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政府科技管理如何借助 AI+数智应用打破传统模式，实现智能化升级

？

在推动科技强国建设的道路上，科技成果转化作为连接科学研究和产业发展的关键环

节，其重要性不言而喻。然而，科技成果转化过程中的“最后一公里”难题一直困扰着各

级政府和科研机构。本文旨在探讨如何利用 AI 技术和数智化应用，打通科技成果转化的

“最后一公里”，实现智能化升级。

一、现状分析

当前，科技成果转化面临的主要问题包括政策衔接不够协调、科研导向与产业需求脱

节、评估定价和权利归属不清等。这些问题导致科技成果难以快速有效地转化为现实生产

力，制约了新质生产力的发展。为了解决这些问题，我们需要从多个方面入手，构建一个

高效、智能的科技成果转化体系。

二、问题分析

1. 成果转化政策衔接不够协调。科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业

主管部门对创办企业的监管要求越来越严，导致科研院所在创办企业时存在顾虑。此外，

科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制尚不健全，影响了实际执行。

2. 高校、科研院所的科研导向与产业需求脱节。高校长期存在的“从书本中来，到

论文中去”的模式，以及科研院所将获得专利等作为成果验收指标之一的做法，导致科研

成果难以满足市场的实际需求。校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统

、长期、多元的合作模式。

3. 成果评估定价和权利归属等问题仍未得到有效解决。事业单位的知识产权属于国

有资产，在实际的评估定价中存在一定困难。同时，促进科技成果转化法规定的权益落实

困境也制约了科技成果的转化。

4. 市场化、专业化成果转化服务生态不完善。科研院所的技术和产品宣传主要依靠

展览、活动等传统方式，服务机构的介入与支撑不够。技术转移机构和专业服务人员的数

量也远远无法满足市场需求。

三、模式创新

为了更好地打通科技成果转化的“最后一公里”，我们可以从以下几个方面进行探索

：

1. 加强政策取向一致性评估。依托科技创新政策取向一致性审查评估，加强“立、

改、废、释”工作，统筹推动科技成果转化政策与科技、金融、财政、人才、产业等相关

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