一个有趣的帖子：AI 危机下的寒气还没有传到中国程序员

                看到一个帖子，感觉很有意思。大家可以看看。

看完这个帖子，大家什么感受？
当然了，这个帖子中的观点，我不是很认同，我分享这个帖子也并不是为了给大家制造焦虑。
就像帖子中的作者所焦虑的那样，最近这半年，美国确实因为 AI 的存在进行了裁员，最典型的就是上周微软在财报上涨的情况下，进行了大规模裁员，一口气裁员了 7000 人，据说还是算法随机裁员，一些大佬都被裁掉了。
上个月，美国也有两家公司宣布调整了招聘政策，在招聘员工之前，必须先证明这个岗位是 AI 做不来的，你才能去招聘。
微软叒要裁员 7000 人
Duolingo CEO 透露将用 AI 替代合同工人
Shopify 招聘新规：先证明AI干不了活才允许招人
但是，我想说，国内情况还是不太相同的，我看到有一个网友评论的很好：

就中国这种五花八门的需求和复杂的交互要求，程序员没那么容易被AI替代。老外的软件开发过于模板化了。
他说的有道理吗？很有道理。
另外，我只是想借这个帖子，发表一下，我对于 AI 编程和程序员之间的关系。
我的看法是：
1、AI 对程序员这个职业的影响应该是一个多维度的演变过程，而非简单的"取代"关系。一定要辩证的看待，我们可能正在经历一次"技能再定义"而非"职业消亡"。
技术革命的发展历程向来都是这样的。从汇编到高级语言,从桌面到移动互联网,每次变革都引发就业市场重组,但总体上行业规模持续扩大。AI 可能是演变而非彻底替代。
2、我们要切换一个新视角，比如，"跳出编码看编程"：AI 可能会使编程从"写代码"转变为"设计系统"。未来的程序员可能更像是 AI 编程助手的"导演"，负责定义问题、设计架构、确保质量和解释性。这种转变不是能力降级，而是能力进化。
我前几天写了一篇文章，提到了 Cursor 的 CEO 的一个观点，很有意思，他说：他们致力于打造后代码时代的全新编程方式，让工程师开发软件就像是逻辑设计师一样。

其实这两周我也挺郁闷的，我写了很多关于 AI 编程，Vibe Coding 的干货文章，阅读量很低，没人看，全是我从外网翻译的干货。没看的，建议大家看一看，很多国外的观点挺有启发性的。
我花了1000美元证明：AI编程助手是如何让你上瘾又多花钱的
大神 Andrej Karpathy 亲述：用 AI 编程从零做出一个能赚钱的产品，全过程太真实！
这两篇文章，建议大家深度阅读。
3、从"技术边界弹性"的角度来看的话，一个有趣的现象就是，随着 AI 工具能力提升，我们对"编程"的定义边界也在不断后移。当基础代码生成被 AI 覆盖时，我们会自动将"真正的编程工作"定义为更高层次的活动。这种现象表明"编程"本身是一个动态演进的概念。
4、程序员这个行业，未来估计会是双层市场分化。我预见未来可能出现两个极端：一端是能够掌握AI工具并将其用于复杂系统设计的"增强型程序员"，另一端是提供低成本、重复性开发服务的"基础编码服务"。中间地带可能会逐渐萎缩，形成"技能哑铃形分布"。
5、换句话讲，就是"计算思维的普及与专业化并行"：AI 编程工具可能同时带来两种看似矛盾的趋势：一方面，基础编程能力会像文字处理一样普及，成为通用技能；另一方面，真正的编程专业性将提升到需要更深入的计算机科学、数学和领域知识的高度。
6、"技术与领域知识的融合价值"：在 AI 时代，纯粹的编码技能可能贬值，但将技术能力与特定领域知识(如金融、医疗、教育)深度结合的专业人才可能更加珍贵。这种"T型人才"比单纯的技术专家更难被AI替代。
最后，总结一下，我们与其担忧 AI 会"偷走"工作，不如思考如何与 AI 建立新型的协作关系。历史上，每一次技术革命都伴随着恐慌，但最终导致的是工作性质的转变而非工作总量的减少。未来的程序员可能不再是代码的"生产者"，而是复杂系统的"策划者"和"管理者"，这要求我们对技能进行重新定义和投资。