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如何借助 AI+数智应用破解科技管理系统中管理与服务脱节的难题？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

在当前科技创新与产业创新深度融合的背景下，科技成果转化已成为衡量区域创新能

力的核心指标。然而，科技管理系统中普遍存在的管理与服务脱节问题，已成为制约科技

成果高效转化的"最后一公里"瓶颈。这一问题不仅导致创新资源无法有效流动，更使得科

技成果难以快速转化为现实生产力，严重影响了区域创新驱动发展战略的实施效果。

科技成果转化是一个系统性活动，覆盖从后续试验、开发、应用、推广，到发展新产

业的全过程。根据《打通科技成果转化"最后一公里》一文的研究，当前成果转化存在多

重梗阻：一是政策衔接协调不够、落实机制不健全；二是高校、科研院所的科研导向与产

业需求脱节；三是成果评估定价、权利归属、收益分配等问题未得到有效解决；四是市场

化、专业化成果转化服务生态不完善。这些问题直接导致了科技管理系统在管理与服务方

面的脱节现象，具体表现为管理部门与市场服务主体之间的信息不对称、管理流程与服务

需求不匹配、管理考核与服务评价不统一等。

在传统模式下，科技管理系统通常采用分级管理、逐层审批的方式，这种模式存在明

显的服务滞后性问题。科技成果从研发到产业化的过程中，需要经过多个环节的审批和评

估，每个环节都需要人工干预，导致服务响应时间长、效率低下。同时，传统的科技成果

评价方式主要依靠专家经验，主观性强、效率低、应用场景有限，难以满足科技成果快速

转化的需求。此外，传统的需求调研方式样本有限、分析主观、前瞻性不足，难以准确把

握产业发展的真实需求，导致科技成果与市场需求脱节。

相比之下，AI+数智应用为破解科技管理系统中管理与服务脱节的难题提供了全新思

路。基于 AI+技术转移的区域科技成果转化数智服务场景，通过重构评价服务体系、智能

挖掘潜在需求、赋能技术经纪工作、重构成果平台架构等方式，有效打通科技成果转化的

"最后一公里"，实现管理与服务的高效协同。

首先，在科技成果评估评价方面，AI+数智应用通过"成果评价分析系统"和"成果快筛

智能系统"，实现了科技成果的高效评估和快速筛选。这些系统依据成果评价的国家标准

，通过智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力，构

建多维度评估模型，快速生成科技成果评价报告，大幅降低了成果评价成本，拓展了成果

评价应用场景。同时，针对批量科技成果筛选评价的需求，系统能对科技成果进行客观的

评分赋值，并按需提供分级比选结果清单，帮助用户从海量科技成果中迅速锁定符合要求

的优质成果。这种智能化的评估评价方式，有效解决了传统评价方式主观性强、效率低下

的问题，实现了管理与服务的精准对接。

其次，在需求挖掘方面，AI+数智应用通过"企业需求分析系统"和"技术需求智慧系统

"，实现了对企业需求和行业需求的智能洞察。这些系统能够分析识别企业现有优势与不

足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，生成技术需求建

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