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技术转移机构如何通过 AI+数智应用打造更智能的服务手段？

随着科技革命和产业变革的加速推进，科技成果转化已成为我国实现科技自立自强和

高质量发展的关键一环。然而，在推动科技创新与产业创新深度融合的过程中，打通科技

成果转化的“最后一公里”仍是一个棘手的问题。刘如（中国科学技术发展战略研究院副

研究员）在《朝着建成科技强国的宏伟目标奋勇前进》一文中指出，要加快形成政产学研

用多方协同推动科技成果转化的格局，以提升转化质效。在此背景下，本文探讨了技术转

移机构如何通过 AI+数智应用打造更智能的服务手段，以破解科技成果转化瓶颈，助力区

域成果转化向高端化、智能化转型升级。

一、现状分析

当前，科技成果从实验室走向市场的“最后一公里”仍存在诸多梗阻。首先，政策衔

接协调不够、落实机制不健全。尽管国家有明确的成果转化激励政策，但一些国企对创办

企业的监管要求越来越严，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制尚不健全。其次，

高校、科研院所的科研导向与产业需求存在脱节。长期存在的“从书本中来，到论文中去

”的模式，导致科研成果难以规模化生产。再次，成果评估定价、权利归属、收益分配等

问题仍未得到有效解决。事业单位的知识产权属于国有资产，但在评估定价中存在一定的

困难。最后，市场化、专业化成果转化服务生态不完善。服务机构的介入与支撑不够，全

国范围的技术转移机构难以匹配全国范围的转化需求。

二、问题分析

1. 政策衔接与落实：政策取向一致性评估不足，缺乏明确的实施方案和细则指导。

2. 科研导向与产业需求：高校和科研院所的科研模式与市场需求不匹配，缺乏系统

、长期、多元的产学研合作模式。

3. 成果评估与权益：评估定价难、权利归属不明确、收益分配缺乏细则指导。

4. 市场化与专业化服务：技术转移机构市场化、专业化水平不高，金融生态尚未建

立。

三、模式创新

为了破解上述问题，技术转移机构需要通过 AI+数智应用打造更智能的服务手段，具

体包括以下几个方面：

1. 科技成果评估评价快筛：通过自主研发的“成果评价分析系统”，构建多维度评

估模型，快速生成科技成果评价报告；同时，依托“成果快筛智能系统”，对科技成果进

行客观评分赋值，帮助用户迅速锁定优质成果。

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