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科技成果转化

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技术转移过程中面临哪些主要挑战，如何通过 AI+数智应用手段有效

应对？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化对于推动经济发展、提升国家竞争力具有

至关重要的意义。然而，技术转移过程并非一帆风顺，面临着诸多挑战。与此同时，AI+

数智应用手段为解决这些问题带来了新的机遇和可能。

一、技术转移过程中的主要挑战

（一）政策衔接与落实难题

科技成果转化涉及多部门、多领域的政策协同。目前，政策衔接协调不够、落实机制

不健全的问题较为突出。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部

门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑。国企在成果转化方面的支撑保障机制不完善，

对政策的运用存在不敢用、不想用、不会用的情况。此外，科研人员兼职离岗创业相关政

策的落实也存在困难，影响了科技成果转化的积极性。

（二）科研导向与产业需求脱节

高校和科研院所的科研导向往往侧重于学术成果，与产业需求存在一定差距。长期以

来，高校形成了“从书本中来，到论文中去”的固化模式，科研院所也将获得专利等作为

成果验收的重要指标，对成果应用情况的考核权重较低。这使得企业在转化相关成果时，

需要投入大量成本进行熟化或二次开发，且难以实现规模化生产。同时，校企产学研合作

多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式，无法满足产业创新发

展的需求。

（三）成果评估定价与权益分配问题

科技成果的评估定价和权利归属、收益分配等问题一直是技术转移过程中的难点。按

照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存

在困难，定价过高会降低金融机构投资意愿，定价过低则可能造成国有资产流失。此外，

虽然促进科技成果转化法规定国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果

享有处置权、收益权，但在实际操作中，由于缺乏相关细则指导和机制保障，这些权益的

落实存在困境。例如，作价入股后的责任风险缺乏机制保障，部分单位因担心股权贬值追

责而对转化持保守态度；收益分配缺乏明确细则，单位内部分配比例不明确，存在行政干

预现象，不同单位的收益分配自主权也存在差异。

（四）市场化服务体系不完善

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