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打通科技成果转化“最后一公里”

随着全球科技创新的加速发展，技术转移与科技成果转化为推动经济增长和社会发展

的新引擎。特别是在人工智能（AI）技术日益成熟的今天，将 AI 与技术转移相结合，打

造智能化、数字化的服务场景成为提升科技成果转化效率的关键途径。

一、现状分析

科技成果转化过程中存在的“最后一公里”问题一直是制约创新成果落地应用的主要

瓶颈。这一问题主要体现在以下几个方面：政策衔接不畅、科研导向与市场需求脱节、评

估定价及权利归属不明确、市场化服务生态不完善等。这些问题共同作用，使得科技成果

难以高效转化并真正服务于社会经济发展。

二、问题分析

1. 政策衔接协调不足：尽管国家出台了多项激励政策，但在实际执行中存在落实机

制不健全的问题，特别是对国企创办初创公司的支持保障机制不完善。

2. 科研导向与产业需求脱节：高校和科研院所长期以发表论文为导向，缺乏对成果

实际应用的考核，导致科研与市场需求严重脱节。

3. 评估定价及权利归属问题：事业单位的知识产权属于国有资产，但在实际操作中

面临定价困难、收益分配细则不明等问题，影响成果转化的积极性。

4. 市场化服务体系不完善：当前技术转移服务机构多为本地化服务，难以满足全国

范围内的转化需求；技术经理人队伍培养机制尚不完善；科技金融服务体系尚未完全建立

。

三、模式创新

针对上述问题，通过引入 AI+技术转移数智服务平台，可以有效解决科技成果转化过

程中遇到的诸多痛点：

1. 科技成果评估评价快筛系统：基于 AI 技术开发的科技成果评估评价系统，能够快

速、准确地评估科技成果的科学价值、技术价值和应用潜力。该系统不仅降低了成果评价

的成本，还大幅拓展了应用场景，为科技成果转化提供了有力支撑。

2. 企业需求挖掘智能体：利用 AI 技术深入挖掘企业的技术需求和潜在发展空间，为

企业提供定制化的技术解决方案建议清单。这一服务有助于促进产学研用紧密结合，推动

科技成果更好地服务于企业创新发展。

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