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科技成果转化

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科创服务供给中，如何通过 AI+数智应用确保服务的有效性和可持续

性？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化对于推动经济发展、提升国家竞争力具有

至关重要的意义。然而，科技成果转化的“最后一公里”却面临着诸多挑战，成为制约科

技创新与产业创新深度融合的瓶颈。如何在科创服务供给中，借助 AI+数智应用打破这一

困境，确保服务的有效性和可持续性，是当前亟待解决的关键问题。

一、科技成果转化“最后一公里”的严峻现状

（一）政策衔接与落实的困境

科技成果转化涉及多部门、多环节，政策之间的衔接协调不够紧密，落实机制尚不健

全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导

致科研院所存在顾虑。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，科研人员兼

职离岗创业相关政策落实不到位，影响了科技成果转化的积极性和主动性。

（二）科研导向与产业需求的脱节

高校和科研院所的科研活动往往侧重于理论研究和学术成果，与产业实际需求存在一

定差距。企业在转化相关成果时，常常面临成本高、难以规模化生产等问题。此外，校企

产学研合作模式较为单一，缺乏系统性和长期性，难以满足产业创新的复杂需求。

（三）成果评估定价与权益分配的难题

科技成果的评估定价缺乏科学合理的方法和标准，权利归属和收益分配问题尚未得到

有效解决。这不仅影响了科研机构和科研人员的转化意愿，也给金融机构的投资决策带来

了困难，制约了科技成果转化的市场化进程。

（四）市场化服务体系的不完善

目前，技术转移机构的市场化、专业化水平参差不齐，全国范围内的技术交易市场尚

未形成一体化格局。同时，技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职业发展通道，

导致技术转移服务的质量和效率难以保证。此外，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建

立，科技型企业融资难、融资贵的问题依然突出。

二、AI+数智应用：破解科技成果转化难题的新引擎

面对科技成果转化“最后一公里”的诸多挑战，AI+数智应用为科创服务提供了全新

的解决方案，有望从根本上提升服务的有效性和可持续性。

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