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ubuntu源码安装pytorch——源码编译(包含驱动,cuda,cudnn安装)

遇到的错误在源码安装pytorch时,我的cuda的版本时11.4,所以按照官方的安装指南是需要magma-cuda114,而此时magma-cuda114还没发布。所以我的方法是卸载驱动、CUDA和CUDNN(具体自己百度)。然后选择对应cuda版本为11.3的显卡驱动,然后安装cuda11.3和相应的CUDNN。说明:显卡的驱动可以用较低版本的。......

#pytorch#ubuntu#深度学习
MOT数据集格式

参考:https://blog.csdn.net/yuanlulu/article/details/79818599https://blog.csdn.net/sinat_17196995/article/details/57946708https://zhuanlan.zhihu.com/p/391396206两个标注文件:det目录:det目录下只有一个det.txt文件,每行一个标注,代表一

C++中的头文件(.h):预编译阶段,头文件被替换、如何写头文件

参考:链接1定义头文件是扩展名为 .h 的文件,头文件也是C++的源代码,头文件中包含了 C++中函数、类、对象等的声明和宏定义,它可以被多个源文件通过#include引用共享。使用头文件原因C++中有“单一定义”规则,即一个对象只能被定义一次,如果在一个源文件中定义了一个函数,其他的源文件想要使用这个函数就需要在使用前声明一下这个函数,在编译结束之后,编译器链接的时候再去查找这些函数的定义。故要

#c++#cocos2d#visual studio
Visual Studio 2017 C++使用

1.安装只选下面这个就可以安装详情,自行百度2 项目建立流程2.1 新建项目我们将项目名称设为Test,解决方案名称设为Code。一个解决方案中可以建立多个项目。每一个项目都可以转化成一个exe或dll文件。点击确定以后出现下图窗口:点击确定以后就成功建立了项目。在视图菜单下可以找到解决方案资源管理器,通过解决方案资源管理器可以看到解决方案下的项目文件,如下图所示:右击“源文件”可添加cpp文件。

#网络#linux#服务器
ubuntu开机卡在/dev/nvme0n1p2: clean 进入不了图形界面

一般是驱动问题。需要重新安装驱动。可以参考这篇文章

#ubuntu
tensorflow官方提供的目标检测与分类API

1.tensorflow官方提供的目标检测与分类API在https://github.com/tensorflow/models中的research文件中有各种各样的API,在research文件夹中,slim文件夹是图像分类API,object_detection是目标检测API,就是拿来就能用的API最好看文件夹中提供的官方文档来使用这些API,也可参考以下两篇CSDN(优先看官方教程):ht

#tensorflow#深度学习
yolov1~v5的介绍

0. 计算机视觉参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/94986199https://zhuanlan.zhihu.com/p/32525231https://www.bilibili.com/video/BV1yi4y1g7ro?from=search&seid=15480272248284580243计算机视觉,图像分类是计算机视觉最基本的任务之一,但是在图像

#自动驾驶#深度学习#pytorch
PASCAL VOC2012数据集与制作自己的数据集

PASCAL VOC2012数据集与制作自己的数据集官网:https://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html#devkit官网进不去的话,这个博客https://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html#devkit中提到用这个镜像下载数据集https://pjreddie

到底了