深度学习CNN交通工具分类识别系统01-python带UI界面数据集包配置

Python基于深度学习的铝材缺陷检测识别系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

Python基于深度学习的车牌检测识别系统源代码

Python基于深度学习的课堂行为检测识别系统源代码

Python基于深度学习的苹果叶片病害检测系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

Python基于深度学习的羊群计数统计系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

Python基于深度学习的葡萄病害检测识别系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

基于Python汽车数据分析大屏可视化数据大屏系统

随着人工智能技术的迅速发展，计算机视觉在各个领域的应用逐渐增多，尤其是在气象领域的天气分类识别中，深度学习方法展现出了良好的性能。本文介绍了一种基于深度学习卷积神经网络（CNN）与MobileNet V2算法的天气分类识别系统。该系统能够高效识别和分类11类天气图像，包含8253张样本，旨在为用户提供简便的天气图像检测解决方案。

深度学习CNN算法蔬菜分类识别系统01-python带UI界面数据集包配置