー」が限界なのか？ 面積効率の壁 半導体製造の象徴ともいえる、きら

長年PCゲーマーを悩ませてきた「VRAM（ビデオメモリ）容量」を巡る論争に、終止符が打たれる日が来るのかもしれない。NVIDIAが開発を進める「Neural Texture Compression（NTC）」と、Microsoftの最新API「DirectX Raytracing 1.2（DXR 1.2）」が協調することで、テクスチャが占有するVRAMを最大90%削減しつつ、レンダリング性能を大幅に向上させるという驚くべき早期テスト結果が報告された。これは、特に8GBといった比較的少ないVRAM容量のグラフィックボードを所持しているユーザーにとって願ってもない朗報だ。 衝撃のテスト結果：VRAM消費90%減、性能は2倍以上に この衝撃的なニュースは、X（旧Twitter）ユーザーのOsvaldo Pinali Doederlein氏（@opinali）によってもたらされた。同氏は、NVID

Intel CPU、猛暑でクラッシュ急増か？Mozillaのデータが示すRaptor Lakeの脆弱性 北半球が本格的な夏の暑さを迎える中、Intel CPUを搭載したPCで原因不明のクラッシュに悩まされているユーザーは、その原因が自室の温度にあるのかもしれない。Mozilla Firefoxの開発者が公開したデータは、Intelの第13世代および第14世代Coreプロセッサ（開発コードネーム：Raptor Lake）が抱える根深い安定性の問題が、夏の高温によって顕著に悪化している可能性を強く示唆しているのだ。 データが暴く「熱」との不都合な相関 この問題を提起したのは、Mozilla CorporationでStaff Platform Engineerを務めるGabriele Svelto氏だ。同氏は自身のSNSで、Firefoxのクラッシュレポートを分析したところ、驚くべき傾向を発見

大規模言語モデル（LLM）は、流暢な会話をこなし、専門的な質問にも答える。その驚くべき能力に、私たちは「AIは本当に理解しているのではないか」という期待を抱きがちだ。しかし、その知性は本物なのだろうか？ こうした我々の抱く最もな疑問に対し、2025年6月26日に発表された一つの研究論文が1つの答えを与えてくれるかもしれない。 ハーバード大学、MIT、シカゴ大学の世界トップクラスの研究者たちが共同で発表した論文は、LLMが概念を「理解しているフリ」をするという、根源的な欠陥を白日の下に晒した。本稿では、この「ポチョムキン理解」と名付けられた現象の核心に迫り、それが私たちのAIに対する見方、そして人工知能の未来に何を意味するのかを解説する。 賢いフリをするAI──「ポチョムキン理解」という新たな弱点 今回発表された論文「Potemkin Understanding in Large Langu

AIがコードを書き、開発者を支援する――。この数年、誰もが信じてきた「生産性革命」のシナリオに、冷や水を浴びせる研究結果が発表された。AIの能力評価を専門とする非営利研究機関METRが実施した厳密な調査によると、経験豊富な開発者が最新のAIコーディングツールを使用した場合、作業完了までの時間が逆に19%も増加したというのだ。さらに驚くべきは、開発者自身は「AIで速くなった」と固く信じていたことである。この「体感」と「現実」の残酷な乖離は何を意味するのだろうか。 「作業が早くなったつもり」が生産性を19%も悪化させた テクノロジー業界の期待を一身に背負うAIコーディングツール。GitHub Copilotを筆頭に、多くの企業がその導入を進め、開発現場の風景は一変した。しかし、その効果をめぐる議論には、これまで「体感」や断片的な事例報告が多かったのも事実だ。 そんな中、AIの危険な能力評価を専

長年、半導体業界の技術者たちが夢見てきた「ゲーミングGPU向けマルチチップレット設計」。その実現を阻んできた最大の障壁である「遅延（レイテンシ）」という名の巨大な壁を、AMDが打ち破る可能性が出てきた。新たに公開された特許は、この難問を解決しうる革新的な「スマートスイッチ」技術の存在を明らかにした。この革新的技術は、AMDがAIとゲーミングのアーキテクチャを統合する「UDNA（Unified DNA）」構想の核となり、長らく高性能GPU市場の王座に君臨するNVIDIAの牙城を揺るがす、戦略的な一手となる可能性を秘めたものだ。 なぜ今、マルチチップレットなのか？ – 巨大化するモノリシック設計の黄昏 現代の高性能GPUは、その性能を追求するあまり、一つのシリコン片（ダイ）に膨大な数のトランジスタを詰め込む「モノリシック設計」の物理的限界に直面している。ダイサイズは年々巨大化し、それに伴い製造

Google、「Windsurf」CEOを迎え入れOpenAIの30億ドル買収を阻止。AI覇権戦争は新次元へ 2025年7月11日、AI業界の人材を巡る争いに衝撃が走った。 Googleは、OpenAIが30億ドルでの買収を目前にしていたAIコーディングの急成長スタートアップ、WindsurfのCEOであるVarun Mohan氏、共同創設者のDouglas Chen氏、そして主要な研究開発タレントを自社のDeepMind部門に迎え入れると発表したのだ。この動きにより、OpenAIの過去最大となるはずだった買収ディールは劇的に崩壊。AI業界の覇権争いが、技術開発や個人の引き抜き合戦から、企業のM&A戦略そのものを破壊する、より高度で冷徹な新次元に突入したことを明確に示した。 白紙に戻った30億ドルディールと、Googleの巧妙な一手 事の顛末は、AI業界の熾烈な競争環境を象徴している。Op

Intel CEO、「我々はもはやトップ10ではない」― 半導体王者衝撃の告白、AI敗戦から描く再起の戦略 半導体業界にかつて絶対王者として君臨したIntel。その巨人が今、自らの口で過去の栄光との決別を宣言するという、歴史的な転換点を迎えている。2025年3月に就任した新CEO、Lip-Bu Tan氏は従業員に向けた社内放送で「我々はもはや半導体業界のトップ10企業ではない」と発言。この衝撃的な言葉は、AI時代の覇者NVIDIAに対する事実上の敗北宣言であり、Intelが生き残りをかけて進む、痛みを伴う改革の始まりを告げるものだ。果たして、巨人復活への序章か、それとも黄昏の始まりとなるのだろうか。 「残酷なほどの正直さ」― 新CEO、Tan氏が突きつけた厳しい現実 「20、30年前、我々は間違いなくリーダーだった。だが、世界は変わった。今や我々は、半導体企業のトップ10にすら入っていない

2025年7月15日、YouTubeはその歴史上、最も重要な一歩を踏み出す。内容としては、クリエイター向けの収益化ポリシーを更新する物だが、その影響は恐らく甚大な物となるだろう。表向きは、生成AIによって大量生産される低品質コンテンツ、いわゆる「AIスロップ」への対策と説明されている。しかし、この変更の本質は、単なるスパム対策という言葉では到底捉えきれない、遥かに深く戦略的な意味合いを秘めている。 これは、AIが人間の創造性を模倣し、時に凌駕する能力さえ見せ始めたこの時代に、プラットフォームの巨人であるYouTubeが「人間であること（Human-ness）」、そして「本物であること（Authenticity）」を収益化の絶対的な条件として再定義しようとする、壮大な試みの始まりに他ならない。この決定は、数百万のクリエイターの運命を左右するだけでなく、デジタル時代のコンテンツ、創造性、そして

「何度も同じことを説明させられる」「数分前の会話を覚えていない」――現在のAIアシスタントとの対話で、誰もが一度は感じたことのあるもどかしさではないだろうか。この、AIが抱える根本的な課題「記憶力の欠如」に、中国の研究チームが終止符を打つかもしれない。 上海交通大学、浙江大学、そして上海のAIスタートアップMemTensor社の研究者らが、AIに人間のような持続的な記憶と学習能力を与える世界初の「記憶オペレーティングシステム（Memory Operating System）」、その名も「MemOS」を開発したと発表した。AIに人間のような持続的記憶を与えるというこの技術は、既にOpenAIの実装を凌駕する性能を示しており、今後のAIの進歩を大きく進める物となるかも知れない。 なぜAIは「忘れっぽい」のか？ 根本課題「記憶サイロ」 今日の高度な大規模言語モデル（LLM）は、膨大な知識を持ち、

Windowsゲーマーの間で大きな支持を得てきた高性能フレーム生成ツール「Lossless Scaling」。これまでLinuxユーザーやSteam Deck愛好家にとっては、高嶺の花だった。しかし、その状況が一人の熱意ある開発者の手によって劇的に変わったのだ。 2025年7月、Windows専用という「壁」を突き破り、Lossless Scalingのフレーム生成機能をLinux上で実現するオープンソースプロジェクト「lsfg-vk」が登場した。なお、これは公式の移植ではない。一人の開発者の執念が生んだ、コミュニティ主導のオープンソースプロジェクトだ。そしてこのニュースは、単なるツールの移植と言うだけに留まらず、Linuxゲーミングの未来を大きく左右する可能性を秘めた極めて重大な出来事となりそうだ。 コミュニティが動いた。Windowsの「壁」を越えたLossless Scaling ま

定番の圧縮・解凍ソフトウェア「7-Zip」が、2025年7月5日に公開したバージョン25.00で、歴史的なマイルストーンを達成した。Windows版において、長年の技術的制約であった「64スレッドの壁」を初めて突破し、AMD Ryzen ThreadripperやIntel XeonといったメニーコアCPUの性能を完全に引き出すことが可能になった。 64スレッドの壁とプロセッサグループ 今回のアップデートの核心は、WindowsにおけるCPUスレッドの扱いに深く関わっている。これまで7-Zipは、最大64スレッドまでしか効率的に利用することができなかった。これは、今日のコンシューマー向けハイエンドCPU、例えばAMDのRyzen 9 9950X（16コア/32スレッド）やIntelのCore Ultra 9 285K（24コア/24スレッド）の性能を引き出すには十分であった。 しかし、プロ

AMD Zen 6、240MBの「怪物キャッシュ」でCPUの常識を覆すか。2層3D V-Cacheが拓くゲーミング新次元 CPU業界における性能向上の追求は、終わりなき軍拡競争に例えられる。クロック周波数の向上、コア数の増加という分かりやすい指標が長らくその主戦場であった。しかし今、AMDが次世代アーキテクチャ「Zen 6」で投じようとしている一手は、そもそもの戦いのあり方を大きく変える物となりそうだ。 新たにリークされた情報によれば、、最大240MBという前代未聞のL3キャッシュ容量をコンシューマ向けゲーミングCPUに搭載するという可能性があると言う。これは、現行の高性能モデルであるRyzen 7 9800X3Dのキャッシュ容量を遥かに凌駕するものだ。 この技術革新は、CPUの設計思想における「キャッシュ」の役割を再定義し、Intelとの技術覇権争いを新たな「キャッシュ戦争」の時代へと突

AI技術が社会のあらゆる領域に浸透する中、その光と影はついに人類の知の根幹である「学術界」をも揺るがし始めた。研究者たちが自らの論文に、AI査読システムを欺くための「見えない命令」を埋め込むという前代未聞の事態が発覚したのだ。これはAIという圧倒的な力が、既存の学術的信頼性を担保してきた査読（ピアレビュー）システムの構造的脆弱性を白日の下に晒し、研究者とAIの間での「見えない戦争」の始まりを告げる物と言えるだろう。この問題は、我々が築き上げてきた「知の信頼性」とは何か、そしてAIと共に歩む未来においてそれをどう再構築していくのかという、根源的な問いを突きつけている。 Cover Image: Wiiii CC 表示-継承 3.0 発覚した「見えない命令」- AI査読を欺く巧妙な手口 この衝撃的な事実は、2025年7月初旬に日本経済新聞の報道によって初めて明らかにされた。調査によれば、日本の

NVIDIAの独占を崩せるか？ CUDA互換プロジェクト「ZLUDA」が開発加速、AIとゲーム対応で大きな前進 NVIDIAのGPUエコシステムを支える中核技術「CUDA」。この強力なプラットフォームの独占に挑むオープンソースプロジェクト「ZLUDA」が、2025年第2四半期に開発体制を倍増させ、AIやレガシーゲーム対応において重要なマイルストーンを達成したことが明らかになった。GPU市場における長年の「NVIDIA一強」体制に風穴を開け、ハードウェア選択の自由度を劇的に高める可能性を秘めたこの挑戦は、今、新たな局面を迎えている。 開発体制強化、プロジェクトを牽引する新たな力 ZLUDAプロジェクトがこの四半期で遂げた最も象徴的な変化は、開発体制の強化だろう。これまで1名で推進されてきたフルタイム開発者のチームに、新たに「Violet」と名乗る開発者が加わり、その規模は2倍となった。ZLU