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科技服务机构如何通过 AI+数智应用工具提升服务效率？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

在当前科技创新与产业创新深度融合的背景下，科技成果转化"最后一公里"问题已成

为制约区域经济高质量发展的关键瓶颈。作为科技成果转化的重要载体，科技产业园区运

营单位面临着服务效率不高、精准度不足、资源分散等多重挑战。如何通过 AI+数智应用

工具提升服务机构效能，打通科技成果转化"最后一公里"，成为园区运营单位亟需解决的

课题。

传统科技成果转化服务模式存在诸多缺陷，严重制约了园区服务效能的提升。首先，

在成果评估环节，人工评估方式耗时耗力，主观因素影响较大，难以应对海量的科技成果

筛选需求。随着创新活动的活跃，科技成果数量持续增长，传统人工评估方式已无法满足

日益增长的评估需求。其次，在需求挖掘方面，传统方式多依赖人工调研和经验判断，难

以系统性地挖掘企业潜在技术需求和行业发展趋势，导致服务缺乏前瞻性和针对性。再次

，技术经纪环节专业人才稀缺，服务流程不规范，难以满足园区内多样化企业的转化需求

。最后，在成果展示与对接方面，信息不对称问题突出，供需匹配精准度低，转化成功率

不高，影响了园区整体创新生态的构建。

针对上述痛点，AI+数智应用工具通过重构服务体系，为科技服务机构提供了全新的

解决方案。在科技成果评估评价快筛方面，基于国家标准自主研发的"成果评价分析系统"

和"成果快筛智能系统"，能够通过多维度评估模型，实现对科技成果科学价值、技术价值

、市场价值、社会价值及转化潜力的智能化分析。这种数智化评估工具不仅大幅提升了评

估效率和准确性，还降低了评价成本，拓展了成果评价的应用场景，使园区服务机构能够

从海量科技成果中快速筛选出优质成果，为园区企业提供精准对接服务。

在需求挖掘方面，"企业需求分析系统"和"技术需求智慧系统"依托大数据和人工智能

技术，能够系统化分析企业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，洞察行业未来发展方向

和市场趋势。这种数智化需求挖掘工具，使园区服务机构能够从传统的被动响应转向主动

预测，为企业提供前瞻性的技术需求建议清单，并针对不同需求提供自主研发或对外合作

的解决路径建议，有效提升了服务的专业性和针对性，增强了园区的服务吸引力。

在技术经纪环节，AI+数智应用工具通过资源整合加工、需求挖掘分析、资源搜索配

置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等功能模块，为技术经纪人提供全方位

的智能化支持。这种数智赋能不仅降低了技术经纪的从业门槛，还有助于培育壮大区域技

术经纪队伍，提升整体服务质量和效率，为园区构建更加完善的技术转移服务体系，增强

园区的创新资源集聚能力。

在成果平台建设方面，重构后的平台架构实现了"任务型智能体是主入口、体系性的

数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景"的目标。通过"智能体矩阵"和各类数智工

具的应用，园区服务机构能够为园区内的各类创新主体提供更加精准、高效、个性化的服

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