簡単にいうと、LLMの仕組みを理解してLLMの気持ちになってどういうコンテキストを与えたらうまくいくのか？どうやれば安定したLLMプロダクトを開発できるのか？というLLMプロダクト開発の基本が書かれた本です。 内容はいささか古く（おそらく2024年中頃までに書かれている）、この本から即座に実践に入れる類いの本ではないので、まさに「教科書」です。この本を索引として、必要な知識を深掘りする必要性があります。 この本に書かれている知識のまま、知識更新を怠ると極めて危険です。いろいろな情報がアップデートされています。 この記事に間違いとか解釈違いとかあったら、是非ご連絡ください！ コーディングエージェント使いが読むべきか？ 非エンジニアが読むべきか？ 内容の解説 という構成です。 コーディングーエージェント使いが読むべきか？最近コーディングエージェントを使う人が一気に増えました。そういったコーディ
1. Codex「Codex」はクラウドベースのソフトウェアエンジニアリングエージェントです。「バグ修正」「コードレビュー」「リファクタリング」「ユーザーからのフィードバックに基づいたコード修正」などに利用できます。実世界のソフトウェア開発向けに最適化されたo3を搭載しています。 OpenAIでは、開発者が自ら主導権を握り、面倒な作業をエージェントに委任する未来を信じています。「Codex」が独自の環境で動作し、リポジトリでプルリクエストを作成していることから、この未来の兆しが見えています。 2. GitHubの接続「Codex」エージェントにGitHubリポジトリへのアクセスを許可するには、GitHubアプリを組織にインストールしてください。必要な権限は、「リポジトリのクローン作成」と「プルリクエストのプッシュ」の2つです。アプリは、ユーザーの許可なしにリポジトリに書き込みを行うことはあ
以下の記事位が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Google AI for game developers 1. ゲーム開発者向けの Google AI Googleは長年にわたりAI研究をリードしてきました。特にGoogle DeepMindは、ゲーム分野で豊富な実績を誇ります。単一の画像から3Dのプレイ可能な世界を生成するモデルの先駆者であり、画面から直接ゲームプレイを分析し、プレイヤーにリアルタイムの会話による支援を提供できるエージェントを開発しました。 最新モデルである「Gemma 3」と「Gemini 2.5」は、より高速で高性能であり、高度なAI機能をゲームに簡単に統合できます。 この記事投稿では、今年の「GDC」での発表内容を振り返り、「Gemma 3」と「Gemini 2.5」がゲームにおけるAI体験の構築をどのように容易にするかを探ります。 2. Gemma 32-
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