Python的类访问控制机制。

本文主要介绍YOLO目标检测算法，包括YOLOv1、YOLOv2和YOLOv3。

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Ubuntu18.04下安装CUDA10.2及对应的CUDNN的教程。

解读Training-Time-Friendly Network for Real-Time Object Detection这篇针对当前推理速度快的检测器在训练时间上的优化，效果非常明显，值得关注。

介绍早期视觉中的一些应用注意力机制的网络，包括Non-local、SENet、BAM以及CBAM。

解读Track to Detect and Segment: An Online Multi-Object Tracker这篇收录于CVPR2021的MOT领域的新作。

通过实验演示GCN的过平滑问题，并解释了一些解决方案。

一元回归分析和多元线性回归前言在统计学中，回归分析(Regression Analysis)指的是确定两种或两种以上变量间的相互依赖的定量关系的一种分析方法。该方法常使用数据统计的基本原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相关性较好的回归方程（函数表达式），并加以外推，用于预测以后的因变量的变化的分析方法。回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是...

解读最近一篇视觉MLP的工作，ViP，论文为《Vision Permutator: A Permutable MLP-Like Architecture for Visual Recognition》。