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AI+技术转移与科技成果转化数智化服务和解决方案

如何让科技管理系统借助 AI+数智应用从"工具"升级为"价值创造平台

"？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

科技成果转化作为连接科技创新与产业创新的关键环节，一直面临着"最后一公里"的

瓶颈问题。当前，科技成果转化管理系统多停留在信息展示、数据统计等基础功能层面，

难以真正发挥价值创造的作用。随着人工智能、大数据等技术的快速发展，科技管理系统

正迎来从"工具"向"价值创造平台"转型升级的历史机遇。

一、科技成果转化现状与挑战

根据《打通科技成果转化"最后一公里"》一文揭示，当前科技成果转化过程中存在多

重梗阻。首先，政策衔接协调不够、落实机制不健全，科研院所创办科技企业面临监管要

求与激励政策之间的矛盾。其次，高校、科研院所的科研导向与产业需求存在脱节，科研

成果难以直接适应市场需求。再次，成果评估定价、权利归属、收益分配等问题仍未得到

有效解决，影响了科研人员转化的积极性。最后，市场化、专业化成果转化服务生态不完

善，技术经理人队伍培育机制尚不健全。

数据显示，2023 年仅有 26.5%的高校、科研院所自建了技术转移机构，全国 26 家重

点技术（产权）交易机构大多是本地化服务，难以匹配全国范围的转化需求。2022 年，

385 家国家技术转移机构中，专职从事技术转移人员占比不到 20%，获得技术经理人资格

的人员占比仅 8.9%。这些数据充分表明，传统的科技成果转化模式已难以满足当前创新驱

动发展的需求。

二、传统科技成果转化管理系统的局限性

传统的科技成果转化管理系统主要存在以下局限性：

1. 功能单一化：多数系统仅停留在信息发布、需求对接等基础功能层面，缺乏深度

的数据分析、智能匹配和价值挖掘能力。

2. 评价体系不完善：科技成果评价多依赖专家主观判断，缺乏科学、客观、多维度

的评价体系，导致评价结果与实际市场需求存在偏差。

3. 供需对接效率低下：系统内信息分散，缺乏智能化的需求挖掘和资源匹配机制，

供需双方难以高效对接。

4. 服务生态不健全：系统多独立运行，缺乏与各类创新主体、服务机构、金融机构

的有机连接，难以形成完整的转化服务生态。

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