ランキング参加中数学・科学・工学 今回は, 不偏標本分散を計算するときになぜ で割るのかについて, 数学的な観点から整理してみます. 前提 平均 , 分散 の母集団が存在する. 母集団から, 大きさが である標本( )を抽出する. MEMO 標本平均(sample mean)とは, 標本の平均である: 標本分散(sample variance)とは, 標本の分散である: 不偏標本分散(unbiased sample variance)*1とは, 標本分散を 倍した統計量である: 不偏標本分散を計算するときにn-1で割る理由 不偏標本分散を計算するときに ではなく で割る理由は, 不偏標本分散は…
