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近日，消费电子品牌安克创新与火山引擎数智平台（VeDI）达成合作，双方将聚焦安克创新大数据平台的海量数据分析场景，共同探索包括大模型应用、IM（即时通讯，Instant Messaging）办公软件协同等在内的数智升级新方向，进一步释放安克创新的数据新价值。
作为一个标准化、可复现、覆盖多语言的“自动编程”开源评测基准，Multi-SWE-bench 旨在推动自动编程技术从仅能解决单一语言（如 Python）和低复杂度的任务，朝着支持多语言、具备真实问题解决能力的通用型智能体迈进。同时，SWE-bench 中的任务未做难度分级，难以系统衡量模型在不同能力层次上的表现。在构建 Multi-SWE-bench 过程中，团队设计并执行了一套系统性的数据构建流
除此之外，火山引擎DataLeap还可以提供数据集成、开发、运维、治理、资产等能力，帮助用户提升数据研发效率、降低管理成本，加速推动企业的数字化转型，目前已经应用于泛互联网、制造、新零售、汽车等领域，帮助数据团队有效的降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。而在DataLeap的Data Catalog系统中，如今，Data Catalog（数据目录）被看成是元数据管理的
本次更新，我们在多个公开评测基准上，对 Doubao-1.5-pro 的性能进行评估。相比上一版本，Doubao-1.5-vision-pro 在多模态数据合成、动态分辨率、多模态对齐、混合训练上进行了全面的技术升级，进一步增强了模型在视觉推理、文字文档识别、细粒度信息理解、指令遵循方面的能力，并让模型的回复模式变得更加精简、友好。豆包大模型 1.5 全产品，包括 doubao-1.5-pro，d
EMR 针对性地结合Ray的autoscale能力， 灵活伸缩保证资源利用率，还丰富了监控指标， 在原有Ray Dashboard的基础上，通过Ray History Server提供持久化的任务日志，并且集成了各种湖格式，提供开箱即用的数据读写。· 开箱即用（进得来）： 在传统企业上云场景下，已经有多云部署的趋势，在AI时代下，特别是模型算法公司，需要数据湖是透明、数据Open。一、** 数据源
字节跳动技术副总裁洪定坤认为，随着模型能力的持续进步，AI有机会成为调度者，通过调用不同的 Agent 和工具，让软件开发“all in one”，更大幅度地降低开发门槛，提升开发效率。为了更好地支持Agent开发与应用，火山引擎AI云原生全栈服务升级，发布了火山引擎MCP服务、PromptPilot 智能提示工具、AI知识管理系统、veRL强化学习框架等产品，并推出多模态数据湖、AICC私密计算
本篇内容将主要主要介绍向量检索的基本原理，分析“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”优劣势，并介绍以ByteHouse为代表的具备向量检索能力的数据仓库应用场景。
在大模型应用的蓬勃发展中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术占据了举足轻重的地位。它就像是大模型的智慧助手，通过从外部知识库中检索相关信息，并将其融入到大模型的回答生成过程中，有效提升了大模型回答的准确性、可靠性和时效性，在问答系统、智能客服、文档摘要等多个领域都发挥着关键作用 。
摘要： 本文介绍了Sigmastar Pcupid系列开发板对接火山引擎RTC服务的测试环境搭建指南。主要内容包括： 硬件准备：需配备Comake Pi D1开发板及外设（摄像头、麦克风、扬声器）和网络环境。 火山引擎服务开通：详细说明如何创建账号并开通RTC、ASR、TTS、LLM服务，配置权限及获取API密钥。 配置文件设置：需填写config.json中的关键参数（如App_ID、ACCES
GEO优化是技术趋势，也是品牌战略。掌握GEO核心技术，并选择如移山科技一般具备技术实力、标准体系和成功案例的服务商，是在AI搜索时代确保持续竞争力的关键。
cue 是 TRAE 开发的最新且最复杂的 AI 开发工具功能之一。它将代码补全能力扩展到光标之外，覆盖整个工作空间。该功能能够理解开发者的意图，并在后台工作，提供有助于更快、更全面地完成任务的编辑建议。
BigMusic是火山引擎推出的一款革命性AI音乐生成模型，它代表了当前国内AI音乐生成技术的最高水平。该模型基于火山引擎强大的大模型技术栈构建，能够根据用户输入的简单文本描述或图片，快速生成高质量的音乐作品。BigMusic模型的技术演进经历了多个重要阶段。最初版本发布于2024年8月，当时已支持11种音乐风格和多种情绪状态的音乐生成。随后在2024年12月的火山引擎FORCE大会上，BigMu
今年 6 月，火山引擎发布了 AI 数据湖服务 LAS，作为大模型时代的数据底座，LAS 适配多模态数据，提供湖存储、湖管理、湖计算三大核心能力，助力企业释放数据资产的全部价值。针对 AI 应用开发面临的多模态数据整合难、技术门槛高、资源调度复杂等挑战，火山引擎多模态数据湖解决方案支持全类型数据统一处理，并深度集成主流大模型快速部署场景化应用，通过基于任务类型的动态资源调度技术，保障高并发性能。，
火山引擎推出数字人平台"奇美拉"，开启封闭测试。该平台依托AI大模型技术，提供数字人生成、图片换装、视频翻译等功能，目前测试阶段免费。预计本月底启动公测，后续将按使用量收费。这是字节跳动在AI领域的重要布局，旨在降低数字人技术门槛，覆盖金融、直播、教育等多场景应用。平台已通过信通院认证，将助力企业及个人创作者实现虚拟形象创作，推动数字人技术从高端走向普及。
适合零基础用户的大模型推荐豆包大模型——注册仅需手机号或抖音账号，首页“一键生成”按钮点击即可输入需求生成内容，界面仅3个核心入口（聊天、创作、发现），全程文字引导支持新手操作。• API文档：提供“小白教程”，含Python和Java的复制即用代码片段，支持免费测试。• 布局：顶部搜索栏，中间聊天区，底部历史列表（简洁三栏，避免信息 overload）。• 交互：按钮用“生成”“分享”等日常词，
•多模态生成能力：指模型同时处理文本、图像、语音输入并生成相应输出的综合能力。•实时交互能力：指在音视频对话中模型响应延迟、断句判断准确性及交互流畅性。测试说明• 测试数据集包括火山引擎官方多模态场景（视频理解、语音对话）与公开基准，如多帧视频理解场景。硬件环境未公开（测试数据待验证）。• 评估指标涵盖响应延迟、断句误打断率、语义理解准确率、视觉理解精准度。上述方法可直接反映模型在真实多模态交互中
但借助 Data Agent，我们只需与大模型进行几句对话，它就能自动执行全面的 BI 数据分析，并结合非结构化数据，比如营销物料、知识库，得出关键结果；接下来，看一个具体案例：一家消费品企业，他们在 618 之前与我们合作，正好遇到了这个很好的场景，他们想分析如何制定 618 的营销方案。“一客一策”能力，会整合结构化和非结构化数据，基于用户的立体画像，结合产品、文案、触达渠道和时间，匹配营销策
本文基于火山引擎豆包1.6模型与PromptPilot平台，构建了一套智能品牌评价情感分类系统。系统通过多层次的Transformer架构实现高效语言理解，结合交互式需求澄清和闭环优化机制，可精准识别用户评价中的情感倾向（正面/负面）并分类负面评价的具体维度（如价格、口味等）。实践表明，该系统在中文情感分析任务上达到94.2%准确率，支持JSON格式输出，并具备实时处理海量评价数据的能力。未来将向
2025年中国AI智能体市场迎来爆发期，火山引擎HiAgent平台以中标金额与数量双第一领跑行业。数据显示，上半年智能体平台中标项目达371个，同比增长250%，企业需求从技术验证转向价值创造。市场呈现头部集中格局，火山引擎通过并发能力突破200、安全架构革新和记忆进化机制三大技术创新构筑壁垒。垂直领域率先实现商业闭环，政务、金融、制造业等场景需求旺盛，推动市场规模向万亿级跃进。但行业仍面临成本高
第二届国际人工智能奥林匹克学术活动（IOAI）8月8日在中国圆满落幕。作为首个面向中学生的全球性AI赛事，本届活动由北京市十一学校联合主办，吸引61国77支队伍300余名选手参赛。赛事设置个人算法挑战和"未来工厂"团队实机操作两大模块，重点考察AI创新应用能力。火山引擎等科技企业为活动提供技术支持，助力青少年在机器学习、自然语言处理等前沿领域展开实践。活动首创中学生AI实机部署
本文详细介绍了火山引擎豆包大模型API的接入流程：首先注册火山引擎账号并完成实名认证，然后选择豆包大模型版本并创建APIKEY。文章提供了Python测试代码示例，展示了如何调用API并处理返回结果，同时指出了该引擎响应时间较慢的特点（约8秒）。开发者可根据需求选择将APIKEY直接写入代码或设置为环境变量，并建议分享其他更好用的AI引擎。
火山引擎在DataFunAI+BI峰会上发布新一代智能数据分析产品DataAgent，突破传统BI工具滞后分析的局限，构建"四维分析能力"实现从数据到决策的闭环。该产品采用"Plan+React"双阶段模式，已在电商、汽车等行业验证成效，可将决策周期大幅压缩。通过重新定义人机协作，DataAgent推动数据分析师和业务决策者角色转型，实现从"工具层
摘要：在火山方舟厦门Meetup活动中，作者深入体验了豆包新模型与PromptPilot工具。PromptPilot作为智能Prompt优化工具，通过案例实操展现了其高效生成与优化提示词的能力，显著提升了豆包模型的输出质量。对比同类产品，二者在响应速度、内容稳定性及工具协同性方面表现突出。文章认为，此类AI工具的协同发展将推动智能化创作生态的演进，为开发者和创作者带来更高效的工作体验，并有望拓展至
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