AIMessage(content='\n\n小明的成绩如下：\n- 语文：80分\n- 数学：95分\n\n数学成绩尤其出色，表现很不错！ToolMessage(content='小明的成绩：\n- 语文: 80\n- 数学: 95\n', name='query_student_scores', id='6b9ee9f2-f3d4-47cc-8e24-a0a29c960827', tool_c

get_current_weather: 基于给定的城市获取天气 输入参数：{"type": "object", "properties": {"location": {"type": "string", "description": "城市名称"}}, "required": ["location"]}[Message({'role': 'system', 'content': '你是一个有用的

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BaseChatModel是langchain比较通用的LLM，使用BaseChatModel封装，能减少代码修改，在现有 LangChain 程序中使用封装后的LLM。这些分块在从聊天模型流式传输输出时使用，并且它们都定义了可加性！实现一个聊天模型，它将提示中最后一条消息的前。所有聊天消息都有一个流式变体，其名称中包含。langchain model配置。LangChain 有几种。ChatOl

如果能自定义一个LLM，对这些外部模型进行封装，就可以采用熟悉方式使用这些外部模型了。在langchain调用外部大模型时，往往会因为sk、ak参数不匹配犯难。自定义LLM集成到langchain的示例如下。如何创建自定义 LLM 类。

它提供了与MCP服务器交互的界面和功能，使得Agent能够更方便地调用外部资源和工具，完成复杂的任务。MCP提供了标准化的接口，使得Agent能够方便地调用各种外部工具和数据源。Model Context Protocol，模型上下文协议，是一个开放标准协议，主要用于规范AI应用程序与外部数据或工具之间的通信。MCP是协议层的基础设施，它关注的是如何标准化 AI 模型与外部世界的交互方式。在LLM

探索SearxNG Search API：在LangChain中完美集成的指南。高效使用SearxNG Search API：实用指南与示例。1 安装langchain_community。假设SearXNG已经安装，具体过程参考。暂时没有结果，不确定问题原因。SearxNG 搜索。

AnythingLLM+SearXNG，刚好能解决AnythingLLM因为网络限制导致web search不可用的问题。如下图所示，在AnythongLLM的WebSearch中选择SearXNG，填写BaseUrl，然后Save保存。SearXNG默认不启用bing和baidu，可以在如下链接页面设置，找到bing和baidu并勾选。SearXNG 能聚合来自多达 200 多个搜索服务，可私有

Crawl4AI无须 API 密钥，Crawl4AI 可以轻松与。如何使用 Crawl4AI 和 DeepSeek 构建 AI 爬虫。Crawl4AI，一个开源的 LLM 友好型网页爬虫和抓取工具。在Crawl4AI中使用Ollama作为LLM后端的配置指南。使用crawl4ai+llm用自然语言获取想要爬取的网页内容。假设本地ollama已经安装，具体过程参考。mac m1计算慢，所以使用4b的

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