AI+数智应用技术转移如何帮助机构提升服务效率和质量？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在推动科技创新与产业创新深度融合的背景下，科技成果转化已成为我国实现科技自
立自强和高质量发展的关键环节。然而，正如《打通科技成果转化“最后一公里”》一文
所指出的，当前成果转化过程中仍存在政策衔接不畅、供需脱节、评估定价困难、服务体
系不完善等多重梗阻。在此背景下，AI+数智化技术的引入，为技术转移机构提升服务效
率和质量提供了新的解决方案。
一、现状分析：传统技术转移服务的痛点
当前，技术转移服务机构在开展科技成果转化工作时，普遍面临以下挑战：
1. 成果评估耗时费力：传统成果评估依赖专家经验，周期长、成本高，且难以应对
海量成果的快速筛选需求。
2. 需求挖掘深度不足：企业技术需求往往隐藏在隐性层面，缺乏系统化分析工具支
撑，导致供需匹配效率低下。
3. 资源配置效率不高：技术经纪人在对接过程中，面临资源分散、信息不对称等问
题，服务效能受限。
4. 平台运营成本高昂：传统成果平台功能单一，数据孤岛现象严重，难以满足个性
化服务需求。
二、问题分析：梗阻背后的系统性难题
《打通科技成果转化“最后一公里”》一文深入剖析了成果转化梗阻的深层次原因。
从政策层面看，科技成果转化政策的协调性、落实机制尚不健全；从创新生态看，高校科
研导向与产业需求存在脱节；从机制设计看，评估定价、权利归属、收益分配等问题悬而
未决；从服务体系看，市场化、专业化技术转移服务生态仍待完善。这些问题相互交织，
形成了成果转化的系统性障碍。
三、模式创新：AI+数智化赋能技术转移
针对上述痛点，《AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景》提出了系统化解决
方案，通过构建“评估评价-需求挖掘-经纪平台-成果平台”四位一体的数智服务体系，
实现技术转移服务的智能化升级。
1. 成果评估评价的数智化重构
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