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如何借助 AI+数智应用优化科技经费管理流程，提升管理效能？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

传统转化困局：

当前高校科研经费管理面临着多重挑战，从预算编制、执行监控到绩效评估，各环节

均存在效率低下、信息不对称、流程繁琐等问题。首先，科研经费预算编制往往依赖人工

经验和历史数据，缺乏科学精准的预测模型，导致预算与实际需求存在偏差。其次，经费

执行过程中监控手段有限，难以实时掌握经费使用情况，容易出现超支、挪用等问题。再

者，经费绩效评估体系不完善，难以科学衡量科研投入产出效益，影响经费使用效率和科

研质量。此外，各部门之间信息孤岛现象严重，数据共享不足，导致重复投入、资源浪费

等问题。

更为严峻的是，根据《打通科技成果转化"最后一公里》的研究，高校、科研院所的

科研导向与产业需求存在脱节现象，科研经费的分配和使用未能充分体现产业需求导向，

导致科研成果转化率不高。同时，成果评估定价、权利归属、收益分配等问题仍未得到有

效解决，影响了科研人员参与成果转化的积极性，也制约了科技经费的投入产出效益。

生态协同机制：

AI+数智应用为科技经费管理提供了全新的解决方案，通过构建智能化、一体化的经

费管理生态系统，实现全流程优化。借鉴"AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景"

中的核心理念，我们可以构建一个基于人工智能与大数据技术的科技经费管理平台，实现

对科研经费的智能化、精准化管理。

首先，基于科技成果评估评价快筛系统，构建智能预算预测模型。通过分析历史科研

项目数据、成果转化情况和产业需求趋势，为科研经费预算编制提供科学依据，提高预算

编制的精准性和前瞻性。同时，利用科技成果快筛智能系统，对科研项目进行科学评估和

价值判断，为经费分配提供客观依据，确保经费向有价值的科研项目倾斜。

其次，结合需求挖掘智能系统，构建基于产业需求的经费分配机制。通过智能分析产

业技术需求和科研能力匹配情况，引导科研经费向符合产业需求的领域倾斜，促进科研与

产业的深度融合。同时，利用技术方案智成系统，为科研项目提供技术可行性分析和成本

预测，提高经费使用的科学性和合理性。

再者，基于经纪平台理念，构建经费管理智能体系统。通过人工智能技术，开发智能

化的经费管理助手，为科研人员提供经费申请、使用、报销等全流程的智能指导和服务，

简化流程，提高效率。同时，利用智能监控系统，实现对经费使用的实时监控和预警，及

时发现和解决异常情况，提高经费使用的安全性和规范性。

主体价值实现：

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