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科技成果转化
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AI+技术转移与科技成果转化数智化解决方案
技术转移机构在 AI+数智应用转型中面临哪些挑战？如何借助 AI+数智
应用伙伴计划解决这些难题？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
科技成果转化的“最后一公里”，宛如一场漫长马拉松的最后冲刺阶段，虽近在咫尺
，却充满艰难险阻。在当今科技日新月异、产业变革加速的时代背景下，打通这关键一环
，对于推动科技创新与产业创新深度融合，发展新质生产力至关重要。而技术转移机构作
为科技成果转化的关键桥梁，在迈向 AI+数智应用转型之路上，又面临着怎样的挑战？且
看以下剖析。
一、传统转化困局：技术转移机构的前行桎梏
长期以来，技术转移机构在推动科技成果转化过程中，受多种因素制约，成效不尽如
人意。从成果供给端来看，高校、科研院所的科研导向与产业需求脱节问题突出。高校常
囿于“从书本中来，到论文中去”的模式，科研院所将专利获取作为成果验收重要指标，
对成果应用性重视不足。这使得企业在实际转化相关成果时，面临成本高、需二次开发、
难以规模化生产等困境，犹如面对一座看似宏伟却缺门少窗的堡垒，难以真正入驻其中实
现成果转化落地。
在政策环境方面，成果转化政策衔接协调不够紧密，落实机制尚不健全。科技部门鼓
励科研院所创办科技企业，但行业主管部门监管要求趋严，导致科研院所心存顾虑，不敢
轻易迈出转化步伐。国企在成果转化中，虽有政策支持，却因缺乏明确实施方案、支撑保
障机制不完善等因素，守成观望，不敢用、不想用、不会用的情况屡见不鲜。科研人员兼
职离岗创业相关政策落实不到位，也影响了转化的积极性与主动性。
再看服务生态，市场化、专业化成果转化服务生态存在明显短板。科研院所技术宣传
依赖传统展览、活动等方式，专业服务机构介入不足。全国重点技术交易机构多为本地化
服务，难以满足全国范围转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善，职称晋升通道不明
，人才匮乏，导致技术转移服务专业性受限。支撑科技成果市场化的金融生态尚未健全，
信贷服务、产品体系无法适配科技型企业全生命周期，新型融资产品缺失，资金“血液”
流通不畅，阻碍成果转化进程。
二、AI+数智应用：破局技术转移困境的曙光
面对诸多挑战，AI+数智应用仿若一束强光，穿透传统转化模式的重重迷雾，为技术
转移机构开辟全新路径。以科技成果评估评价为例，传统评估方式耗时久、成本高、效率
低，且受主观因素影响大。而 AI+数智应用下的“成果评价分析系统”，依据国家标准，
智能分析科技成果多维度价值及转化潜力，快速生成报告，实现高效评估。批量成果筛选
时，“成果快筛智能系统”精准评分赋值、分级比选，助力用户从海量成果中迅速锁定优

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