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科技成果转化

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为何选择利用 AI+数智应用服务来重构科技服务产品，其独特优势是

什么？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的“最后一公里”却成为了制约科技创新

与产业深度融合的关键瓶颈。传统科技服务模式在面对日益复杂多变的技术转移需求时，

逐渐显露出诸多局限性，而 AI+数智应用服务的兴起，为破解这一难题提供了全新的思路

与解决方案。

一、传统科技服务模式的困境与挑战

（一）信息不对称与资源分散

在传统的科技服务生态中，高校、科研院所与企业之间往往存在严重的信息不对称问

题。一方面，科研人员辛苦研发出的科技成果，由于缺乏有效的推广渠道和精准的需求匹

配机制，大量成果被束之高阁，难以找到合适的转化对象。另一方面，企业在寻求技术创

新支持时，却常常面临海量科技成果中筛选困难、难以找到真正契合自身需求的技术的困

境。此外，各类技术转移服务机构、技术经纪人等资源分散，未能形成高效的协同网络，

导致科技成果转化的效率低下。

（二）评估评价体系不完善

科技成果的评估评价是科技成果转化的重要环节，但传统的评估方式存在诸多弊端。

往往依赖于专家的主观经验判断，缺乏客观、量化的评估标准和工具，导致评估结果的准

确性和可信度受到影响。同时，评估过程繁琐耗时，成本较高，对于批量科技成果的筛选

和评价更是力不从心，无法满足科技成果转化快速推进的需求。

（三）需求挖掘缺乏深度与精准度

企业作为科技成果转化的主体之一，其技术需求的有效挖掘至关重要。然而，传统模

式下，对企业需求的了解多停留在表面，缺乏系统、深入的分析手段。难以准确把握企业

的潜在技术需求以及未来技术发展方向，导致科研方向与产业需求脱节，科技成果与企业

实际应用场景存在差距，进一步加大了转化的难度。

（四）技术经纪服务能力参差不齐

技术经纪人在科技成果转化过程中起着桥梁纽带的作用，但目前技术经纪人队伍的整

体素质和服务水平参差不齐。部分技术经纪人缺乏专业的技术背景和市场运营经验，难以

提供高质量的技术转移服务。同时，由于缺乏有效的培训体系和职业发展通道，技术经纪

人的积极性和专业性难以得到有效提升，限制了科技成果转化服务的专业化水平。

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