■ Python ３ 今回もNumpyパッケージについて学習です。 ◆ 乱数 Numpyでは乱数の扱いも簡単。 乱数は、numpy.randam.default_rng( ) で乱数生成のジェネレーターを生成し、そのジェネレーターから望む形式で作成ができます。 例えば、1〜10の間のランダムの整数を生成する場合は、ジェネレーターから integers (1, 10, 1) で範囲指定と型を指定すればOK。 実際、生成するたびに値が変わります。 小数で作成する場合は、ジェネレーターから uniform関数で作成可能。 標準正規分布に従った値の配列を作成したい場合は、standard_normal…
