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科技平台如何在保障服务质量的同时，通过 AI+数智应用实现可持续

发展？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

在科技迅猛发展的今天，科技成果转化已成为推动国家创新驱动发展战略、助力新质

生产力发展的重要引擎。然而，当前我国科技成果的转化仍面临诸多瓶颈，特别是在打通

“最后一公里”的过程中，存在着政策衔接不畅、科研导向与产业需求脱节、评估定价及

收益分配机制不完善等问题。针对这些挑战，本文将探讨如何借助 AI+数智应用，构建高

效、可持续的技术转移服务体系。

现状分析

当前，我国科技成果转化虽取得显著进展，但转化率不高，尤其是从实验室到市场的

“最后一公里”问题依然突出。据《打通科技成果转化“最后一公里”》一文所述，政策

落实机制尚需完善，高校科研院所的科研导向与产业需求存在偏差，以及成果评估定价等

市场化服务生态不健全等因素共同制约了科技成果的有效转化。

问题剖析

这些问题的存在，根源在于传统模式下信息不对称、资源配置低效以及缺乏专业的技

术转移服务支持。例如，科研机构往往难以准确评估自身成果的市场价值，而企业在寻找

合适的技术合作伙伴时也常感力不从心。此外，金融支持体系不完善，限制了科技型企业

的发展。

AI+数智应用的创新模式探索

面对上述挑战，引入 AI+数智应用成为破局的关键。通过构建智能化的服务系统，如

科易网推出的科技成果评价分析系统和需求挖掘系统，可以实现对海量科技成果的快速筛

选与精准匹配，有效降低评价成本，提高比选效率。同时，AI 智能体的应用使得技术服务

更加便捷，能够为技术经纪人提供即时的需求分析、资源搜索配置等支持，从而提升整个

行业的服务效能。

具体实施路径

- 智能化评估评价：利用自主研发的成果评价分析系统，结合多维度模型对科技成果

进行科学、全面的评估，生成详尽的评价报告，帮助用户快速识别具有高市场潜力的项目

。

- 需求智能挖掘：基于企业需求分析和行业需求智慧系统的建设，深入理解企业和行

业的技术发展趋势，提供定制化的技术需求建议清单，促进产学研用的有效对接。

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