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科技管理系统如何借助 AI+数智应用实现从“管理”到“服务”的转

型升级？

在科技快速发展的今天，技术转移和科技成果转化已成为推动产业升级、促进经济发

展的重要力量。然而，科技成果转化过程中的“最后一公里”问题一直困扰着企业和政府

机构。如何打通科技成果转化的瓶颈，成为业界关注的焦点。本文将探讨科技管理系统如

何通过 AI+数智应用实现从“管理”到“服务”的转型升级，以解决技术转移和科技成果

转化中的相关问题和难点。

一、现状分析

当前，科技成果转化面临着政策衔接协调不够、科研导向与产业需求脱节、评估定价

和权利归属不明确等问题。这些问题导致科技成果难以高效转化，影响了科技创新对新质

生产力发展的支撑作用。为了解决这些问题，科技管理系统需要借助 AI+数智应用，实现

从传统的“管理”角色向更加智能、高效的“服务”角色转变。

二、问题分析

1. 政策衔接协调不足：科技成果评价和转化涉及多部门协同，缺乏有效的政策衔接

和协调机制，使得科技成果难以顺利转化。

2. 科研导向与产业需求脱节：高校和科研院所长期存在“从书本中来，到论文中去

”的固化模式，导致科研成果难以满足市场需求。

3. 评估定价和权利归属不明确：科技成果的评估定价和权利归属问题尚未得到有效

解决，影响科技成果的转化和应用。

4. 市场化、专业化服务生态不完善：技术转移服务机构的介入和支持不够，市场化

、专业化的技术转移服务体系尚未建立。

三、模式创新

针对上述问题，科技管理系统可以通过以下几方面的创新来实现转型升级：

1. 构建智能化科技成果评估评价体系：利用 AI 技术自主研发“成果评价分析系统”

，通过智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值和社会价值，快速生成科技

成果评价报告，降低成果评价成本，拓展评价应用场景。

2. 提供个性化技术需求挖掘服务：依托“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系

统”，智能洞察企业和技术行业的潜在需求，辅助制定前瞻性战略决策，提供自主研发或

对外合作的建议。

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