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如何借助 AI+数智应用破解科技管理系统“缺乏价值创造”的难题？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

在全球科技竞争日益激烈的当下，科技成果转化作为连接科研与产业的桥梁，其重要

性不言而喻。然而，我国科技管理系统长期面临“缺乏价值创造”的困境，尤其在“最后

一公里”——即科技成果向新产业的跃升阶段，梗阻现象尤为突出。传统模式下，政策衔

接不畅、供需匹配低效、评估体系滞后等问题严重制约了创新效能释放。在此背景下，以

AI 驱动的数智化转型成为破局关键，通过重构服务场景、优化资源配置、激活生态协同，

为科技管理系统注入全新动能。

现状剖析：系统性瓶颈阻碍价值流动

当前科技成果转化链条存在多重断点。从政策端看，尽管国家出台多项激励措施，但

部门间协调不足导致执行碎片化。例如，科研院所创办科技企业的审批流程复杂，国企对

初创公司的支撑机制缺失，使得大量优质成果停留在实验室阶段。科研导向与产业需求的

错位进一步加剧了矛盾：高校过度追求论文产出，专利考核权重过高而忽视实际应用价值

；企业则因成果成熟度不足需额外投入二次开发成本，形成“研发—转化”鸿沟。更棘手

的是，资产定价难题尚未破解——事业单位知识产权属国有资产的特殊属性，使评估定价

陷入两难：定价过高抑制资本进入，过低又可能造成流失风险。这种制度性障碍直接导致

约 26.5%的高校院所虽自建技术转移机构，却难以实现规模化转化。

在市场化服务层面，传统模式依赖线下展会和零散对接，效率低下且覆盖有限。全国

26 家重点技术交易机构多为区域化运营，无法满足跨地域需求；技术经理人队伍专业化程

度不足，专职人员占比不足 20%，职业发展通道缺失更削弱了人才吸引力。金融支持体系

的不完善则让科技型企业面临全生命周期的资金短缺，尤其是成长期企业的信贷产品匮乏

，知识产权质押贷款等创新工具尚未普及。这些结构性缺陷表明，单纯依靠政策补贴或增

量投入已无法突破现有瓶颈，必须依托数字化手段实现质变。

AI+数智化重构：打造价值创造新范式

针对上述痛点，科易网构建的“区域科技成果转化数智服务平台”通过四大核心场景

实现突破性变革。在成果评估环节，平台自主研发的“成果评价分析系统”基于国家标准

建立多维模型，可自动生成涵盖科学价值、市场潜力等维度的报告，将原本耗时数周的人

工评审压缩至即时响应。批量处理时，“成果快筛智能系统”能对海量项目进行客观评分

并分级排序，帮助投资机构快速锁定高潜力标的。这种智能化工具不仅降低 90%以上的评

价成本，更关键的是拓展了应用场景——从政府立项决策到企业并购尽调，均可获得精准

数据支撑。

需求挖掘能力的升级则解决了供需错配的根本问题。通过部署“企业需求分析系统”

，平台可深度解析企业的技术短板与发展诉求，生成定制化的技术路线图。当某制造企业

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