如何通过 AI+数智应用科技平台市场化体系实现可持续发展？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
一、现状分析
在科技创新与产业融合的背景下，科技成果的有效转化已成为推动新质生产力发展的
关键。然而，科技成果转化的“最后一公里”问题依然存在，成为制约创新链、产业链深
度融合的瓶颈。具体表现为：政策衔接不协调、科研导向与产业需求脱节、评估定价机制
不完善以及专业服务生态缺乏。这些问题不仅影响了科技成果的高效转化，也限制了区域
经济高质量发展的步伐。
二、问题分析
1. 政策执行不到位，激励措施难以落地。尽管国家出台了一系列鼓励科技成果转化
的政策，但在实际执行中，由于缺乏有效的监管和激励机制，导致科研院所和科研人员对
成果转化的积极性不高。此外，高校、科研院所与企业之间的合作模式仍显不足，未能形
成系统化、长期化的合作机制。
2. 科研成果转化率低，市场适应性差。当前，高校和科研院所普遍存在“重论文轻
专利”的现象，研究成果往往停留在实验室阶段，难以转化为现实生产力。同时，企业在
承接成果的过程中面临着高成本和技术熟化的难题，进一步降低了成果转化的效率。
3. 缺乏专业的技术经纪团队和服务生态。虽然越来越多的技术转移机构和企业开始
涉足技术经纪领域，但整体而言，专业的技术经纪人才匮乏，服务生态尚未成熟。这不仅
增加了成果转化的难度，也降低了成果对接的精准度和效率。
4. 评估定价机制不健全，收益分配不明确。现行的评估定价机制无法有效反映科技
成果的市场价值，导致金融机构投资意愿不强。此外，关于职务科技成果的收益分配问题
尚未得到妥善解决，单位内部的分配比例不明确且存在行政干预现象。
5. 金融生态尚未建立，支持力度不足。针对科技型企业全生命周期的信贷服务和产
品体系尚未完善，科技保险、科技债务等新型融资产品也较为稀缺。这些因素共同制约了
科技成果在金融市场上的融资能力，进而影响了其产业化步伐。
三、模式创新
为有效打通科技成果转化的“最后一公里”，必须构建一个以 AI 和数智化技术为核
心的市场化服务体系。该体系应包括以下几个关键组成部分：
1. 构建智能化评估评价体系。通过自主研发的“成果评价分析系统”，对科技成果
进行多维度评估，快速生成评估报告；同时开发“成果快筛智能系统”，帮助企业从海量
科技成果中筛选出优质项目。
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