【免费】面对科技平台发展困境，哪种AI+数智应用科技创新产品能有效保障可持续发展并丰富资源？.docx资源-CSDN下载

需积分: 0 132 浏览量更新于2025-08-26 收藏 39KB DOCX 举报

AI技术转移与科技成果转化数智化解决方案

面对科技平台发展困境，哪种 AI+数智应用科技创新产品能有效保障

可持续发展并丰富资源？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

当前，科技成果转化面临诸多挑战，从评估定价到市场化服务，再到政策衔接和产学

研协同，每一个环节都存在梗阻。这些问题不仅影响了科技成果的转化效率，也阻碍了新

质生产力的发展。本文将围绕“AI+数智应用”在解决这些痛点中的作用进行探讨，并提

出相应的解决方案。

一、现状分析

在推动科技创新与产业创新深度融合的大背景下，我国科技成果转化的重要性愈发凸

显。然而，调研显示，成果转化的“最后一公里”依然存在显著梗阻。具体表现为：

- 政策衔接协调不足：尽管有明确的成果转化激励政策，但实际操作中存在落实机制

不健全的问题。例如，科研院所创办企业面临监管压力，国企对初创企业的支撑保障机制

不完善等。

- 科研导向与产业需求脱节：高校和科研院所的科研模式往往侧重于学术发表，忽视

了实际应用。这种脱节导致企业在转化过程中需要额外投入大量资源进行二次开发，增加

了成本。

- 评估定价和收益分配难题：事业单位国资管理制度规定知识产权属于国有资产，但

在评估定价时难以平衡各方利益，既可能抑制金融机构的投资意愿，又可能导致国有资产

流失。此外，职务科技成果的收益分配缺乏细则指导，容易引发内部矛盾。

- 市场化、专业化服务生态不完善：现有的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务

机构的介入和支持不足。全国范围内，只有少数高校和科研院所自建了技术转移机构，且

多数是本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍的培养机制也不完善

，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。

二、问题分析

上述问题的根源在于现有科技成果转化体系的各个环节缺乏有效的连接和协同。具体

而言：

- 信息不对称：科研机构与企业之间缺乏高效的沟通渠道，导致双方难以准确了解彼

此的需求和优势。

- 资源分散：各类服务机构和技术经纪人各自为战，未能形成合力，无法提供系统化

的解决方案。

下载后可阅读完整内容，剩余2页未读，立即下载

身份认证购VIP最低享 7 折!

30元优惠券

资源推荐

资源评论

BIZKEEN

粉丝: 67

最新资源