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打通科技成果转化“最后一公里”

在推动科技创新和产业创新深度融合，助力发展新质生产力的过程中，科技成果转化

的“最后一公里”——即从科研到市场的转化过程——依然存在诸多梗阻。本文将围绕如

何通过 AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景，破解科技平台资源不足和服务质量

低下的问题，提出专业观点和数据支持的解决方案。

一、现状分析

当前，科技成果转化面临政策衔接协调不够、高校科研院所与产业需求脱节、成果评

估定价及权利归属问题未得到有效解决、市场化专业化服务生态不完善等四大主要问题（

刘如，2023）。这些问题导致科技成果难以高效转化为现实生产力，科技创新对新质生产

力发展的支撑作用尚未充分发挥。

二、问题分析

1. 政策衔接与落实机制不健全：尽管国家鼓励科研院所创办科技企业，但行业主管

部门的监管要求日益严格，使得科研院所在创办企业时存在顾虑。此外，科研人员兼职离

岗创业相关政策的落实机制尚不健全，影响了实际执行。

2. 科研导向与产业需求脱节：高校长期存在的“从书本中来，到论文中去”的固化

模式，以及科研院所将获得专利作为主要成果验收指标之一的现状，导致科研成果难以直

接应用于市场需求。

3. 成果转化过程中的权利归属与收益分配问题：事业单位的知识产权属于国有资产

，在实际评估定价中存在困难；同时，缺乏相关细则指导和机制保障，导致成果转化权益

难以有效落实。

4. 市场化、专业化服务生态不完善：技术转移服务机构的介入与支撑不够，技术经

理人队伍培育机制尚不完善，金融生态尚未建立适应科技型企业全生命周期的信贷服务和

产品体系。

三、模式创新

针对以上问题，我们提出通过 AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景的解决

方案：

1. 重构科技成果评估评价体系：通过自主研发 “成果评价分析系统”，智能化分析

科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力，构建多维度评估模型

，快速生成科技成果评价报告，实现科技成果的高效评估。同时，提供客观评分赋值和分

级比选结果清单，帮助用户迅速锁定优质成果。

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