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最近公共祖先

计算机术语
最近公共祖先(Lowest Common Ancestor,LCA)是计算机科学中针对有根树结构的术语,定义为两个节点在树中深度最大的共同祖先节点。该概念在数据结构图论等领域常用于解决节点间关系问题。
对于有根树T的两个节点u和v,其LCA需满足同时为两者的祖先且深度最大。该问题可转化为无向无环图中两节点最短路径上深度最小的点。常见算法包括离线Tarjan算法与在线倍增法:Tarjan算法通过深度优先搜索与并查集结合,以线性时间复杂度处理批量查询;倍增法则基于预处理节点祖先信息,实现单次查询对数级时间复杂度。
Tarjan算法由罗伯特·塔扬提出,利用并查集优化遍历过程,适用于静态树结构下的离线查询场景。倍增法则侧重于动态处理在线查询,通过递推预处理每个节点的2^j倍祖先信息,利用二进制提升思想加速搜索过程。两种算法分别针对不同应用需求,成为解决LCA问题的经典方案。
中文名
最近公共祖先
外文名
Lowest Common Ancestors
简    称
LCA
算    法
离线算法,倍增法

算法简介

播报
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另一种理解方式是把T理解为一个无向无环图,而LCA(T,u,v)即u到v的最短路上深度最小的点。
这里给出一个LCA的例子:
对于T=<V,E>
V={1,2,3,4,5}
E={(1,2),(1,3),(3,4),(3,5)}
则有:
LCA(T,5,2)=1
LCA(T,3,4)=3
LCA(T,4,5)=3

算法

播报
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离线算法 Tarjan
利用并查集优越的时空复杂度,可以实现LCA问题的O(n+Q)算法,这里Q表才葛辨示询问的次数。
Tarjan算法基于深度优先搜索的框架,对于新搜索到 的一个结点,首先创建由这个结点构成的集合,再对当前结点的每一个子树进行搜索,每搜索罪道迁完一棵子树,则可确定子树内的LCA询问都已解决。其他档榜酷的LCA询问的结果颈戏葛微必然在这个子树之外,这时把子树所形成的集合与当前结点的集合合并,并将当前结点设为这个集合的祖先。
之后继续搜索下一棵子树,直到当前结点的所 有子树搜索完。这时把当前结点也设为已被检查过的,同时可以处理有关当前结点的LCA询问,如果有一个从当前结点到结点v的询问,且v已被检查过,则由于 进行的是深度优先搜索,当前结点与v的最近公共祖先一定还没有被检查,而这个最近公共祖先的包涵v的子树一定已经搜索过了,那么这个最近公共祖先一定是v 所在集合的祖先。
下面给出这个算法的伪代码描述:
LCA(u){ Make-Set(u) ancestor[Find-Set(u)]=u 对于u的每一个孩子v{ LCA(v) Union(u) ancestor[Find-Set(u)]=u } checked[u]=true 对于每个(u,v)属于P{ ifchecked[v]=true then回答u和v的最近公共祖先为ancestor[Find-Set(v)] } }
由于是基于深度优先搜索的算法,只要调用LCA(root[多催T])就可以回答所有的提问了,这里root[T]表示树T的根,假设所有询问(u,v)构成集合P。
在线算甩达套愉键法 倍增法
每次询问O(logN)
d[i] 表示 i节点的深度, p[i,j] 表示 i 的 2^j 倍祖先
那么就有一个递推式子 p[i,j]=p[p[i,j-1],j-1]
这样子一个O(NlogN)的预处理求出每个节点的 2^k 的祖先
然后对于每一个询问的点对(a, b)的最垫体戏近公共祖先就是:
先判断是否 d[a] > d[b] ,如果是的话就交换一下(保证 a 的深度小于 b 方便下面的操作),然后把b 调到与a 同深度, 同深度以后再把a, b 同时往上调,找到有一个最小的j 满足p[a,j]!=p[b,j] (a b 是在不断更新的), 最后再把 a, b 往上调 (a=p[a,j], b=p[b,j]) 一个一个向上调直到a = b, 这时 a or b 就是他们的最近公共祖先。

算法实例

播报
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问题描述:
设计一个算法,对于给定的树中 结点返回它们的最近公共祖先。
编程任务:
对于给定的树和树中结点对,计算结点对的最近公共祖先。
数据输入:
由文件input.txt给出输入数据。
第一行有1个正整数n,表示给定的树有n个顶点,编0号为1,2,…,n。编号为1 的顶点是树根。接下来的n 行中,第i+1 行描述与i 个顶点相关联的子结点的信息。每行的第一个正整数k表示该顶点的儿子结点数。其后k个数中,每1 个数表示1 个儿子结点的编号。当k=0 时表示相应的结点是叶结点。文件的第n+2 行是1 个正整数m,表示要计算最近公共祖先的m个结点对。接下来的m行,每行2 个正整数,是要计算最近公共祖先的结点编号。
结果输出:
将编程计算出的m个结点对的最近公共祖先结点编号输出到文件output.txt。每行3 个
正整数,前2 个是结点对编号,第3 个是它们的最近公共祖先结点编号。
输入文件示例(input.txt)
12 3 2 3 4 2 5 6 0 0 2 7 8 2 9 10 0 0 0 2 11 12 0 0 5 3 11 7 12 4 8 9 12 8 10
输出文件示例(output.txt)
3 11 1 7 12 2 4 8 1 9 12 6 8 10 2
C代码实现: #include<iostream> #include<fstream> using namespace std; inline void Swap(int&a,int&b){     int temp=a;     a=b;     b=temp; } int Partition(int *a,int p,int r){     int i=p;     int j=r+1;     int x=a[p];     while(true){         while(a[++i]<x&&i<r);         while(a[--j]>x);         if(i>=j) break;         Swap(a[i],a[j]);     }     a[p]=a[j];     a[j]=x;     return j; } void QuickSort(int *a,int p,int r){     if(p<r){         int q=Partition(a,p,r);         QuickSort(a,p,q-1);         QuickSort(a,q+1,r);     } } int FindSource(int *array,int source,int low,int high){     int mid;     while(low<=high){         mid=(low+high)/2;         if(source==array[mid]) return source;         else{             if(source<array[mid]) high=mid-1;             else low=mid+1;         }     }     return -1; } class CommonTree{     public:         CommonTree(int Max=10);         ~CommonTree();         void getdata(int *treedata,int num);         int find_same_ancestor(int Node1,int Node2,int array_num);         void getroot(int i);         int Size();         void Print()         const;     private:         int *TreeArray;         int size;         int root; };/ CommonTree::CommonTree(int Max){     size=Max;     TreeArray=newint[size];     if (TreeArray==NULL) exit(1); } CommonTree::~CommonTree(){     delete[]TreeArray; } voidCommonTree::getdata(int*treedata,intnum){     int *p_temp=TreeArray;     TreeArray=treedata;     treedata=p_temp;     size=num;     delete[]treedata;     treedata=NULL; } int CommonTree::find_same_ancestor(int Node1,int Node2,int array_num){     int *array_Node1=newint[array_num];     int *array_Node2=newint[array_num];     if(array_Node1==NULL&&array_Node2==NULL) exit(1);     int x=Node1,array_Node1_num=0;     array_Node1[0]=x;     while(x!=root){         x=TreeArray[x];         array_Node1_num++;         array_Node1[array_Node1_num]=x;     }     x=Node2;     int array_Node2_num=0;     array_Node2[0]=x;     while(x!=root){         x=TreeArray[x];         array_Node2_num++;         array_Node2[array_Node2_num]=x;     }     QuickSort (array_Node2,0,array_Node2_num);     int result=0;     for(inti=0;i<=array_Node1_num;i++){         result=FindSource(array_Node2,array_Node1[i],0,array_Node2_num);         if(result!=-1) break;     }     delete[]array_Node1;     delete[]array_Node2;     return result; } inline int CommonTree::Size(){     return size; } inline void CommonTree::getroot(int i){     root=i; } void CommonTree::Print() const{     for(inti=1;i<size;i++) cout<<this->TreeArray[i]<<"";     cout<<endl;     cout<<root<<endl; } int main(){     ifstreamin("input.txt");     if( in.fail()){         cout<<"inputerror!"<<endl;         exit(1);     }     ofstreamout("output.txt");     int NodeNum;     in>>NodeNum;     int *AncestorTree=newint[NodeNum+1];     if(AncestorTree==NULL) exit(1);     memset(AncestorTree,0,sizeof(int)*(NodeNum+1));     int father=1;     for(intj=0;j<NodeNum;j++){         int lop;         in>>lop;         for(inti=0;i<lop;i++){             int temp;             in>>temp;             AncestorTree[temp]=father;         }         father++;     }     for(j=1;j<=NodeNum;j++){         if (AncestorTree[j]==0){             AncestorTree[j]=j;             break;         }     }     int find_num;     in>>find_num;     int *result=newint[3*find_num];     if(result==NULL) exit(1);     for(inti=0;i<2*find_num;i++) in>>result[i];     CommonTreemain_tree(10);     main_tree.getdata(AncestorTree,NodeNum+1);     main_tree.getroot(j);     int displace=0;     for(i=0;i<find_num;i++){         result[2*find_num+i]=main_tree.find_same_ancestor(result[displace],result[displace+1],NodeNum);         displace+=2;     }     displace=0;     for(i=0;i<find_num;i++){         out<<result[displace]<<""<<result[displace+1]<<""<<result[2*find_num+i];         displace+=2;         out<<endl;     }     delete[]result;     return 0; }
C++代码实现: #include<iostream> #include<stdio.h> #include<memory.h> using namespace std; #definemax_size 1010 int d[max_size],p[max_size][10]; int head[max_size]; int cnt; structEdge{     int v;     int pre; }eg[max_size]; //建树的函数 void add(int x,int y){     eg[cnt].v=y;     eg[cnt].pre=head[x];     head[x]=cnt++; } //dfs()初始整颗数,算出d[1-n],p[1-n][j]; void dfs(intk){     if (head[k]==0) return;     int m,x,i,j;     for(i=head[k];i!=0;i=eg[i].pre){         x=eg[i].v;         p[x][0]=k;         m=k;         d[x]=d[k]+1;         for(j=0;p[m][j]!=0;j++){             p[x][j+1]=p[m][j];//利用公式p[x][j]=p[p[x][j-1]][j-1],这里的m就是p[x][j-1];             m=p[m][j];         }     dfs(x);     } } int find_lca(int x,int y){     int m,k;     if (x==y) return x;     if(d[x]<d[y]){m=x;x=y;y=m;}     m=d[x]-d[y];     k=0;     while(m){//将x的深度调到和y的深度一样         if(m&1) x=p[x][k];         m>>=1;         k++;     }     if (x==y)return x;     k=0;//向上调节,找最近公共祖先,算法的核心,相当于一个二分查找。     while(x!=y){         if (p[x][k]!=p[y][k]||p[x][k]==p[y][k]&&k==0){//如果p[x][k]还不相等,说明节点p[x][k]还在所求点的下面,所以继续向上调节;如果相等了,并且就是他们父节点,则那个节点一定就是所求点。             x=p[x][k];             y=p[y][k];             k++;         }     else k--;//如果p[x][k]=p[y][k],可以说明p[x][k]一定是x和y的共祖先,但不一定是最近的,所以向下找看还有没有更近的公共祖先     }     return x; } int main(){     int i,n,m,x,y;     while(cin>>n>>m){         memset(head,0,sizeof(head));         memset(p,0,sizeof(p));         memset(d,0,sizeof(d));         cnt=1;         for(i=2;i<=n;i++){             scanf("%d",&x);             add(x,i);         }         dfs(1);         for(i=0;i<m;i++){             scanf("%d%d",&x,&y);             printf("%d/n",find_lca(x,y));         }     }     return 0; }