图像数据分析
使用 Google 街景图片来获取地理空间数据分析。
主要功能
Imagery Insights 可提供有关公共资产位置和状况的强大数据洞见，帮助您管理基础设施。
可用于机器学习的格式
用于立即进行模型训练工作流的标准注释。
确切地理定位
每项资产和每张图片都标记有准确的 GPS 坐标，以供空间分析使用。
丰富注释
每个基础设施元素的详细边界框、素材资源类型和情境元数据。
归档数据
用于跟踪基础设施变化和进行时间分析的历史图像。
快速入门
使用 Imagery Insights 构建强大的图片分析应用。查询街景图像数据，利用 AI 对视觉内容进行分类，并从现实世界的观测结果中提取可据以采取行动的情报。
以下是您可以构建的示例：
核心规格
基础设施类型
电线杆和路标
数据格式
BigQuery 表、GeoJSON。
坐标系
WGS84。
授课方式
Google Cloud Storage、BigQuery。
时间覆盖范围
因地区而异，提供归档数据。
常见使用场景
城市规划
更有效地修复受损的基础设施，训练计算机视觉模型来评估受损的道路标志和交通信号灯，从而优化市政预算。
智慧城市基础设施
清点并评估交通、城市、公用事业和电信基础设施的运行状况
交通安全分析
识别缺失或损坏的标牌，分析容易发生事故的十字路口，并为运输机构验证竣工图。
