
在SQL Server中,数据类型是定义列、变量和其他数据库对象属性的基本构建块。它们决定了可以存储何种类型的数据,以及如何处理这些数据。SQL Server提供了多种数据类型,包括数值类型、字符类型、日期/时间类型、二进制类型、特殊类型等。让我们详细探讨这些主要的数据类型。 1. 数值类型: - 整数类型:包括`tinyint`(1字节,0到255)、`smallint`(2字节,-32768到32767)、`int`(4字节,-2^31到2^31-1)和`bigint`(8字节,-2^63到2^63-1)。 - 浮点数类型:`float(p)`,其中p是精度,范围为1到53,表示小数位数。`real`是`float(24)`的别名。 - 非精确数值类型:`decimal(p,s)`和`numeric(p,s)`,其中p是总位数,s是小数位数,提供了固定的精度和可预测的舍入行为。 2. 字符类型: - `char(n)`:固定长度的字符串,n范围为1到8000,不足部分用空格填充。 - `varchar(n)`:变长度字符串,n范围为1到8000或4000(在与XML类型共存时)。 - `nvarchar(n)`:变长度Unicode字符串,n范围为1到4000或2000(在与XML类型共存时)。 - `text`:非Unicode的大量文本,已废弃,建议使用`varchar(max)`。 - `ntext`:Unicode的大量文本,已废弃,建议使用`nvarchar(max)`。 3. 日期/时间类型: - `date`:日期范围从公元1 AD到9999 AD,精度为1天。 - `time(t)`:时间,精度从0到7位小数,t表示秒的十进制位数。 - `datetime`:日期和时间,精度为3.33毫秒,已不再推荐使用,可考虑使用`datetime2`替代。 - `smalldatetime`:日期和时间,精度为1分钟,范围从1900年1月1日到2079年6月6日。 - `datetime2(p)`:日期和时间,精度从0到7位小数,p代表秒的十进制位数,优于`datetime`。 - `datetimeoffset(p)`:包含时区信息的日期和时间,精度从0到7位小数。 4. 二进制类型: - `binary(n)`:固定长度的二进制数据,n范围为1到8000。 - `varbinary(n)`:变长度的二进制数据,n范围为1到8000或4000(在与XML类型共存时)。 - `image`:二进制大对象,已废弃,建议使用`varbinary(max)`。 5. 特殊类型: - `uniqueidentifier`:全局唯一标识符(GUID),常用于主键或外键。 - `timestamp`:实际上是一个行版本号,不是真正的日期时间,已被`rowversion`取代。 - `sql_variant`:允许存储不同数据类型的单个值。 - `xml`:用于存储XML文档。 - `money`和`smallmoney`:货币类型,分别有四舍五入到最接近的分和最接近的百分之一。 - `cursor`:存储游标的变量,但通常不直接在表中使用。 了解并掌握SQL Server中的数据类型对于编写高效的查询、设计数据库结构和确保数据完整性至关重要。在实际应用中,选择适当的数据类型不仅可以节省存储空间,还可以提高查询性能。例如,使用`datetime2`而非`datetime`可以提高日期和时间操作的精度,而使用`varchar`而非`char`可以减少不必要的空间占用。此外,理解特殊类型如`uniqueidentifier`在实现全局唯一标识时的作用也是很重要的。
































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