Aus dem Kurs: NumPy Grundkurs
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Automatische Umformung – Tutorial zu Python
Aus dem Kurs: NumPy Grundkurs
Automatische Umformung
Wenn Sie ein Array umformen wollen, d.h. die Dimensionen wechseln, müssen Sie nicht sämtliche Dimensionen festlegen, die das Ziel-Array haben muss. Beispielsweise hier dieses eindimensionale Array könnte ich festlegen in ein zweidimensionales Array mit 15 x 2 Dimensionen. Ich kann aber auch die Zahl -1 hinschreiben für eine dieser Dimensionen, die sich automatisch dann ergibt aufgrund der anderen Dimensionen, die festgelegt werden. Ich kann nur eine dieser Dimensionen mit -1 spezifizieren und die andere errechnet sich dann automatisch. Aber so etwas funktioniert, und wir schauen uns mal an, was da das Resultat ist. Im ersten Fall lege ich einmal die Dimension 2 und einmal die Dimension 3 fest, und damit bleibt noch 5 zwingend als weitere offene Dimension und die wird dann auch, wie Sie hier sehen, automatisch berechnet. Bei 15 brauche ich 2 als zweite Dimension, das wird aus der -1 dann automatisch ebenfalls generiert, und bei 10 eben 3, auch das wird von NumPy automatisch generiert…
Inhalt
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(Gesperrt)
Elemente einem Array hinzufügen6 Min. 35 Sek.
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Elemente aus einem Array entfernen3 Min. 33 Sek.
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Elemente in einem Array sortieren3 Min. 11 Sek.
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(Gesperrt)
NumPy-Arrays kopieren1 Min. 47 Sek.
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(Gesperrt)
Die Form von NumPy-Arrays ändern4 Min. 59 Sek.
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(Gesperrt)
NumPy-Arrays indizieren3 Min. 48 Sek.
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(Gesperrt)
NumPy-Arrays zerlegen3 Min. 42 Sek.
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(Gesperrt)
Über Arrays iterieren3 Min. 14 Sek.
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Eine View erstellen2 Min. 19 Sek.
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(Gesperrt)
Transponieren und Umdrehen2 Min. 5 Sek.
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(Gesperrt)
Automatische Umformung1 Min. 22 Sek.
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Challenge: Array manipulieren2 Min. 46 Sek.
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Solution: Array manipulieren3 Min. 35 Sek.
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