亚马逊 Timestream 有什么用？ LiveAnalytics - Amazon Timestream
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要获得与亚马逊 Timestream 类似的功能 LiveAnalytics，可以考虑适用于 InfluxDB 的亚马逊 Timestream。它为实时分析提供了简化的数据摄取和个位数毫秒的查询响应时间。点击此处了解更多。

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亚马逊 Timestream 有什么用？ LiveAnalytics

Amazon Timestream for LiveAnalytics 是一个快速、可扩展、完全托管、专门构建的时间序列数据库，可轻松存储和分析每天数万亿个时间序列数据点。Timestream for 通过将最新数据保存在内存中，并根据用户定义的策略将历史数据移动到成本优化的存储层，为您 LiveAnalytics 节省管理时间序列数据生命周期的时间和成本。Timestream for LiveAnalytics 的专用查询引擎允许您同时访问和分析最新数据和历史数据，而无需指定其位置。Amazon Timestream LiveAnalytics 具有内置的时间序列分析功能，可帮助您近乎实时地识别数据中的趋势和模式。的 Timestream LiveAnalytics 是无服务器的，可以自动向上或向下扩展以调整容量和性能。由于您无需管理底层基础架构，因此可以专注于优化和构建应用程序。

Timestream LiveAnalytics 还与用于数据收集、可视化和机器学习的常用服务集成。你可以向 Amazon Timestream 发送数据以供 LiveAnalytics 使用 Amazon IoT Core、亚马逊 Kinesis、Amazon MSK 和开源 Telegraf。您可以通过 JDBC 使用 QuickSight Grafana 和商业智能工具对数据进行可视化。您还可以将带有 Timestream 的 SageMaker Amazon AI LiveAnalytics 用于机器学习。

LiveAnalytics 关键优势的时间流

Amazon Timestream 的主要优势是： LiveAnalytics

  • 具有自动缩放功能的无服务器 ——使用 Amazon Timestream LiveAnalytics，无需管理服务器，也无需配置容量。随着应用程序需求的变化，Timestream for LiveAnalytics 会自动扩展以调整容量。

  • 数据生命周期管理—— Amazon Timestream 用于 LiveAnalytics 简化数据生命周期管理的复杂流程。它提供存储分层，包括用于存储最新数据的内存存储和用于存储历史数据的磁性存储。Amazon Timestream 可根据用户可配置的策略自动将数据从内存存储器传输到磁性存储。

  • 简化数据访问—— 借助 Amazon Timestream for LiveAnalytics，您无需再使用不同的工具来访问最新和历史数据。Amazon Timestream LiveAnalytics 的专用查询引擎可以透明地跨存储层访问和组合数据，而无需您指定数据位置。

  • 专为时间序列而构建- 您可以使用 SQL 快速分析时间序列数据，并内置用于平滑、近似和插值的时间序列函数。Timestream LiveAnalytics 还支持高级聚合、窗口函数以及复杂的数据类型，例如数组和行。

  • 始终加密—— Amazon Timestream for LiveAnalytics 可确保您的时间序列数据始终处于加密状态，无论是静态数据还是传输中的数据。Amazon Timestream LiveAnalytics 还允许您指定 Amazon KMS 客户托管密钥 (CMK)，用于加密磁性存储中的数据。

  • 高可用性- Amazon Timestream 通过自动复制数据并在单个区域内至少 3 个不同的可用区分配资源，确保您的写入和读取请求的高可用性。 Amazon 有关更多信息，请参阅 Timestream 服务等级协议。

  • 耐久性- Amazon Timestream 通过在单个区域内的不同可用区自动复制内存和磁性存储数据，确保数据的持久性。 Amazon 在确认您的写入请求完成之前，您的所有数据都将写入磁盘。

用例的时间 LiveAnalytics 流

Timestream 的用例列表越来越多，例如 LiveAnalytics ：

  • 监控指标以提高应用程序的性能和可用性。

  • 存储和分析工业遥测数据，以简化设备管理和维护。

  • 跟踪一段时间内用户与应用程序的互动。

  • 存储和分析物联网传感器数据。

Timestream 入门 LiveAnalytics

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