Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

Prompt API
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.

Thomas Steiner

Ngày xuất bản: 11 tháng 11 năm 2024, Ngày cập nhật gần đây nhất: 20 tháng 5 năm 2025

Video giải thích	Web	Phần mở rộng	Trạng thái của Chrome	Intent
GitHub	Trong EPP	Chrome 137 beta	Xem	Ý định thử nghiệm

Với Prompt API, bạn có thể gửi các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên đến Gemini Nano trong trình duyệt.

Bạn có thể sử dụng Prompt API trong Tiện ích Chrome theo nhiều cách. Ví dụ:

Sự kiện tức thì trên lịch. Phát triển một tiện ích Chrome tự động trích xuất thông tin chi tiết về sự kiện từ các trang web để người dùng có thể tạo mục trên lịch chỉ bằng vài bước.
Trích xuất thông tin liên hệ liền mạch. Tạo một tiện ích trích xuất thông tin liên hệ từ các trang web, giúp người dùng dễ dàng liên hệ với một doanh nghiệp hoặc thêm thông tin chi tiết vào danh bạ của họ.
Lọc nội dung động. Tạo một Tiện ích Chrome phân tích bài viết tin tức và tự động làm mờ hoặc ẩn nội dung dựa trên các chủ đề do người dùng xác định.

Đây chỉ là một vài gợi ý, nhưng chúng tôi rất mong được xem những nội dung sáng tạo của bạn.

Sử dụng Prompt API trong tiện ích

Bạn có thể sử dụng hai hàm mở rộng trong không gian tên LanguageModel:

availability() để kiểm tra xem mô hình có thể làm được gì và liệu mô hình có sẵn hay không.
create() để bắt đầu một phiên mô hình ngôn ngữ.

Tải mô hình xuống

Prompt API sử dụng mô hình Gemini Nano trong Chrome. Mặc dù API được tích hợp vào Chrome, nhưng mô hình này sẽ được tải xuống riêng trong lần đầu tiên một tiện ích sử dụng API.

Để xác định xem mô hình đã sẵn sàng để sử dụng hay chưa, hãy gọi hàm LanguageModel.availability() không đồng bộ. Thao tác này sẽ trả về một trong các phản hồi sau:

'no': Trình duyệt hỗ trợ Prompt API, nhưng hiện không thể sử dụng API này. Điều này có thể là do một số lý do, chẳng hạn như không có đủ dung lượng ổ đĩa để tải mô hình xuống.
'readily': Trình duyệt hỗ trợ Prompt API và bạn có thể sử dụng ngay.
'after-download': Trình duyệt hỗ trợ Prompt API, nhưng trước tiên, trình duyệt cần tải mô hình xuống.

Để kích hoạt quá trình tải mô hình xuống và tạo phiên mô hình ngôn ngữ, hãy gọi hàm LanguageModel.availability() không đồng bộ. Nếu phản hồi cho availability() là 'after-download', thì tốt nhất bạn nên theo dõi tiến trình tải xuống. Bằng cách này, bạn có thể thông báo cho người dùng trong trường hợp quá trình tải xuống mất nhiều thời gian.

const session = await LanguageModel.create({
  monitor(m) {
    m.addEventListener("downloadprogress", (e) => {
      console.log(`Downloaded ${e.loaded} of ${e.total} bytes.`);
    });
  },
});

Khả năng của mô hình

Hàm availability() cũng cho bạn biết các chức năng của mô hình ngôn ngữ. Ngoài available, đối tượng này cũng có các trường sau:

defaultTopK: Giá trị mặc định của top-K (mặc định: 3).
maxTopK: Giá trị tối đa trong K hàng đầu (8).
defaultTemperature: Nhiệt độ mặc định (1.0). Giá trị nhiệt độ phải nằm trong khoảng từ 0.0 đến 2.0.

await LanguageModel.availability();
// {available: 'readily', defaultTopK: 3, maxTopK: 8, defaultTemperature: 1}

Tạo phiên

Sau khi Prompt API có thể chạy, bạn sẽ tạo một phiên bằng hàm create(). Bạn có thể nhắc mô hình bằng hàm prompt() hoặc promptStreaming().

Tuỳ chỉnh phiên

Bạn có thể tuỳ chỉnh từng phiên bằng topK và temperature bằng cách sử dụng đối tượng tuỳ chọn không bắt buộc. Giá trị mặc định cho các tham số này được trả về từ LanguageModel.availability().

const capabilities = await LanguageModel.availability();
// Initializing a new session must either specify both `topK` and
// `temperature` or neither of them.
const slightlyHighTemperatureSession = await LanguageModel.create({
  temperature: Math.max(availability.defaultTemperature * 1.2, 2.0),
  topK: capabilities.defaultTopK,
});

Đối tượng tuỳ chọn không bắt buộc của hàm create() cũng lấy trường signal, cho phép bạn truyền AbortSignal để huỷ phiên.

const controller = new AbortController();
stopButton.onclick = () => controller.abort();

const session = await LanguageModel.create({
  signal: controller.signal,
})

Câu lệnh ban đầu

Với lời nhắc ban đầu, bạn có thể cung cấp cho mô hình ngôn ngữ ngữ cảnh về các lượt tương tác trước đó, chẳng hạn như để cho phép người dùng tiếp tục một phiên đã lưu sau khi khởi động lại trình duyệt.

const session = await LanguageModel.create({
  initialPrompts: [
    { role: 'system', content: 'You are a helpful and friendly assistant.' },
    { role: 'user', content: 'What is the capital of Italy?' },
    { role: 'assistant', content: 'The capital of Italy is Rome.'},
    { role: 'user', content: 'What language is spoken there?' },
    { role: 'assistant', content: 'The official language of Italy is Italian. [...]' }
  ]
});

Giới hạn phiên

Một phiên hoạt động của mô hình ngôn ngữ nhất định có số lượng mã thông báo tối đa mà mô hình đó có thể xử lý. Bạn có thể kiểm tra mức sử dụng và tiến trình đạt đến giới hạn đó bằng cách sử dụng các thuộc tính sau trên đối tượng phiên:

console.log(`${session.tokensSoFar}/${session.maxTokens}
(${session.tokensLeft} left)`);

Duy trì phiên

Mỗi phiên theo dõi ngữ cảnh của cuộc trò chuyện. Các lượt tương tác trước đó sẽ được tính đến cho các lượt tương tác trong tương lai cho đến khi cửa sổ ngữ cảnh của phiên đầy.

const session = await LanguageModel.create({
  initialPrompts: [{
    role: "system",
    content: "You are a friendly, helpful assistant specialized in clothing choices."
  }]
});

const result1 = await session.prompt(
  "What should I wear today? It is sunny. I am unsure between a t-shirt and a polo."
);
console.log(result1);

const result2 = await session.prompt(
  "That sounds great, but oh no, it is actually going to rain! New advice?"
);
console.log(result2);

Sao chép một phiên

Để bảo tồn tài nguyên, bạn có thể nhân bản một phiên hiện có bằng hàm clone(). Ngữ cảnh cuộc trò chuyện được đặt lại, nhưng lời nhắc ban đầu vẫn nguyên vẹn. Hàm clone() nhận một đối tượng tuỳ chọn với trường signal, cho phép bạn truyền AbortSignal để huỷ phiên được sao chép.

const controller = new AbortController();
stopButton.onclick = () => controller.abort();

const clonedSession = await session.clone({
  signal: controller.signal,
});

Gợi ý cho mô hình

Bạn có thể nhắc mô hình bằng hàm prompt() hoặc promptStreaming().

Đầu ra không phát trực tuyến

Nếu muốn có kết quả ngắn, bạn có thể sử dụng hàm prompt() để trả về phản hồi khi có.

// Start by checking if it's possible to create a session based on the
// availability of the model, and the characteristics of the device.
const {available, defaultTemperature, defaultTopK, maxTopK } =
  await LanguageModel.availability();

if (available !== 'no') {
  const session = await LanguageModel.create();

  // Prompt the model and wait for the whole result to come back.
  const result = await session.prompt("Write me a poem!");
  console.log(result);
}

Đầu ra phát trực tuyến

Nếu muốn có phản hồi lâu hơn, bạn nên sử dụng hàm promptStreaming() để hiển thị một phần kết quả khi chúng đến từ mô hình.

const {available, defaultTemperature, defaultTopK, maxTopK } =
  await LanguageModel.availability();

if (available !== 'no') {
  const session = await LanguageModel.create();

  // Prompt the model and stream the result:
  const stream = session.promptStreaming('Write me an extra-long poem!');
  for await (const chunk of stream) {
    console.log(chunk);
  }
}

promptStreaming() trả về một ReadableStream có các phần tử liên tiếp tạo nên nhau. Ví dụ: "Hello,", "Hello world,", "Hello world I am,", "Hello world I am an AI.". Đây không phải là hành vi dự kiến. Chúng tôi dự định điều chỉnh cho phù hợp với các API truyền trực tuyến khác trên nền tảng, trong đó các đoạn là các phần liên tiếp của một luồng dài duy nhất. Điều này có nghĩa là kết quả sẽ là một trình tự như "Hello", " world", " I am", " an AI".

Hiện tại, để đạt được hành vi dự kiến, bạn có thể triển khai như sau. Điều này áp dụng cho cả hành vi chuẩn và không chuẩn.

let result = '';
let previousChunk = '';

for await (const chunk of stream) {
  const newChunk = chunk.startsWith(previousChunk)
      ? chunk.slice(previousChunk.length) : chunk;
  console.log(newChunk);
  result += newChunk;
  previousChunk = chunk;
}
console.log(result);

Dừng chạy lời nhắc

Cả prompt() và promptStreaming() đều chấp nhận tham số thứ hai không bắt buộc với trường signal, cho phép bạn dừng chạy lời nhắc.

const controller = new AbortController();
stopButton.onclick = () => controller.abort();

const result = await session.prompt(
  'Write me a poem!',
  { signal: controller.signal }
);

Chấm dứt phiên

Gọi destroy() để giải phóng tài nguyên nếu bạn không cần phiên nữa. Khi một phiên bị huỷ, bạn sẽ không thể sử dụng phiên đó nữa và mọi quá trình thực thi đang diễn ra sẽ bị huỷ. Bạn nên giữ phiên hoạt động nếu dự định thường xuyên nhắc mô hình, vì việc tạo phiên có thể mất chút thời gian.

await session.prompt(
  "You are a friendly, helpful assistant specialized in clothing choices."
);

session.destroy();

// The promise is rejected with an error explaining that
// the session is destroyed.
await session.prompt(
  "What should I wear today? It is sunny, and I am unsure between a
  t-shirt and a polo."
);

Bản minh hoạ

Để kiểm thử Prompt API trong Tiện ích của Chrome, hãy cài đặt tiện ích minh hoạ. Bạn có thể xem mã nguồn của tiện ích trên GitHub.

Giao diện minh hoạ cho Prompt API

Tham gia và chia sẻ ý kiến phản hồi

Ý kiến đóng góp của bạn có thể tác động trực tiếp đến cách chúng tôi xây dựng và triển khai các phiên bản trong tương lai của API này cũng như tất cả các API AI tích hợp.

Để gửi ý kiến phản hồi về cách triển khai của Chrome, hãy gửi báo cáo lỗi hoặc yêu cầu về tính năng.
Hãy chia sẻ ý kiến phản hồi của bạn về hình dạng API bằng cách bình luận về một Vấn đề hiện có hoặc mở một vấn đề mới trong Kho lưu trữ GitHub của Prompt API.
Tải tiện ích mẫu Prompt API trên GitHub.
Tham gia nỗ lực xây dựng tiêu chuẩn bằng cách tham gia Nhóm cộng đồng về ươm tạo web.