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AI技术转移与科技成果转化数智化解决方案

科技资源供给不足如何解决？如何借助 AI+数智应用寻找高招？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化对于推动经济发展和产业升级具有至关重

要的意义。然而，我国在科技成果转化过程中，尤其是“最后一公里”环节，面临着诸多

挑战，其中科技资源供给不足的问题尤为突出。与此同时，随着人工智能等技术的不断发

展，AI+数智应用为解决这些问题带来了新的机遇和可能。

一、科技成果转化面临的现状与问题

（一）政策衔接协调与落实机制的困境

科技成果转化涉及多部门的政策协同，但目前政策衔接协调不够紧密，落实机制尚不

健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求趋严，

导致科研院所存在顾虑。国企在运用成果转化相关政策时，也存在不敢用、不想用、不会

用的情况，且科研人员兼职离岗创业政策的落实机制不完善，影响了科技成果转化的积极

性和效率。

（二）科研导向与产业需求的脱节

高校和科研院所的科研导向往往侧重于学术成果，如论文发表和专利申请，而对成果

的应用情况考核权重较低。这使得企业在转化相关成果时，需要投入大量成本进行熟化或

二次开发，且难以实现规模化生产。此外，校企产学研合作多为点状式合作，缺乏系统、

长期的合作模式，无法有效满足产业发展的实际需求。

（三）成果评估定价、权利归属及收益分配的难题

事业单位的知识产权属于国有资产，在评估定价时存在困难，定价过高或过低都会产

生相应问题。同时，虽然法律规定了研究开发机构、高等院校对职务科技成果的处置权和

收益权，但由于缺乏细则指导和机制保障，权益落实存在困境，影响了转化主体的积极性

。

（四）市场化、专业化服务生态的缺失

科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构介入不足。全国范围内技术

交易机构的本地化服务难以满足转化需求，技术经理人队伍培育机制不完善，专职人员占

比低，且支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的金融服

务体系有待完善。

二、AI+数智应用在科技成果转化中的创新模式与价值

（一）科技成果评估评价快筛的智能化变革

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