2021广东工业智造创新大赛智能算法赛瓷砖瑕疵检测YOLOV5与PyQt应用

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/9ce3e35e0f39 “2021广东工业智造创新大赛-智能算法赛-瓷砖瑕疵检测YOLOV5-pyqt”是一项专注于工业领域的竞赛，主要目标是借助人工智能技术实现瓷砖瑕疵的检测。在该项目中，参赛者需运用YOLOV5（You Only Look Once Version 5）深度学习框架，并结合Python的PyQT库来完成任务。YOLOV5是一种高效且精准的目标检测算法，而PyQT是一种用于开发图形用户界面的工具，便于用户直观查看和交互检测结果。从项目标签“pyqt”“计算机视觉”“yolo”可以看出其核心技术栈。PyQT是Python的一个模块，用于构建桌面应用程序，提供窗口、按钮、文本框等丰富的GUI组件。计算机视觉（CV）是人工智能的一个分支，致力于让机器“看”懂图像，YOLO作为计算机视觉领域常用的实时目标检测系统，其最新版本YOLOV5在速度和精度方面都有显著提升。 项目压缩包中包含以下关键文件：1. run.ipynb：Jupyter Notebook文件，常用于数据处理、模型训练和结果展示，开发者可能在此编写了加载数据、预处理、训练模型及展示检测结果的代码。2. export.py：可能用于将训练好的模型导出为可部署形式，便于实际应用。3. main.py：主程序文件，负责应用的流程控制，如启动GUI、调用检测函数、显示结果等。4. dect.py：可能是检测模块，实现了利用YOLOV5模型进行瓷砖瑕疵检测的逻辑。5. requirements.txt：列出项目运行所需Python包及其版本，确保不同环境能正确安装依赖。6. yolov5l.yaml：YOLOV5模型配置文件，定义网络结构和超参数。7. imageSets.yaml：可能包含训练和测试图像的设置，如图像路径、类别信息等。8. w