科技平台服务哪家强？政府如何借助 AI+数智应用破解资源与服务难
题？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当前全球科技创新竞争日益激烈的背景下，我国正致力于实现科技自立自强和高质
量发展。然而，科技成果转化的“最后一公里”问题却成为制约创新成果快速落地、形成
新质生产力的关键瓶颈。面对这一挑战，政府亟需借助人工智能（AI）和数智化应用的强
大能力，构建高效、智能的技术转移服务体系，以破解资源与服务的难题。以下是从多个
维度对这一问题的深入分析及解决方案探讨：
现状分析：科技成果转化的“卡脖子”环节
当前，我国科技成果转化虽已取得显著进展，但仍存在诸多梗阻。一方面，高校、科
研院所的科研导向与产业需求脱节，导致成果难以直接对接市场；另一方面，成果评估定
价、权利归属、收益分配等问题复杂且难以有效解决，加之市场化、专业化成果转化服务
生态不完善，进一步加剧了转化难度。这些问题共同构成了科技成果转化的“卡脖子”环
节，亟待破解。
问题剖析：传统模式的局限性与痛点
在传统模式下，科技成果转化主要依赖于中介机构或企业自行寻找合作伙伴，这种方
式不仅效率低下，而且信息不对称严重。具体而言，其局限性主要体现在以下几个方面：
1. 信息不对称：供需双方往往缺乏有效的信息沟通渠道，导致大量优质科技成果被
埋没。
2. 评估定价难：由于缺乏科学、客观的评价体系，成果的价值难以准确评估，影响
了金融机构的投资意愿。
3. 权益保障弱：在成果转化过程中，科研人员和企业的合法权益难以得到有效保护
，制约了他们的积极性。
4. 服务生态不健全：技术转移服务机构数量有限、服务质量参差不齐，难以满足多
样化的需求。
针对这些痛点，政府需要探索更加高效、智能的解决方案。而 AI 与数智化应用正是
破局的关键所在。
模式创新：AI+数智化应用的颠覆性力量
随着 AI 技术的不断发展，其在科技成果转化领域的应用也日益广泛。通过构建智能
化的成果评估评价系统、需求挖掘系统以及技术经纪服务平台等，可以有效解决传统模式
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