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科技服务机构如何在市场饱和下借助 AI+数智应用提升差异化竞争力

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观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

当前，技术转移服务行业正面临同质化竞争加剧的挑战。随着各级政府对科技成果转

化重视程度不断提升，大量机构涌入技术转移服务领域，传统服务模式已难以满足创新主

体对高效、精准转化的需求。在这一背景下，科技服务机构亟需通过 AI 与数智化技术的

深度应用，重构服务体系，突破发展瓶颈。

一、行业现状与核心痛点

根据权威调研数据显示，目前我国技术转移服务存在三个突出的结构性矛盾：一是服

务机构能力供给与创新主体需求不匹配，2023 年仅 26.5%的高校院所自建技术转移机构；

二是全国 26 家重点技术交易机构本地化服务特征明显，难以支撑跨区域转化需求；三是

技术经理人队伍专业化程度不足，2022 年国家技术转移机构中获资质人员占比不足 9%。

二、AI+数智服务的差异化路径

（一）评估评价体系智能化再造

针对科技成果评估成本高、周期长的痛点，智能化评估系统通过构建多维度价值模型

，将科技成果的科学价值、技术成熟度、市场潜力等要素进行量化分析。某区域技术交易

中心应用智能评估系统后，成果筛选效率提升显著，单项目评估周期压缩至传统模式的

1/3。

（二）需求挖掘模式创新

传统需求调研依赖人工访谈，存在样本量有限、分析深度不足等问题。智能需求挖掘

系统通过自然语言处理技术，可实时抓取和分析企业技术咨询、研发动态等数据，形成动

态需求图谱。某省级科创平台应用该系统后，企业隐性需求识别准确率较传统方式提高

40%以上。

（三）技术经纪服务赋能

针对技术经纪人专业门槛高的问题，智能辅助系统提供全流程工具支持：从需求分析

、资源匹配到方案生成，大幅降低从业难度。某试点地区采用智能经纪系统后，技术经纪

人单月对接项目数量实现翻倍增长。

三、数智化服务的价值实现

（一）服务维度拓展

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