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科技成果转化

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AI技术转移与科技成果转化数智化解决方案

如何借助 AI+数智应用技术优化科技管理工作？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化已成为推动经济高质量发展、实现创新驱

动战略的关键一环。然而，长期以来，我国科技成果转化过程中存在着诸多痛点与难点，

尤其是在“最后一公里”的落地环节，面临着政策衔接不畅、产学研脱节、评估定价难、

服务生态不完善等一系列挑战。这些问题不仅制约了科技成果的商业化进程，也影响了新

质生产力的形成与发展。在此背景下，如何借助 AI 与数智化应用技术，成为破解这一困

局的重要突破口。

现状剖析：传统模式下的转化瓶颈

传统的科技管理模式往往依赖于人工操作和经验判断，导致效率低下且易受人为因素

影响。例如，在科技成果评价环节，缺乏统一标准和客观指标，使得优质项目难以脱颖而

出；而在需求匹配方面，信息不对称造成大量资源错配，许多具有潜力的技术找不到合适

的应用场景。此外，繁琐的手工流程增加了管理成本，延长了决策周期，进一步阻碍了科

技成果的有效转化。这些痛点表明，现有的管理体系已无法满足日益增长的创新需求，亟

需引入新技术进行革新。

AI+数智应用：重塑科技管理的新模式

智能评估，精准筛选——提升成果质量把控能力

通过自主研发的“成果评价分析系统”，我们能够依据国家标准构建多维度评估模型

，对科技成果进行全面而深入的分析。该系统不仅能快速生成详细的评价报告，还能根据

科学价值、技术价值、市场价值及社会价值等多个维度进行综合打分，确保每一项成果都

能得到公正合理的评判。对于批量处理的需求，则可利用“成果快筛智能系统”，实现自

动化评分赋值，并提供分级比选结果清单，极大提高了工作效率，降低了人为误差的风险

。这种智能化的评价体系，为后续的成果推广和应用奠定了坚实基础。

需求洞察，前瞻规划——引导战略方向制定

依托先进的算法模型，我们的“企业需求分析系统”可以深度挖掘企业的现有优势与

不足，预测其未来的技术发展方向和市场趋势。在此基础上生成的技术需求建议清单，帮

助企业明确自身定位，找准创新发展的切入点。同时，“解决路径分析系统”还能为企业

提供自主研发或对外合作的可行性方案，助力企业做出最优选择。同样地，针对整个行业

的宏观层面，我们也开发了类似的工具，用于识别潜在的技术缺口和发展机会，为政府和

企业制定长期发展战略提供有力支持。

经纪赋能，降低门槛——培育专业化的服务队伍

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