Les tests unitaires¶

Démarrage rapide¶

Tout d’abord, créez votre fork de Django sur GitHub.

Ensuite, créez et activez un environnement virtuel. Si vous n’êtes pas familier avec cette procédure, lisez le tutoriel de contribution.

Puis, créez un clone local de votre fork, installez quelques dépendances et lancez la suite de tests

$ git clone [email protected]:YourGitHubName/django.git django-repo
$ cd django-repo/tests
$ pip install -e ..
$ pip install -r requirements/py3.txt
$ ./runtests.py

L’installation des dépendances nécessite probablement l’installation de paquets de votre système d’exploitation. Il est généralement possible de savoir quels paquets installer en faisant une recherche Web à propos des dernières lignes du message d’erreur. Essayez d’ajouter le nom de votre système d’exploitation à la requête si nécessaire.

Si vous avez des soucis d’installation des dépendances, vous pouvez omettre cette étape. Voir Running all the tests pour des détails sur l’installation des dépendances facultatives des tests. Si l’une des dépendances facultatives n’est pas installée, les tests qui l’exigent seront passés (skipped).

Le lancement des tests exige un module de réglages Django définissant la base de données à utiliser. Pour faciliter le démarrage, Django fournit et utilise un module de réglages d’exemple utilisant la base de données SQLite. Voir Utilisation d’un autre module de réglages settings pour apprendre comment utiliser un module de réglages différent pour lancer les tests avec une autre base de données.

Des problèmes ? Voir Dépannage pour certaines problématiques courantes.

Lancement des tests avec tox¶

Tox is a tool for running tests in different virtual environments. Django includes a basic tox.ini that automates some checks that our build server performs on pull requests. To run the unit tests and other checks (such as import sorting, the documentation spelling checker, and code formatting), install and run the tox command from any place in the Django source tree:

$ pip install tox
$ tox

By default, tox runs the test suite with the bundled test settings file for SQLite, flake8, isort, and the documentation spelling checker. In addition to the system dependencies noted elsewhere in this documentation, the command python3 must be on your path and linked to the appropriate version of Python. A list of default environments can be seen as follows:

$ tox -l
py3
flake8
docs
isort

$ tox -e py35-postgres -- --settings=my_postgres_settings

$ DJANGO_SETTINGS_MODULE=my_postgres_settings tox -e py35-postgres

$ tox -e javascript

Utilisation d’un autre module de réglages settings¶

Le module de réglages inclus (tests/test_sqlite.py) permet de lancer la suite de tests avec SQLite. Si vous souhaitez lancer les tests avec une autre base de données, vous devez définir votre propre fichier de réglages. Certains tests, comme ceux de contrib.postgres, sont spécifique à un moteur de base de données spécifique et seront omis quand une autre base de données est utilisée.

Pour lancer les tests avec des réglages différents, assurez-vous que le module se trouve dans le chemin PYTHONPATH et indiquez ce module avec --settings.

Le réglage DATABASES dans tout module de réglages pour les tests doit définir deux bases de données :

• Une base de données default. Celle-ci doit utiliser le moteur que vous souhaitez tester de manière principale.
• Une base de données avec l’alias other. Celle-ci est utilisée pour tester les requêtes qui sont dirigées vers d’autres bases de données. Elle devrait utiliser le même moteur que la base de données default, mais elle doit avoir un autre nom.

Si vous utilisez un moteur autre que SQLite, il est nécessaire de fournir d’autres détails pour chaque base de données :

• L’option USER doit indiquer un compte utilisateur existant pour la base de données. Cet utilisateur a besoin de la permission d’exécuter CREATE DATABASE afin de pouvoir créer la base de données de test.
• L’option PASSWORD doit indiquer le mot de passe à utiliser pour l’utilisateur USER.

Test databases get their names by prepending test_ to the value of the NAME settings for the databases defined in DATABASES. These test databases are deleted when the tests are finished.

You will also need to ensure that your database uses UTF-8 as the default character set. If your database server doesn’t use UTF-8 as a default charset, you will need to include a value for CHARSET in the test settings dictionary for the applicable database.

Running only some of the tests¶

Django’s entire test suite takes a while to run, and running every single test could be redundant if, say, you just added a test to Django that you want to run quickly without running everything else. You can run a subset of the unit tests by appending the names of the test modules to runtests.py on the command line.

For example, if you’d like to run tests only for generic relations and internationalization, type:

$ ./runtests.py --settings=path.to.settings generic_relations i18n

How do you find out the names of individual tests? Look in tests/ — each directory name there is the name of a test.

If you just want to run a particular class of tests, you can specify a list of paths to individual test classes. For example, to run the TranslationTests of the i18n module, type:

$ ./runtests.py --settings=path.to.settings i18n.tests.TranslationTests

Going beyond that, you can specify an individual test method like this:

$ ./runtests.py --settings=path.to.settings i18n.tests.TranslationTests.test_lazy_objects

Running the Selenium tests¶

Some tests require Selenium and a Web browser. To run these tests, you must install the selenium package and run the tests with the --selenium=<BROWSERS> option. For example, if you have Firefox and Google Chrome installed:

$ ./runtests.py --selenium=firefox,chrome

See the selenium.webdriver package for the list of available browsers.

Specifying --selenium automatically sets --tags=selenium to run only the tests that require selenium.

Running all the tests¶

If you want to run the full suite of tests, you’ll need to install a number of dependencies:

• argon2-cffi 16.1.0+
• bcrypt
• docutils
• geoip2
• jinja2 2.7+
• numpy
• Pillow
• PyYAML
• pytz (required)
• setuptools
• memcached, plus a supported Python binding
• gettext (gettext et Windows)
• selenium
• sqlparse

You can find these dependencies in pip requirements files inside the tests/requirements directory of the Django source tree and install them like so:

$ pip install -r tests/requirements/py3.txt

Si vous rencontrez une erreur durant l’installation, il est possible qu’une dépendance pour un ou plusieurs paquets Python manque sur votre système. Consultez la documentation du paquet problématique ou recherchez sur le Web avec le message d’erreur obtenu.

You can also install the database adapter(s) of your choice using oracle.txt, mysql.txt, or postgres.txt.

If you want to test the memcached cache backend, you’ll also need to define a CACHES setting that points at your memcached instance.

To run the GeoDjango tests, you will need to setup a spatial database and install the Geospatial libraries.

Each of these dependencies is optional. If you’re missing any of them, the associated tests will be skipped.

La couverture de code¶

Contributors are encouraged to run coverage on the test suite to identify areas that need additional tests. The coverage tool installation and use is described in testing code coverage.

Coverage should be run in a single process to obtain accurate statistics. To run coverage on the Django test suite using the standard test settings:

$ coverage run ./runtests.py --settings=test_sqlite --parallel=1

After running coverage, generate the html report by running:

$ coverage html

When running coverage for the Django tests, the included .coveragerc settings file defines coverage_html as the output directory for the report and also excludes several directories not relevant to the results (test code or external code included in Django).

Nombreux échecs de tests avec UnicodeEncodeError¶

Si le paquet locales n’est pas installé, certains tests échoueront avec une exception UnicodeEncodeError.

Il est possible de corriger cela par exemple sur les systèmes basés sur Debian en lançant

$ apt-get install locales
$ dpkg-reconfigure locales

Il est possible de corriger cela sur les systèmes macOS en configurant la locale du shell

$ export LANG="en_US.UTF-8"
$ export LC_ALL="en_US.UTF-8"

Lancez la commande locale pour confirmer la modification. Une autre possibilité est d’ajouter ces commandes d’exportation au fichier de démarrage du shell (par ex. ~/.bashrc pour Bash) afin d’éviter de devoir les retaper.

Tests that only fail in combination¶

In case a test passes when run in isolation but fails within the whole suite, we have some tools to help analyze the problem.

The --bisect option of runtests.py will run the failing test while halving the test set it is run together with on each iteration, often making it possible to identify a small number of tests that may be related to the failure.

For example, suppose that the failing test that works on its own is ModelTest.test_eq, then using:

$ ./runtests.py --bisect basic.tests.ModelTest.test_eq

will try to determine a test that interferes with the given one. First, the test is run with the first half of the test suite. If a failure occurs, the first half of the test suite is split in two groups and each group is then run with the specified test. If there is no failure with the first half of the test suite, the second half of the test suite is run with the specified test and split appropriately as described earlier. The process repeats until the set of failing tests is minimized.

The --pair option runs the given test alongside every other test from the suite, letting you check if another test has side-effects that cause the failure. So:

$ ./runtests.py --pair basic.tests.ModelTest.test_eq

will pair test_eq with every test label.

With both --bisect and --pair, if you already suspect which cases might be responsible for the failure, you may limit tests to be cross-analyzed by specifying further test labels after the first one:

$ ./runtests.py --pair basic.tests.ModelTest.test_eq queries transactions

You can also try running any set of tests in reverse using the --reverse option in order to verify that executing tests in a different order does not cause any trouble:

$ ./runtests.py basic --reverse

Seeing the SQL queries run during a test¶

If you wish to examine the SQL being run in failing tests, you can turn on SQL logging using the --debug-sql option. If you combine this with --verbosity=2, all SQL queries will be output:

$ ./runtests.py basic --debug-sql

Seeing the full traceback of a test failure¶

By default tests are run in parallel with one process per core. When the tests are run in parallel, however, you’ll only see a truncated traceback for any test failures. You can adjust this behavior with the --parallel option:

$ ./runtests.py basic --parallel=1

You can also use the DJANGO_TEST_PROCESSES environment variable for this purpose.

Tips for writing tests¶

from django.apps.registry import Apps
from django.db import models
from django.test import SimpleTestCase

class TestModelDefinition(SimpleTestCase):
    def test_model_definition(self):
        test_apps = Apps(['app_label'])

        class TestModel(models.Model):
            class Meta:
                apps = test_apps
        ...

from django.db import models
from django.test import SimpleTestCase
from django.test.utils import isolate_apps

class TestModelDefinition(SimpleTestCase):
    @isolate_apps('app_label')
    def test_model_definition(self):
        class TestModel(models.Model):
            pass
        ...

from django.db import models
from django.test import SimpleTestCase
from django.test.utils import isolate_apps

class TestModelDefinition(SimpleTestCase):
    @isolate_apps('app_label', 'other_app_label')
    def test_model_definition(self):
        # This model automatically receives app_label='app_label'
        class TestModel(models.Model):
            pass

        class OtherAppModel(models.Model):
            class Meta:
                app_label = 'other_app_label'
        ...

from django.db import models
from django.test import SimpleTestCase
from django.test.utils import isolate_apps

@isolate_apps('app_label')
class TestModelDefinition(SimpleTestCase):
    def test_model_definition(self):
        class TestModel(models.Model):
            pass
        ...

from django.db import models
from django.test import SimpleTestCase
from django.test.utils import isolate_apps

@isolate_apps('app_label', attr_name='apps')
class TestModelDefinition(SimpleTestCase):
    def test_model_definition(self):
        class TestModel(models.Model):
            pass
        self.assertIs(self.apps.get_model('app_label', 'TestModel'), TestModel)

from django.db import models
from django.test import SimpleTestCase
from django.test.utils import isolate_apps

class TestModelDefinition(SimpleTestCase):
    @isolate_apps('app_label', kwarg_name='apps')
    def test_model_definition(self, apps):
        class TestModel(models.Model):
            pass
        self.assertIs(apps.get_model('app_label', 'TestModel'), TestModel)