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Python 使用 Win32com 处理 Excel 表格 Python 操作 Excel 文件有多种方法，本文主要介绍使用 win32com 处理 Excel 文件的方法。win32com 是 Python 的 Win32 扩展，需要运行环境为 Windows+Office 对应版本。由于 win32com 只是把 COM 接口包装了一下，可以视为与 VBA 完全相同，不会有读写格式上的问题。 1. Python 操作 Excel 文件的方法 Python 有多种操作 Excel 文件的方法，包括 xlrd, xlwt, xlutils, openpyxl 和 win32com 等。xlrd 可以读取 .xls, .xlsx 文件，非常好用，但 xlwt 不能直接修改 Excel 文档，必须得复制一份然后另存为其它文件，且写复杂格式的 Excel 文件会出现问题。openpyxl 是不需要其它支持的，但加载 Excel 文件的效率比 xlrd 慢 3 倍以上，内存使用在 10 倍以上。 2. 使用 win32com 读取 Excel 文件 使用 win32com 读取 Excel 文件可以避免读写格式上的问题。win32com 只是把 COM 接口包装了一下，可以视为与 VBA 完全相同。读取效率上 xlrd > win32com > openpyxl。 3. Python 中的关系型数据库 SQLite Python 中的关系型数据库 SQLite 是一个非常轻量级的关系型数据库，很多语言和平台都内置 SQLite 支持，也是 iOS 和 Android 上的默认数据库。Python 的标准库里也包含了 sqlite3 库，用起来非常方便。 4. 用 xlrd 读取 Excel 并插入数据库 如果数据量不大，直接用 Python 内部数据结构如 dict, list 就够了。但如果读取的几张表数据量都较大，增加个将数据插入数据库的预处理过程就有很大好处。一是避免每次调试都要进行耗时较长的 Excel 文件载入过程；二是能充分利用数据库的索引和 SQL 语句强大功能进行快速数据分析。 5. 使用 win32com 写入 Excel 文件 使用 win32com 写入 Excel 文件时一定要记得退出 Excel，否则可能会出现问题。 使用 win32com 处理 Excel 文件可以避免读写格式上的问题，且可以充分利用数据库的索引和 SQL 语句强大功能进行快速数据分析。但是需要注意退出 Excel，避免出现问题。