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企业数字化升级路径中,科技服务机构如何通过 AI+数智应用实现产
品差异化?
随着科技创新的不断深入,科技成果转化已成为推动社会进步和经济发展的重要力量
。然而,科技成果转化过程中存在的诸多难点和痛点,如技术评估难度大、需求挖掘不精
准、转化服务生态不完善等,严重制约了科技成果的有效转化和应用。在此背景下,AI+
技术转移-区域科技成果转化数智服务场景应运而生,为破解科技成果转化瓶颈提供了新
的思路和方法。本文将围绕这一主题,探讨科技服务机构如何通过 AI+数智应用实现产品
差异化,助力科技成果转化向高端化、智能化转型升级。
一、科技成果评估评价快筛:构建高效评估体系
科技成果评估评价是科技成果转化过程中的关键环节。传统的科技成果评估方法往往
耗时耗力,且评估结果的准确性和可靠性难以保障。为此,科技服务机构需要构建一套高
效、智能的科技成果评估评价体系。具体措施包括:
1. 自主研发“成果评价分析系统”,通过智能化分析科技成果的科学价值、技术价
值、市场价值、社会价值及转化潜力,构建多维度评估模型,快速生成科技成果评价报告
,实现科技成果的高效评估。
2. 针对批量科技成果筛选评价的需求,依托“成果快筛智能系统”,对科技成果进
行客观的评分赋值、并按需提供分级比选结果清单,帮助用户从海量科技成果中迅速锁定
符合要求的优质成果。
二、智能洞察行业潜在技术需求:辅助制定前瞻性战略决策
企业需求的挖掘与分析是科技成果转化的重要环节。通过智能手段洞察企业潜在技术
需求,可以帮助企业制定更加前瞻性的战略决策。具体措施包括:
1. 构建系统化需求解决服务链条,发掘企业潜在需求和发展空间。依托“企业需求
分析系统” 分析识别企业现有优势与不足,挖掘企业潜在技术需求,洞察未来可能的技
术发展方向和市场趋势,并以此为企业提供技术需求建议清单。基于技术需求建议清单和
已知的显性需求,用户比对明确最终准备推动解决的技术需求;针对准备解决的技术需求
,通过“解决路径分析系统”提供自主研发或对外合作建议。对于自主研发,基于“技术
方案智成系统”,将逐步引导深入探索、生成详尽的技术解决方案;对于合作研发,可通
过“智能搜索”开展相关技术资源的自动匹配并配置。
2. 智能洞察行业潜在技术需求,辅助制定前瞻性战略决策。依托 “技术需求智慧系
统” 分析识别所关注的技术现有优势与不足,前瞻性挖掘行业潜在技术需求,洞察未来
可能的技术发展方向和市场趋势,生成技术需求建议清单。基于技术需求建议清单和已知
的显性需求,用户比对明确最终准备推动解决的技术需求;针对准备解决的技术需求,通
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