当前业界很多训练脚本是基于TensorFlow的Python API进行开发的，默认运行在CPU/GPU/TPU上，为了使这些脚本能够利用昇腾AI处理器的强大算力执行训练，需要对TensorFlow的训练脚本进行迁移。

多模态大规模语言模型（MLLMs）因其在视觉问答、视觉感知、理解与推理等多种应用中的出色表现，在学术界和工业界日益受到关注。

AnythingLLM将您的文档划分为称为工作区的对象。工作区的功能很像线程，但增加了文档的容器化。

​本文将以知识库问答场景的完整生命周期为主线，结合 LinkAI 智能体平台的真实企业落地实践，从知识库 导入、检索、生成、评估 等各环节出发，深度分享RAG技术的进阶优化思路和产品演进历程。

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随着人工智能技术迅猛发展，大模型（如GPT-4、文心一言等）正逐步渗透至社会生活的各个领域，从医疗、教育到金融、政务，其影响力与日俱增。

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今天又来给大家推荐一本人工智能方面的书籍。TensorFlow是一个开源机器学习库。

HiRAG：基于层级知识索引和检索的高精度RAG，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

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