Erweitern des Copilot-Chats mit Model Context Protocol (MCP)
Hier erfährst du, wie du Model Context Protocol (MCP) verwenden kannst, um Copilot Chat zu erweitern.
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In diesem Artikel
Hinweis
Die MCP-Unterstützung ist in Copilot Chat für Visual Studio Code allgemein verfügbar.
Die MCP-Unterstützung für Copilot in Visual Studio, JetBrains, Eclipse und Xcode befindet sich in der public preview. Änderungen sind vorbehalten.
Lizenzbestimmungen für die Vorabversion von GitHub gilt nur für Copilot in IDEs, bei denen die MCP-Unterstützung noch in der Vorschau ist. Die Bedingungen für die allgemeine Verfügbarkeit gelten für die Verwendung von MCP für Copilot in Visual Studio Code.
Bei Model Context Protocol (MCP) handelt es sich um einen offenen Standard, der definiert, wie Anwendungen Kontext mit großen Sprachmodellen (LLMs) teilen. Eine Übersicht über MCP findest du unter Informationen zum Model Context Protocol (MCP).
Unternehmen und Organisationen können die Verwendung von MCP für Mitglieder ihrer Organisation oder ihres Unternehmens aktivieren oder deaktivieren. Weitere Informationen findest du unter Verwalten von Richtlinien und Features für Copilot in Ihrem Unternehmen. Die MCP-Richtlinie gilt nur für Mitglieder mit Lizenzen von Copilot Business, Copilot Enterprise oder Copilot, die von der Organisation oder dem Unternehmen zugewiesen wurden, die die Richtlinie konfiguriert. Copilot Free, Copilot Pro oder Copilot Pro+ verfügen nicht über ihren MCP-Zugriff, der von dieser Richtlinie gesteuert wird.
Visual Studio Code Version 1.99 oder höher. Informationen zum Installieren von Visual Studio Code findest du auf der Visual Studio Code-Downloadseite.
Wenn du Mitglied einer Organisation oder eines Unternehmens mit einem Copilot Business- oder Copilot Enterprise-Plan bist, muss die Richtlinie „MCP servers in Copilot“ aktiviert sein, um MCP verwenden zu können.
Um in Visual Studio Code MCP-Server zu konfigurieren, musst du ein Konfigurationsskript einrichten, das die Details der gewünschten MCP-Server angibt. Du kannst MCP-Server für Folgendes konfigurieren:
Ein bestimmtes Repository: Dadurch kannst du MCP-Server für alle Personen freigegeben, die das Projekt in Visual Studio Code öffnen. Erstelle hierzu im Stammverzeichnis deines Repositorys eine .vscode/mcp.json-Datei.
Deine persönliche Instanz von Visual Studio Code: Du bist die einzige Person mit Zugriff auf konfigurierte MCP-Server. Füge deiner settings.json-Datei hierzu in Visual Studio Code die Konfiguration hinzu. MCP-Server, die auf diese Weise konfiguriert wurden, sind in allen Arbeitsbereichen verfügbar.
Hinweis
We recommend you use only one location per server. Adding the same server to both locations may cause conflicts and unexpected behavior.
Die folgenden Schritte veranschaulichen, wie du in deiner .vscode/mcp.json-Datei den Fetch MCP-Server konfigurierst. Der Fetch MCP-Server ist ein einfacher MCP-Server, der Funktionen zum Fetchen von Webinhalten bereitstellt. Weitere Informationen zum Fetch MCP-Server findest du im MCP Server-Repository unter Fetch-Verzeichnis.
Du kannst dieselben Schritte verwenden, um MCP-Server in deinen persönlichen Visual Studio Code-Einstellungen zu konfigurieren. Details zum Konfigurieren weiterer MCP-Server sind im Repository der MCP-Server verfügbar.
Füge deiner .vscode/mcp.json-Datei die folgende Konfiguration hinzu:
JSON
{
"inputs": [
// The "inputs" section defines the inputs required for the MCP server configuration.
{
"type": "promptString"
}
],
"servers": {
// The "servers" section defines the MCP servers you want to use.
"fetch": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"]
}
}
}
{"inputs":[// The "inputs" section defines the inputs required for the MCP server configuration.{"type":"promptString"}],"servers":{// The "servers" section defines the MCP servers you want to use."fetch":{"command":"uvx","args":["mcp-server-fetch"]}}}
Speichern Sie die Datei .vscode/mcp.json.
In deiner .vscode/mcp.json-Datei wird oben in der Liste der Server die Schaltfläche „Start“ angezeigt. Klicke auf die Schaltfläche „Start“, um die MCP-Server zu starten. Dadurch werden der Eingabedialog ausgelöst und die Servertools ermittelt, die dann für spätere Sitzungen gespeichert werden.
Öffne Copilot Chat durch Klicken auf das Symbol auf der Titelleiste von Visual Studio Code.
Wähle im Feld Copilot Chat im Popupmenü die Option Agent aus.
Um die Liste der verfügbaren MCP-Server anzuzeigen, klicke in der oberen linken Ecke des Chatfelds auf das Symbol „Tools“. Dadurch wird die Liste der MCP-Server geöffnet, in der alle MCP-Server und die zugehörigen Tools angezeigt werden, die derzeit in deiner Instanz von Visual Studio Code verfügbar sind.
Optional kannst du Toolsets definieren. Dabei handelt es sich um verwandte Tools, auf die du im Chat verweisen kannst. Toolsets erleichtern es, verwandte MCP-Tools zu gruppen und schnell zu aktivieren oder zu deaktivieren. Informationen zur Definition und Verwendung von Toolsets findest du in der Dokumentation von VS Code.
Nachdem du deine MCP-Server konfiguriert hast, kannst du sie in Copilot Chat verwenden, um auf eine Vielzahl von Tools und Diensten zuzugreifen. Im folgenden Beispiel wird Fetch MCP-Server zum Fetchen von Details zu einer Webseite verwendet.
Öffne Copilot Chat durch Klicken auf das Symbol auf der Titelleiste von Visual Studio Code.
Wähle im Feld Copilot Chat im Popupmenü die Option Agent aus.
Stelle in der Datei mit der MCP-Konfiguration sicher, dass der MCP-Server ausgeführt wird. Wenn er nicht ausgeführt wird, klicke auf die Schaltfläche „Start“, um den MCP-Server zu starten.
Weise Copilot Chat an, die Details einer URL zu fetchen. Zum Beispiel:
Wenn du von Copilot aufgefordert wirst, zu bestätigen, dass du fortfahren möchtest, klicke auf Continue.
Copilot fetcht die Details der URL und zeigt diese im Chatfeld an.
Optional kannst du MCP-Prompts und -Ressourcen in VS Code verwenden.
MCP-Server können vorkonfigurierte Prompts für die Interaktion mit ihren Tools definieren. Im Chat kannst du mit Slash-Befehlen im Format /mcp.servername.promptname auf diese Prompts zugreifen.
MCP-Server stellen Ressourcen bereit. Dabei handelt es sich um alle Daten, die der Server zur Verfügung stellen möchte. Beispielsweise stellt der MCP-Server von GitHub Repositoryinhalte als Ressource bereit. Um Ressourcen von einem MCP-Server zu deinem Chatkontext hinzuzufügen, klicke im Chatfeld auf Add Context... und dann auf MCP Resources.
Wenn du in Claude Desktop bereits über eine MCP-Konfiguration verfügst, kannst du diese Konfiguration in Visual Studio Code verwenden, um auf dieselben MCP-Server zuzugreifen. Füge deiner settings.json-Datei hierzu in Visual Studio Code die folgende Konfiguration hinzu:
JSON
"chat.mcp.discovery.enabled": true
"chat.mcp.discovery.enabled":true
Visual Studio Code sucht deine vorhandene Konfiguration automatisch und verwendet sie in deiner Instanz von Visual Studio Code.
Du kannst die MCP-Einstellungen alternativ aufrufen, indem du, sobald du dich im „Agent Mode“ befindest, auf das Symbol „Tools“ und dann auf Add more tools klickst.
Kompatible Eclipse-Version: Um die GitHub Copilot-Erweiterung zu verwenden, musst du über Eclipse Version 2024-09 oder höher verfügen. Weitere Informationen findest du auf der Eclipse-Downloadseite.
Du kannst einen neuen MCP-Server erstellen, der deine spezifischen Anforderungen erfüllt. Anschließend kannst du diesen mit Copilot Chat integrieren. Beispiel: Du kannst einen MCP-Server erstellen, der eine Verbindung mit einer Datenbank oder einem Webdienst herstellt, und diesen Server anschließend in Copilot Chat verwenden, um Aufgaben für diese Datenbank oder diesen Webdienst auszuführen.
Weitere Informationen zum Erstellen und Konfigurieren deiner eigenen MCP-Server findest du in der offiziellen MCP-Dokumentation.
