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科技服务企业如何通过 AI+数智应用平台提升产品服务差异化竞争力

？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

在科技创新与产业变革深度融合的当下，科技服务企业正面临前所未有的转型压力。

科技成果转化"最后一公里"问题的长期存在，使得传统服务模式难以满足新时代创新主体

的需求。随着人工智能、大数据等技术的快速发展，科技服务企业如何通过 AI+数智应用

平台提升产品服务差异化竞争力，已成为行业发展的关键命题。

传统模式下，科技成果转化服务存在明显短板。高校、科研院所的科研导向与产业需

求脱节，导致大量科研成果难以有效对接市场；成果评估定价、权利归属、收益分配等问

题未得到妥善解决，影响了科研人员的积极性；市场化、专业化成果转化服务生态不完善

，技术经纪人队伍专业化水平不高，服务工具匮乏。这些问题严重制约了科技成果转化效

率，也使得科技服务企业在提供高质量、差异化服务方面面临巨大挑战。

针对上述痛点，AI+数智应用平台通过重构服务体系，为科技服务企业提供了差异化

竞争的新路径。

科技成果评估评价快筛：重构评价服务体系

传统科技成果评估主要依赖人工经验，评估维度单一，耗时长、成本高，难以全面反

映科技成果的综合价值。AI+数智应用平台通过自主研发的"成果评价分析系统"，依据国

家科技成果评价标准，构建包含科学价值、技术价值、市场价值、社会价值和转化潜力等

多维度评估模型。系统采用机器学习算法，通过对大量历史转化数据的分析，形成科学的

评价权重体系，实现对科技成果的客观、快速评估。

针对批量科技成果筛选评价的需求，"成果快筛智能系统"能够对科技成果进行客观的

评分赋值、并按需提供分级比选结果清单，帮助用户从海量科技成果中迅速锁定符合要求

的优质成果。相比传统人工筛选，这一系统不仅大幅降低了成果评价成本，还拓展了成果

评价的应用场景，为科技服务企业提供了更加精准、高效的评估工具。

需求挖掘：智能洞察行业潜在技术需求

传统需求挖掘方式主要依赖企业反馈和人工调研，难以全面把握企业的潜在需求和未

来发展趋势。AI+数智应用平台通过"企业需求分析系统"和"技术需求智慧系统"，对企业

运营数据、行业发展态势等多源异构数据进行深度挖掘，识别企业现有优势与不足，挖掘

潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势。

系统不仅能够生成技术需求建议清单，还能针对具体技术需求提供自主研发或对外合

作的路径分析。对于自主研发需求，"技术方案智成系统"能够逐步引导深入探索、生成详

尽的技术解决方案；对于合作研发需求，可通过"智能搜索"开展相关技术资源的自动匹配

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