高校院所科技成果转化数智服务平台：构建产学研协同新生态
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，高校院所科技成果转化仍面临传统转化模式下的固有问题。一方面，科技成果
与市场需求存在信息壁垒，供需双方难以精准对接；另一方面，技术经纪服务流程复杂、
专业性强的特点导致转化效率低下。在此背景下，高校院所科技成果转化数智服务平台应
运而生，以构建产学研协同新生态为目标，通过资源整合、智能匹配、精准推广及全方位
服务，打破科技成果转化过程中的信息壁垒和供需不对称问题。
传统转化模式存在诸多缺陷。首先，资源标准化程度不足，科技成果、技术专家、科
研机构等多维度数据缺乏系统化加工，导致资源可用性和匹配精度受限。其次，供需匹配
缺乏科学依据，技术成熟度、创新性、经济效益等多维度评价体系缺失，供需双方决策依
据不足。此外，技术经纪服务流程复杂、专业性强的特点进一步阻碍了科技成果转化进程
。
为破解传统转化困局，平台构建了生态协同机制。在资源层面，平台首创基于科技成
果、技术专家、科研机构等多维度数据特征的标准化加工体系，通过基础特征、应用特征
、商务特征的深度拆分与标注，实现资源信息的精细化管理。这种标准化加工不仅提升资
源的可用性和匹配精度，还为后续的智能化分析和精准推送奠定坚实基础。平台进一步通
过大数据分析和智能算法，挖掘资源的潜在应用场景，将科技成果与市场需求紧密对接。
在供需匹配层面，平台创新性地构建多维度科技成果评价模型，从技术成熟度、创新
性、先进性、经济效益、政策风险、研发团队等多方面对科技成果进行全面评估，形成综
合评价报告，为供需双方提供精准的决策依据。同时，平台依托人工智能技术，开发智能
匹配引擎，实现科技成果与企业需求的精准对接。通过技术供需智能匹配系统，平台能够
快速识别潜在合作机会，提升成果转化效率。
在运营推广层面，平台通过智能化运营，实现科技成果的全平台精准推广与智能配置
。线上，基于人工智能语义分析技术，平台能够自动识别科技成果的核心价值与应用场景
，并通过多渠道推送至目标企业；线下，平台充分整合高校、科研院所、企业、行业协会
等多方资源，通过展会、路演、技术对接会等活动，构建多元化推广路径，强化科技成果
的市场曝光度与推广深度。
在技术经纪服务层面，平台创新性地采用联合技术经纪人机制，将技术经纪服务流程
拆解为资源整合、需求挖掘、供需配置、对接撮合、交易策划等环节，实现高校内外协同
合作。通过供给导向与需求导向的双向协同，平台为高校、科研院所与企业搭建了高效的
产学研合作桥梁，夯实了技术经纪服务的标准化流程，打造了全链接的技术经纪服务体系
。
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