AI による次世代のウェブへようこそ。デベロッパーがウェブで優れたエクスペリエンスを簡単に構築できるよう、AI がどのように役立つかをご確認ください。
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Chrome で Gemini Nano を使用する

Chrome の Gemini Nano でできることを再考。
Gemini エコシステムの最も効率的なモデルである Gemini Nano が Chrome に導入されます。
AI を組み込んだ機能やアプリケーションの構築を開始するための要件について学びます。
Chrome で Gemini Nano で使用できる API とその提供状況を確認します。

組み込みの AI API

オリジン トライアルに参加して、これらの API を本番環境で使い始めましょう。
使ってみる
指定されたライティング タスクに沿って新しいコンテンツを作成します。
既存のテキストを長くしたり短くしたり、トーンを変更したりして、推敲します。
ローカル AI モデルを使用して、ブラウザでテキストをリアルタイムで翻訳します。ユーザーが母語で投稿できるようにします。
Language Detector API を使用して、特定のテキストで使用されている言語を特定します。
さまざまな長さと形式（文、段落、箇条書きリストなど）でさまざまなタイプの要約を生成します。
Prompt API の無限の可能性を探る。

AI を組み込んで構築

ユースケースを解決します。
Firebase AI Logic を AI アプリで使用して、クライアントサイド AI のクラウド フォールバックを行います。
複雑なコンテンツをクライアントサイドで抽出するための要約の要約手法について学びます。
このガイドでは、言語モデルを使用したセッション管理のベスト プラクティスについて説明します。
サーバーサイドの生成 AI を使用してレビューを評価する。推論はサーバー上で行われます。
オンデバイス AI ソリューションで、洞察に満ちたレビューの投稿をサポートします。
Translator API でグローバルなカスタマー サポートを強化します。
ブラウザのカスタマイズとウェブ コンテンツの管理により、ブラウジング エクスペリエンスを向上させます。AI を使用して次世代の拡張機能を構築します。

おすすめの方法

モデルをデバイス上にキャッシュすることで、アプリケーションの起動を高速化します。
ストリーミングの概要と、AI と LLM でのストリーミングの仕組みを理解します。
以下のフロントエンドのベスト プラクティスに沿って、Gemini からストリーミングされた回答を表示します。
Chrome 内部の特別なページを使用して、Gemini Nano へのプロンプトのデバッグ詳細を確認します。

事例紹介

AI と Gemini Nano に関するニュース

デベロッパーの生産性

DevTools で Gemini とチャットします。このパネルから開始したスレッドには、検査対象のページの技術的な詳細に関するコンテキストが含まれています。
AI アシスタント パネルを使用すると、ウェブサイトの全体的なレイアウトや特定の要素のスタイルを把握し、AI 生成の CSS バグの修正を取得できます。
レイアウトの理解から飛行機の修正まで、ページのスタイル設定を簡単にする 5 つの方法をご確認ください。
コンソールを使用して、オンデバイス AI の結果を表示してデバッグします。
組み込みの AI API を使用して、Chrome の Gemini Nano のパワーを活用しましょう。
Chrome に搭載された組み込み AI API を使用して、ウェブアプリでユーザー向けのコンテンツの翻訳、要約、作成、書き換えを行う方法を学びます。ハイブリッド ワークロードを構築する方法と、ブラウザに組み込まれた AI の将来について説明します。
AI API を確認する
クライアントサイド AI とクラウド AI を構築して、ニーズや顧客のニーズに合わせてウェブとブラウザを最適化できます。
AI を活用した Chrome 拡張機能
MediaPipe、LiteRT、Transformers.js などのライブラリと、WebAssembly や WebGPU などの最先端の Web API を使用して、優れた AI ドリブンのエクスペリエンスを構築できます。
まとめを読む

WebGPU

より高度な GPU 機能にアクセスできるウェブ グラフィック API の WebGPU で、AI への取り組みを後押ししましょう。
Chrome の WebGPU の最新情報をご確認ください。
ドキュメントを読む
Chrome で WebGPU を確認し、GPU での一般的な計算処理を高度なサポートを得ることができます。
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WebGPU を使用して GPU にアクセスする方法について説明します。
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クライアントサイドのブラウザベースの AI モデルを実際のブラウザ環境でテストする方法について説明します。
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Chrome で WebGPU が動作しない理由と、その修正方法について説明します。
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MDN で API リファレンスを検索します。
MDN のサイトを見る

WebAssembly

Chrome を使用してウェブページで高性能アプリケーションを有効にする
AI 推論でよく使用されるタスクの WebAssembly の改善について説明します。
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TensorFlow.js Wasm バックエンド WASM バックエンドと、XNNPACK ライブラリを使用してニューラル ネットワーク オペレータの実装を最適化する方法を学習します。
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ONNX Runtime Web を本番環境にデプロイする方法と、アプリケーションに含める WebAssembly バイナリ ファイルについて説明します。
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ウェブ AI のご紹介

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AI とも呼ばれるさまざまな新しいテクノロジーの基本と定義を理解します。
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ウェブの実務担当者として、新しいテクノロジーを慎重に、責任を持って構築することが重要です。
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低レイテンシ、サーバーサイド費用の削減、ユーザー プライバシーの強化などのメリットがあるクライアントサイド AI を使用する手法について学びます。
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